Recherche cognitive et traduction automatique en jurilinguistique

De par ses caractéristiques morpho-phonologiques, morphosyntaxiques, lexicales et autres systèmes et sous-systèmes de son fonctionnement, la langue arabe représente un système de non-concaténation (ou non-enchaînement des morphèmes). Elle diffère dans ce sens des langues Indo-européennes – à systèmes de concaténation – et demeure pour ainsi dire, une langue assez complexe à gérer dans le domaine du Traitement Automatique des Langues(TAL). Ceci, surtout lorsqu’il s’agit de traduire automatiquement des faits de langue porteurs d’éléments culturels propres à cette langue. Les données examinées dans cet article sont révélatrices de hiatus quant à la traduction automatique de textes juridiques arabes vers d’autres langues telles que le français ou l’anglais. L’apparentement génétique différent des langues en question pose non seulement des problèmes d’ordre linguistique dans le passage d’une langue vers une autre, mais aussi et surtout que les textes juridiques en langue arabe sont porteurs de poids sémantiques, culturels, religieux et civilisationnels qui ne reflètent pas toujours les mêmes référents ou gestalt des langues cibles. Il en est conclu que l’intervention humaine dans ce processus de traduction est plus que nécessaire comme le révèle l’étude des cas de textes juridiques en Arabie Saoudite.

Recherche terminologique et traduction automatique

Il est difficile de poser la question de la traduction indépendamment de la technologie et précisément de la traduction automatique intimement liée aux critères de la rapidité, de la fonctionnalité et de la fiabilité. Le présent article entend étudier la recherche terminologique, ainsi que les erreurs de traduction, produites par le logiciel Reverso afin de démontrer de manière exemplifiée non pas l’impuissance de la machine mais dénombrer les différences vis-à-vis des échantillons présentés par les étudiantes du département de traduction de l’Université Princesse Nourah bint Abdulrahman en Arabie Saoudite pour vérifier la façon dont le logiciel gère l’ensemble des problèmes identifiés. Partant du principe selon lequel la traduction automatique n’assure pas toujours la fiabilité requise, ce travail se propose aussi d’envisager un traitement automatisable qui permettrait de surmonter les problèmes d’ordre syntaxique, morphologique et sémantique.

Co-infections of MERS-CoV with other respiratory viruses in Saudi Arabia

Background: The Middle East Respiratory Syndrome (MERS) is a viral respiratory disease caused by a member of the coronaviruses called Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV). The co-infections of MERS-CoV with other respiratory viruses have been documented in rare cases in the scientific literature. This study was carried out to determine whether confection of MERS-CoV occurs with other respiratory viruses in Saudi Arabia.Methods: Nasopharyngeal swabs samples of 57 MERS-CoV positive outpatients were collected using flocked swabs. Nucleic acid was extracted from each sample using commercial NucliSens easyMAG system. Amplification was performed by multiplex RT-PCR using Fast Track Diagnostics Respiratory Pathogen 33. Data were analyzed with SPSS software version 19 and comparison of variables was done with Fisher Exact test, with p value <0.05 considered significant.Results: Six of the total 57 MERS-COV patients (35 males, 22 females) were positive for co-infection of MERS CoV with other respiratory viruses, giving a prevalence rate of 10.5%, with 14.5% (5/35) in males and 4.5% (1/22) in females (OR=3.500, 95% CI=0.3806-32.188, p=0.3889). The prevalence of co-infections was significantly higher among non-Saudis (23.8%, 5/21) than Saudis (2.8%, 1/36) (OR=0.09143, 95% CI=0.009855-0.8485, p=0.0217), and among the age group 18-34 years (25%, 3/12) than other age groups (X2=3.649, p=0.1613). Human rhinovirus (HRV) was found in 2 of the 6 (33.3%) patients with co-infection while the other viruses were found in each of the remaining 4 patients.Conclusion: Our study confirms that MERS-CoV co-infects with other respiratory viruses in Saudi Arabia. Keywords: MERS-CoV; URTI; Co-infection; Coronavirus French title: Co-infections de MERS-CoV avec d'autres virus respiratoires en Arabie saoudite Contexte: Le syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS) est une maladie respiratoire virale causée par un membre des coronavirus appelé coronavirus du syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS-CoV). Les co-infections de MERS-CoV avec d'autres virus respiratoires ont été documentées dans de rares cas dans la littérature scientifique. Cette étude a été réalisée pour déterminer si la confection du MERS-CoV se produit avec d'autres virus respiratoires en Arabie saoudite. Méthodes: Des écouvillons nasopharyngés de 57 patients ambulatoires positifs au MERS-CoV ont été prélevés à l'aide d'écouvillons floqués. L'acide nucléique a été extrait de chaque échantillon en utilisant le système NucliSens easyMAG commercial. L'amplification a été réalisée par RT-PCR multiplex en utilisant Fast Track Diagnostics Respiratory Pathogen 33. Les données ont été analysées avec le logiciel SPSS version 19 et la comparaison des variables a été effectuée avec le test Fisher Exact, avec une valeur p<0,05 considérée comme significative. Résultats: Six des 57 patients MERS-COV (35 hommes, 22 femmes) étaient positifs pour la co-infection de MERS CoV avec d'autres virus respiratoires, donnant un taux de prévalence de 10,5%, avec 14,5% (5/35) chez les hommes et 4,5% (1/22) chez les femelles (OR 3.500, 95% CI 0.3806-32.188, p=0.3889). La prévalence des co-infections était plus élevée chez les non-saoudiens (23.8%, 5/21) que chez les saoudiens (2.8%, 1/36) (OR=0.09143, 95% CI=0.009855-0.8485, p=0.0217) et parmi le groupe d'âge de 18 à 34 ans (25%, 3/12) que dans les autres groupes d'âge (X2=3.649, p=0.1613). Le rhinovirus humain (VRC) a été trouvé chez 2 des 6 (33,3%) patients co-infectés tandis que les autres virus ont été trouvés chez chacun des 4 patients restants. Conclusion: Notre étude confirme que le MERS-CoV co-infecte avec d'autres virus respiratoires en Arabie Saoudite. Mots-clés: MERS-CoV; URTI; Co-infection; Coronavirus