Motivos de juego de apuestas en adolescentes de 14-18 años.

Objetivos Los juegos de apuestas son cada vez más populares en adolescentes. Existen pocos datos en nuestro medio acerca de la magnitud del problema, el perfil y los motivos de juego, sobre los que establecer medidas preventivas. El objetivo principal del estudio es conocer los motivos de juego en esta población, dado que es la variable clave para entender el problema. De forma secundaria se realiza una aproximación a la prevalencia y al perfil del adolescente que utiliza el juego de apuestas. Material y métodos Se ha diseñado una encuesta específica online dirigida a los alumnos de 14-18 años de colegios de la provincia de Valladolid. Se incluyen datos sociodemográficos básicos y el Gambling Motives Questionnaire (1) (Cuestionario de Motivos de Juego, GMQ) ya validado en nuestro país (2). Los resultados que se analizan corresponden a un primer corte de 140 encuestas. Resultados y Conclusiones Aunque solamente el 5% ha apostado dinero en juegos online o casas de apuestas, el 13,6% participa en juegos de apuestas. Según este primer análisis el perfil del adolescente que juega es un varón (79%), con una edad media de 15 años, que acude a un centro público, que permanece más de 3 horas conectado a Internet (63%) y participa en actividades deportivas (79%). Ni el hecho de ser repetidor, tener problemas de relación con los padres, que estos ejerzan control sobre el uso de Internet o consumir cannabis se relacionan con este perfil. Según la GMQ el principal motivo de juego es el social (¯x=7,63±2,4), seguido de búsqueda de emociones positivas (¯x=7,42±2,4) y en menor medida, afrontamiento de estrés (¯x=5,84±1,3). Estos datos preliminares muestran una prevalencia y perfil similares a otros estudios realizados en nuestro país (3). La identificación de los motivos de juego es esencial a la hora de establecer programas de prevención.

A Method for Classifying Pathological Gamblers According to “Enhancement,” “Coping,” and “Low Emotion Regulation” Subtypes

Pathological gamblers vary in their personality traits, psychopathological characteristics, and motivations for gambling. Methods for classifying them according to disseminated subtyping schemes, however, are not readily available, which may hinder further research on subtypes or efforts to incorporate subtyping schemes into clinical practice. With regard to affective motivations for gambling, we describe and evaluate a method for classifying pathological gamblers according to “enhancement,” “coping,” and “low emotion regulation” subtypes. Generalized squared distance was used to determine the best profile fit for 158 pathological gamblers on the basis of their Inventory of Gambling Situations (IGS) scores and in relation to refined IGS subtype profiles obtained through cluster analysis, these refined subtypes also having been validated via Gambling Motives Questionnaire scores. No gamblers were misclassified, suggesting that this method may perform well on cross-validation. For interested researchers and practitioners, an easy-to-use tool is available that automates this profile-matching approach to classification. Additional research is needed on how this method fares in independent samples of regular gamblers and of individuals with gambling disorder.Les joueurs pathologiques varient quant à leurs traits de personnalité, leurs caractéristiques psychopathologiques et leurs motivations à jouer. Il n’existe cependant pas de méthodes facilement utilisables pour les classés selon des schémas de sous-types disséminés, ce qui risque de ralentir la recherche sur les sous-types ou les efforts déployés pour intégrer des schémas de sous-types à la pratique clinique. En ce qui concerne les motivations affectives au jeu, la présente étude décrit et analyse une méthode de classement des joueurs pathologiques reposant les sous-types suivants : la « stimulation », l’« adaptation » et la « faible régulation des émotions ». La distance généralisée au carré a été utilisée pour déterminer la « meilleure correspondance de profil » pour 158 joueurs pathologiques en fonction de leur score au questionnaire de la liste des occasions de jeu (LOJ) et relativement à des profils plus précis de sous-types de la LOJ obtenus au moyen d’une analyse typologique et validés à partir des résultats du questionnaire sur les motivations à jouer. Aucun joueur n’a été classé de manière erronée à l’aide de la méthode analysée, ce qui laisse entendre qu’elle peut être efficace dans le cadre d’une validation croisée. Un outil « facile d’emploi » permettant d’automatiser une telle approche de classification par association avec des profils se trouve ainsi accessible aux chercheurs et aux praticiens intéressés. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer l’efficacité de cette méthode avec des échantillons indépendants de joueurs ordinaires et de joueurs présentant un problème de jeu.

A Method for Classifying Pathological Gamblers According to “Enhancement,” “Coping,” and “Low Emotion Regulation” Subtypes

Pathological gamblers vary in their personality traits, psychopathological characteristics, and motivations for gambling. Methods for classifying them according to disseminated subtyping schemes, however, are not readily available, which may hinder further research on subtypes or efforts to incorporate subtyping schemes into clinical practice. With regard to affective motivations for gambling, we describe and evaluate a method for classifying pathological gamblers according to “enhancement,” “coping,” and “low emotion regulation” subtypes. Generalized squared distance was used to determine the best profile fit for 158 pathological gamblers on the basis of their Inventory of Gambling Situations (IGS) scores and in relation to refined IGS subtype profiles obtained through cluster analysis, these refined subtypes also having been validated via Gambling Motives Questionnaire scores. No gamblers were misclassified, suggesting that this method may perform well on cross-validation. For interested researchers and practitioners, an easy-to-use tool is available that automates this profile-matching approach to classification. Additional research is needed on how this method fares in independent samples of regular gamblers and of individuals with gambling disorder.Les joueurs pathologiques varient quant à leurs traits de personnalité, leurs caractéristiques psychopathologiques et leurs motivations à jouer. Il n’existe cependant pas de méthodes facilement utilisables pour les classés selon des schémas de sous-types disséminés, ce qui risque de ralentir la recherche sur les sous-types ou les efforts déployés pour intégrer des schémas de sous-types à la pratique clinique. En ce qui concerne les motivations affectives au jeu, la présente étude décrit et analyse une méthode de classement des joueurs pathologiques reposant les sous-types suivants : la « stimulation », l’« adaptation » et la « faible régulation des émotions ». La distance généralisée au carré a été utilisée pour déterminer la « meilleure correspondance de profil » pour 158 joueurs pathologiques en fonction de leur score au questionnaire de la liste des occasions de jeu (LOJ) et relativement à des profils plus précis de sous-types de la LOJ obtenus au moyen d’une analyse typologique et validés à partir des résultats du questionnaire sur les motivations à jouer. Aucun joueur n’a été classé de manière erronée à l’aide de la méthode analysée, ce qui laisse entendre qu’elle peut être efficace dans le cadre d’une validation croisée. Un outil « facile d’emploi » permettant d’automatiser une telle approche de classification par association avec des profils se trouve ainsi accessible aux chercheurs et aux praticiens intéressés. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer l’efficacité de cette méthode avec des échantillons indépendants de joueurs ordinaires et de joueurs présentant un problème de jeu.