Sistem Penunjang Keputusan Untuk Membantu Calon Siswa-Siswi Memilih SMK Di Malang Berbasis Mobile

Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh para calon siswa-siswi di Malang adalah terdapat banyaknya pilihan sekolah menengah kejuruan di Malang. Sehingga membingungkan calon siswa dalam memilih sekolah menengah kejuruan tersebut, dan calon siswa mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi secara lengkap. Oleh karena itu, penulis memutuskan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mempermudah penentuan melanjutkan ke SMK di Malang yang memiliki keunggulan dan menjadi favorit calon siswa-siswi tersebut. Platform yang digunakan yaitu android (mobile), dan web. Android untuk membantu mengambil keputusan, sedangkan web untuk mengelola informasi SMK. Sistem Penunjang Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem interaktif berbasis komputer yang mampu membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat tidak terstruktur. Metode yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan adalah AHP. AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah salah satu teknik pengambilan keputusan yang digunakan dalam analisis kebijaksanaan. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan AHP hanya sebagai teori dasar untuk membantu dalam membentuk sebuah keputusan dari permasalahan yang ada dengan melakukan perbandingan kepentingan tiap kriteria. Kemudian akan didapatkan sebuah pembobotan dengan nilai kepentingan yang berbeda-beda untuk tiap kriteria. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Kriteria-kriteria yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan yaitu: biaya spp, total biaya administrasi, fasilitas, jurusan, akreditasi, dan ekstrakurikuler.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mempermudah Kinerja Dalam Proses Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web (Studi Kasus: SMAS Empat Lima 1 Babat)

Banyaknya siswa yang mengajukan beasiswa Prestasi dan BKSM (Bantuan Khusus Siswa Miskin) membuat kinerja pihak sekolah masih belum optimal dikarenakan semua proses penginputan pada penerimaan beasiswa masih manual. Sistem pendukung keputusan berguna untuk memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data atau informasi serta dapat membantu memecahkan masalah, terutama dalam berbagai isu yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam sistem pendukung keputusan mampu memproses hasil seleksi beasiswa secara otomatis melalui sistem yang telah dibuat sehingga hasilnya menjadi lebih cepat dan akurat. Penelitian ini dilaksanakan di SMAS Empat Lima 1 Babat. Peneliti mengumpulkan data melalui wawancara, observasi dan studi pustaka. Analisa sistem menggunakan metode analisa sebab akibat berdasarkan data yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan dalam Proses Penerimaan Beasiswa yang menggunakan metode SAW berhasil menentukan urutan (prioritas) siswa yang berhak dan layak untuk menerima beasiswa dengan menggunakan metode SAW. Nilai akhir tertinggi yang diproses oleh Sistem Pendukung Keputusan merupakan siswa yang direkomendasikan dan layak untuk menerima beasiswa, sedangkan siswa dengan nilai akhir terendah merupakan siswa yang tidak direkomendasikan atau tidak layak untuk menerima beasiswa. Selain itu, penggunaan program web penginputan data lebih efektif dan efisien jika dibandingkan dengan menggunakan Microsoft Excel dikarenakan data yang diinput telah diolah oleh sistem.

Sistem Informasi Inventori Obat Pada Apotek Berbasis Web (Studi Kasus: Apotek Asembagus Situbondo)

Apotek Asembagus merupakan perusahaan perseorangan yang bergerak dalam bidang obat-obatan mulai dari pengadaan obat sampai penjualan obat kepada masyarakat umum. Dalam proses operasional perusahaan, Apotek Asembagus masih menggunakan metode konvensional. Dimana dalam prosesnya terjadi permasalahan dalam mengelola data obat dan laporan obat. Sehingga untuk mengatasinya dibutuhkan adanya sistem yang dapat membantu mempercepat pengelolaan data obat dan laporan. Sistem ini di rancang menggunakan DFD, ERD, flowchart dan menggunakan framework CI. Bahasa yang digunakan yaitu PHP, HTML, javascript dan database MySQL. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan metode black box yang melihat setiap fungsi didalam sistem. sesuai dengan hasil pengujian yang telah dilakukan, bahwa sistem ini dapat membantu mempercepat dalam pengelolaan data obat dan laporan.

Sistem Informasi Pengaduan Sosial Pada Dinas Sosial Kota Malang

Website adalah salah satu alat penunjang sebagai media informasi dan promosi di internet. Dengan adanya website maka semua orang dari penjuru Indonesia dan dunia dengan mudah mendapatkan informasi mengenai perusahaan atau instansi. Dinas Sosial Kota Malang mempunyai tugas khusus untuk melaksanakan sebagian tugas umum pemerintah dan pembangunan di bidang Kesejahteraan Sosial. Dari masalah sosial yang terjadi, sulitnya masyarakat menyampaikan permasalahan yang terjadi di sekitar lingkungan masyarakat. Banyaknya masalah sosial yang terjadi di masyarakat diketahui dari pengaduan masyarakat yang biasanya dilakukan melalui via telepon atau dm instagram. Dampak dari permasalahan sosial diantaranya yaitu kenakalan remaja, kemiskinan, pengangguran, orang hilang, tuna wisma, dan orang yang mengidap gangguan jiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun Sistem Informasi Penanganan Sosial Pada Dinas Sosial Kota malang. Untuk membuat sebuah website/sistem informasi maka dapat menggunakan CodeIgniter (CI), CodeIgniter adalah sebuah framework pengembangan aplikasi (Application Development Framework) dengan menggunakan PHP, merupakan suatu kerangka untuk bekerja atau membuat program dengan menggunakan PHP yang lebih sistematis. Dinas sosial kota Malang memiliki banyak tugas, salah satunya adalah menangani beberapa pengaduan dari masyarakat Kota Malang. Penulis mengusulkan untuk mengangkat sebuah tema “Sistem Informasi Bantuan Sosial Bagi Masyarakat Berbasis Web untuk Mempermudah Penerimaan Laporan Dinas Sosial Kota Malang”. Di dalam sistem informasi ini terdapat 3 menu utama, yaitu: pengaduan, laporan survei, dan hasil data. Pada menu pengaduan pengguna dapat menginputkan data pengaduan yang nantinya akan diproses oleh staf dinas sosial itu sendiri. Pada halaman laporan survei bagian staf dapat melakukan pengecekan data dan melakukan perubahan status pada sistem. Pada halaman hasil data staf dapat melakukan perubahan data. Sebelum melakukan pengaduan pada sistem, terlebih dahulu masyarakat harus melakukan registrasi dengan memasukkan NIK. Pengaduan yang diinputkan oleh masyarakat akan secara otomatis masuk ke dalam sistem. Dengan adanya sitem informasi ini, diharapkan dapat membantu kinerja dinas sosial kota Malang dan juga membantu laporan pengaduan masyarakat kota Malang.

Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Alat Berbasis Web pada Mapala Se-Kota Malang

Mapala (Mahasiswa Pecinta Alam) adalah organisasi minat bakat yang beraktifitas diluar ruangan/Outdoor. Saat akan melakukan kegiatan Mapala sering melakukan peminjaman peralatan antar organisasi Mapala. Organisasi Mapala memiliki berbagai kegiatan seperti pendakian gunung, panjat tebing, susur goa, dan arung jeram. Setiap kegiatan tersebut memerlukan peralatan pendukung. Setiap kegiatan alam bebas, Organisasi Mapala sering melakukan peminjaman peralatan pada setiap Organisasi Mapala yang ada, dikarenakan peralatan milik setiap Organisasi Mapala yang ada di Kota Malang tidak lengkap dan berbeda-beda. Sehingga Mapala perlu memiliki sebuah sistem informasi guna mempermudah proses peminjaman peralatan, guna mempermudah melakukan peminjaman alat dan meminimalkan kesalahan pencatatan transaksi peminjaman. Untuk memnuhi kebutuhan diatas maka perlu dirancang sebuah sistem informasi peminjaman. Sistem Peminjaman ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrogramam PHP melalui framework CodeIgniter, serta MySQL yang digunakan sebagai penyimpanan database. Fasilitas yang terdapat dalam sistem ini antara lain pengolahan data anggota, transaksi peminjaman dan pengembalian.

Layanan Diagnosa Deteksi Penyakit Jantung Dengan Forward Chaining Dan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Mobile

Kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung tergolong sangat tinggi berdasarkan hasil riset. Masyarakat sering mengabaikan gejala-gejala yang dirasakan. Saat ini layanan yang ada dimasyarakat yaitu langsung bersama dokter atau pakar sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit untuk mendiagnosa penyakit jantung. Perangkat mobile salah satunya Android berkembang pesat, dengan berbagai fitur yang diberikan sehingga semakin memudahkan pekerjaan manusia. Dengan adanya smartphone Android maka manusia bisa mendapatkan informasi dengan cepat dan mudah, diantaranya informasi kesehatan jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi deteksi dini penyakit jantung dengan melakukan proses anamnesa. Mengetahui gejala-gejala yang ada dan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai diagnosa tahap pertama yang berguna untuk menentukan jenis penyakit jantung dan Fuzzy Logic Mamdani sebagai diagnosa tahap kedua untuk mengetahui tingkat kepastian penyakit jantung yang diderita. Dengan memanfaatkan smartphone Android maka aplikasi ini akan dibangun secara mobile agar dapat dengan cepat dan mudah diakses.

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Motif Kain Kaos Clothing Menggunakan Metode Analythical Hierarchy Process (AHP)

Clothing adalah produsen yang memproduksi sendiri semua produk mereka dengan label sendiri. Berkembang pesatnya bisnis clothing saat ini membuat persaingan diantara para pengusaha bisnis clothing menjadi sangat kompetitif. Mereka harus mampu menghasilkan suatu produk yang mudah diterima oleh konsumen khususnya anak muda jaman sekarang. Dalam keadaan tersebut mengharuskan pengusaha clothing untuk lebih bekerja secara professional agar tetap dapat bersaing dan bertahan. Kain merupakan hal yang penting dalam melakukan suatu proses produksi kaos pada bisnis clothing. Saat ini ada banyak sekali motif kain kaos, dari yang polos hingga garis-garis dengan perpaduan warna yang beragam. Pengusaha bisnis clothing harus mampu menentukan kain kaos mana yang terbaik dan dapat diproduksi agar menghasilkan suatu produk yang digemari oleh konsumennya. Namun dalam pemilihan motif kain kaos sebagian besar pengusaha clothing masih mengira-ngira tanpa memiliki sebuah patokan motif kain kaos mana yang sedang diperlukan untuk diproduksi. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para pengusaha clothing untuk dapat menentukan kriteria-kriteria motif kain kaos yang akan diproduksi dan proses pemilihan akan menjadi lebih mudah dan tidak membuang banyak waktu.Dalam hal ini akan dibuat sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat mempermudah pemilik bisnis clothing dalam menentukan pilihan motif kain terbaik untuk bisnisnya. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai solusi adalah Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dikarenakan metode ini cocok untuk pengambilan keputusan yang multi kriteria. Dalam masalah ini ada beberapa kriteria yang diperlukan yaitu jenis bahan, tipe benang, corak kain, kualitas daya serap, grade kain dan kategori pengguna. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada pemilik bisnis clothing yaitu dapat mempermudah dalam memberikan rekomendasi motif kain kaos untuk bisnisnya.

Media Penunjang Pembelajaran Organ Paru-Paru Manusia Berbasis Mobile Menggunakan Augmented Reality (Studi Kasus SDN 2 Ardimulyo)

Minat baca masyarakat Indonesia khususnya anak-anak masih sangat minum. Sehingga membuat perkembangan baca siswa sangat memprihatinkan. Hal ini dikarenakan metode yang diberikan kepada siswa tidak optimal. Rendahnya minat baca bagi siswa menjadi suatu kebiasaan, sehingga mempengaruhi kemampuan membaca siswa. Upaya untuk mendorong minat baca dimulai dengan hal-hal sederhana seperti mengubah pola pembelajaran yang awalnya menggunakan media buku menjadi lebih menarik dengan diselingi menggunakan teknologi Augmented Reality. Dengan adanya teknologi ini diharapkan agar siswa dapat aktif dalam mengikuti proses pembelajaran dan siswa akan lebih tertarik lagi terharap pelajaran IPA khususnya paru-paru. Dalam media pembelajaran ini terdapat 4 fitur utama yaitu anatomi paru, fungsi paru, penyakit paru, dan menu bantuan. Dalam pemanfaatan teknologi ini telah dibuktikan bahwa media pembelajaran ini menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh siswa sehingga semangat belajar siswa dapat meningkat.

Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sms Spam Menggunakan Java Rogramming

Short Message Service (SMS) adalah salah satu layanan komunikasi untuk mengirim dan menerima pesansingkat berupa teks pada telepon seluler (ponsel). SMS masih digunakan setiap harinya karena kemudahanpenggunaan, sederhana, cepat, dan murah. Meningkatnya penggunaan SMS dimanfaatkan oleh banyak pihak untuk mendapatkan keuntungan, salah satunya adalah mengirimkan spam melalui SMS. Metode yangdigunakan melakukan pendekatan probabilistik dalam melakukan inferensi yakni berbasis teorema bayessecara umum. Data latih yang digunakan pada proses pengkategorian didapat dari jurnal dan sudah memiliki kategori sebelumnya yaitu SMS spam dan bukan spam. Aplikasi pada SMS berbahasa Indonesia, yang mempunyai morfologi tertentu dalam pemrosesan pengkategorian. Aplikasi melakukan beberapa tahapan dalam melakukan pemrosesan diantaranya adalah preprocessing berupa case folding, dan parsing,transformation berupa penghapusan stopword removal dan stemming, penghitungan frekuensi danprobabilitas dan perhitungan naïve bayes. Pengkategorian yang dihasilkan oleh aplikasi dibandingkan dengan pengkategorian manual mempunyai rata rata precision sebesar 24%, recall 88% dan Confusion Matrix (Akurasi) sebesar 62%

Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus STIKI Malang

Ketepatan dan kesesuaian dalam pemilihan dosen pembimbing dan co pembimbing tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi keberhasilan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa sangatmemerlukan dosen pembimbing yang dapat memberikan arahan dan masukan bagi mahasiswa yang sedang mengerjakan tugas akhir serta memahami judul dan tema studi kasus tugas akhir mahasiswa. Saat ini Kaprodi masih menggunakan sistem manual dalam menentukan dosen pembimbing tugas akhir. Haltersebut memerlukan waktu yang lama dalam proses penentuan dosen pembimbing tugas akhir bagimahasiswa yang bersangkutan, salah satu faktornya adalah kaprodi harus meneliti satu persatu judul sesuaicalon dosen pembimbing yang mempunyai pengalaman didalam judul yang akan di angkat. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu Kepala Program Studi (KAPRODI) yang dapat merekomendasikan dosen pembimbing dan co pembimbing yang sesuai dengan kompetensi judul tugas akhir mahasiswa. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang dibangun memanfaatkan algoritma Naive Bayes Clasiffier dan cosine similarity sebagai penentu rekomendasi dosen pembimbing dan co pembimbingNaive Bayes Classifier merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes atau aturan bayes dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat sedangkan algoritma cosine similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung Similarity (tingkat kesamaan) antar dua buah objek. Rekomendasi dosen pembimbing dan co pembimbing didasarkan pada kompetensi dosen pembimbing dan judul tugas akhir yang pernah dibimbing oleh dosen sebelumnya sehingga sistem dapat merekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dan berkompeten. dengan acuan data training judul tugas akhir didapat hasil yang dapat membantu dalam proses penentuan dosen pembimbing bagi kaprodi STIKI Malang dan mahasiswa.