A Runge‐Kutta–based WENO reconstruction on moving mesh for compressible fluids

2019 ◽  
Vol 92 (2) ◽  
pp. 114-128 ◽  
Author(s):  
Xiao Niu ◽  
Guoxi Ni ◽  
Wenhua Ma
Keyword(s):  
Compressible Fluids ◽  
Moving Mesh ◽  
Weno Reconstruction ◽  
Runge Kutta

A High-Order Moving Mesh Kinetic Scheme Based on WENO Reconstruction for Compressible Flows on Unstructured Meshes

2013 ◽  
Vol 57 (2) ◽  
pp. 278-299 ◽  
Author(s):  
Xihua Xu ◽  
Guoxi Ni ◽  
Song Jiang
Keyword(s):  
Compressible Flows ◽  
Kinetic Scheme ◽  
Unstructured Meshes ◽  
High Order ◽  
Moving Mesh ◽  
Weno Reconstruction

Numerical modeling of mixing downstream of a mass slug injection using exponential Runge-Kutta integrator

2016 ◽  
Author(s):  
Xin Liu ◽  
◽  
ABDOLMAJID MOHAMMADIAN ◽  
Infante Sedano
Keyword(s):  
Numerical Modeling ◽  
Runge Kutta

On the motion of compressible fluids

1901 ◽  
Vol s4-12 (68) ◽  
pp. 107-114
Author(s):  
J. W. Davis
Keyword(s):  
Compressible Fluids

Unsteady flow calculations with a parallel multiblock moving mesh algorithm

AIAA Journal ◽  
2001 ◽  
Vol 39 ◽  
pp. 1021-1029 ◽  
Author(s):  
H. M. Tsai ◽  
A. S. F. Wong ◽  
J. Cai ◽  
Y. Zhu ◽  
F. Liu
Keyword(s):  
Unsteady Flow ◽  
Moving Mesh

Semi-implicit Runge-Kutta schemes for stiff multi-dimensional reacting flows

1997 ◽  
Author(s):  
Jack Yoh ◽  
Xiaolin Zhong ◽  
Jack Yoh ◽  
Xiaolin Zhong
Keyword(s):  
Reacting Flows ◽  
Runge Kutta

Numerical Solution of Fuzzy Differential Equations by Seventh Order Runge-Kutta Method

2019 ◽  
Vol 10 (7) ◽  
pp. 1518-1528
Author(s):  
P. Rajkumar ◽  
S. Rubanraj
Keyword(s):  
Differential Equations ◽  
Numerical Solution ◽  
Kutta Method ◽  
Runge Kutta Method ◽  
Seventh Order ◽  
Runge Kutta

Modelación, Simulación y Control de Aerogeneradores con Generador de Inducción Doblemente Alimentado Utilizando Matlab

2015 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
W. Vásquez ◽  
J. Játiva
Keyword(s):  
Runge Kutta

En este trabajo se presenta la modelación de los componentes aerodinámicos, mecánicos, eléctricos y de control del aerogenerador con generador de inducción doblemente alimentado (DFIG). La modelación es empleada para crear un programa en el software Matlab. Se utiliza el método de Runge Kutta de cuarto orden para solucionar las ecuaciones diferenciales existentes en la modelación. La estrategia de control del convertidor PWM bidireccional se base en la técnica de control vectorial que emplea marcos de referencia giratorios, la cual permite el control de las potencias activa y reactiva producidas por el DFIG. Se describe el proceso de inicialización del sistema aerogenerador con DFIG, para obtener las condiciones de estado estable antes de iniciar la simulación. Se analiza el comportamiento del aerogenerador con DFIG ante cambios de la velocidad del viento y fallas de corto circuito. Los resultados finales muestran que la potencia activa del DFIG varía de acuerdo al comportamiento de la velocidad del viento, mientras que la potencia reactiva permanece casi invariante. Los resultados obtenidos son comparados con los resultados del modelo del aerogenerador con DFIG existente en Simulink de Matlab.

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