scholarly journals ClassicalGSG : Prediction of log P using classical molecular force fields and geometric scattering for graphs

2021 ◽  
Author(s):  
Nazanin Donyapour ◽  
Matthew Hirn ◽  
Alex Dickson
Keyword(s):  
Force Fields ◽  
Log P ◽  
Molecular Force

scholarly journals A transferable active-learning strategy for reactive molecular force fields

2021 ◽  
Author(s):  
Tom Young ◽  
Tristan Johnston-Wood ◽  
Volker L. Deringer ◽  
Fernanda Duarte
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Active Learning ◽  
Learning Strategy ◽  
Force Fields ◽  
Molecular Simulations ◽  
Quantum Mechanical ◽  
Interatomic Potentials ◽  
Molecular Force ◽  
High Level ◽  
Active Learning Strategy

Predictive molecular simulations require fast, accurate and reactive interatomic potentials. Machine learning offers a promising approach to construct such potentials by fitting energies and forces to high-level quantum-mechanical data, but...

Molecular force fields. Part XII.—Force constant relationships in the non-metallic hydrides

1950 ◽  
Vol 46 (0) ◽  
pp. 137-146 ◽  
Author(s):  
D. F. Heath ◽  
J. W. Linnett ◽  
P. J. Wheatley
Keyword(s):  
Force Constant ◽  
Force Fields ◽  
Molecular Force

Predictive abilities of scaled quantum-mechanical molecular force fields: application to 2-methylbuta-1,3-diene (isoprene)

2008 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 421-428 ◽  
Author(s):  
Yurii N. Panchenko ◽  
Charles W. Bock ◽  
Joseph D. Larkin ◽  
Alexander V. Abramenkov ◽  
Frank Kühnemann
Keyword(s):  
Force Fields ◽  
Quantum Mechanical ◽  
Molecular Force

Molecular Force Fields of Some Selenium and Telurium Hexahalide Ions

1970 ◽  
Vol 25 (4) ◽  
pp. 566-569
Author(s):  
M. N. Avasthi ◽  
M. L. Mehta
Keyword(s):  
Matrix Method ◽  
Force Fields ◽  
Force Constants ◽  
Mean Amplitudes Of Vibration ◽  
Molecular Force

Abstract Wilson's GF matrix method has been used to evaluate all the seven independent force constants of some XY6 type ions using Müller's mathematical constraint. Mean amplitudes of vibration and Bastiansen-Morino shrinkages have also been calculated for these ions.

Molecular Force Fields

2009 ◽  
pp. 271-294
Keyword(s):  
Force Fields ◽  
Molecular Force

scholarly journals [All]‐ S , S ‐dioxide Oligo‐Thienylenevinylenes: Synthesis and Structural/Electronic Shapes from Their Molecular Force Fields

2018 ◽  
Author(s):  
Cheryl Aharon ◽  
Fernando G. Guijarro ◽  
Samara Medina Rivero ◽  
Francisco J. Ramírez ◽  
Rubén Caballero ◽  
...  
Keyword(s):  
Force Fields ◽  
Molecular Force

scholarly journals Machine learning of correlated dihedral potentials for atomistic molecular force fields

2018 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Pascal Friederich ◽  
Manuel Konrad ◽  
Timo Strunk ◽  
Wolfgang Wenzel
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Force Fields ◽  
Molecular Force

scholarly journals ESTUDO TEÓRICO DO ÁCIDO GIBERÉLICO: CARACTERIZAÇÃO CONFORMACIONAL, ELETRÔNICA E ADME

2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 79
Author(s):  
Matheus Nunes da Rocha ◽  
Othon Souto Campos ◽  
Márcia Machado Marinho ◽  
Emmanuel Silva Marinho
Keyword(s):  
Force Field ◽  
In Silico ◽  
Log P ◽  
Molecular Force ◽  
Molecular Force Field

A indústria moderna utiliza-se dos produtos naturais para diversos fins, desde os alimentícios até os farmacêuticos. Muitas vezes a própria indústria é interessada na biossíntese de determinados compostos naturalmente disponíveis, sendo que certas propriedades físico-químicas não estão reportadas. Uma dessas biomoléculas é o ácido giberélico (GA3), que atua modificando a forma de vegetais e acelerando seu metabolismo, cuja biossíntese tem baixo rendimento. Nesse contexto, as técnicas computacionais auxiliam na predição de propriedades físico-químicas, dentre elas a técnica do campo de força clássico MMFF94 (do inglês Merck Molecular Force Field 94). Desse modo, o presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo inicial de caracterização eletrônica e estrutural do GA3 através do método dos cálculos de campo de força clássico MMFF94. Os cálculos de química computacional realizados foram determinantes na obtenção das propriedades físico-químicas do GA3, além do cálculo do coeficiente de partição log P, cálculos esses essenciais para futuros testes de docking molecular ou dinâmica molecular. A otimização eletrônica e estrutural do GA3 atingiu o ponto de menor energia potencial mais estável de valor 100,087 kJ mol-1 através do algoritmo MMFF94. Deste modo, propõe-se uma metodologia de otimização molecular para futuras simulações in silico para docking molecular.

Utilizing Machine Learning for Efficient Parameterization of Coarse Grained Molecular Force Fields

2019 ◽  
Vol 59 (10) ◽  
pp. 4278-4288 ◽  
Author(s):  
James L. McDonagh ◽  
Ardita Shkurti ◽  
David J. Bray ◽  
Richard L. Anderson ◽  
Edward O. Pyzer-Knapp
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Force Fields ◽  
Coarse Grained ◽  
Molecular Force

scholarly journals sGDML: Constructing accurate and data efficient molecular force fields using machine learning

2019 ◽  
Vol 240 ◽  
pp. 38-45 ◽  
Author(s):  
Stefan Chmiela ◽  
Huziel E. Sauceda ◽  
Igor Poltavsky ◽  
Klaus-Robert Müller ◽  
Alexandre Tkatchenko
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Force Fields ◽  
Molecular Force
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document