Weighted pivot coordinates for partial least squares‐based marker discovery in high‐throughput compositional data

2021 ◽  
Author(s):  
Nikola Štefelová ◽  
Javier Palarea‐Albaladejo ◽  
Karel Hron
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Partial Least Squares ◽  
High Throughput ◽  
Compositional Data ◽  
Marker Discovery

scholarly journals High-Throughput Prediction of Acacia and Eucalypt Lignin Syringyl/Guaiacyl Content Using FT-Raman Spectroscopy and Partial Least Squares Modeling

2015 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 953-963 ◽  
Author(s):  
Jason S. Lupoi ◽  
Adam Healey ◽  
Seema Singh ◽  
Robert Sykes ◽  
Mark Davis ◽  
...  
Keyword(s):  
Raman Spectroscopy ◽  
Least Squares ◽  
Partial Least Squares ◽  
High Throughput ◽  
Ft Raman Spectroscopy ◽  
Ft Raman

An fMRI study examining spatial navigation through a virtual environment: Partial least squares analysis

2005 ◽  
Author(s):  
Richard Mraz ◽  
Nancy J. Lobaugh ◽  
Genevieve Quintin ◽  
Konstantine K. Kakzanis ◽  
Simon J. Graham
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Virtual Environment ◽  
Partial Least Squares ◽  
Spatial Navigation ◽  
Partial Least Squares Analysis ◽  
Fmri Study

Controlling in der Produktentwicklung

Controlling ◽  
2020 ◽  
Vol 32 (3) ◽  
pp. 45-50
Author(s):  
Marc Janka
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Partial Least Squares ◽  
Finite Mixture

Gemeinhin gilt die Annahme, dass das Controlling für viele deutsche Unternehmen auch oder besonders in der Produktentwicklung von großer Bedeutung ist und vor allem unter Umfeldunsicherheit ein wesentlicher Erfolgsfaktor sein kann. Der vorliegende Beitrag zeigt unter Anwendung einer für die Controlling-Forschung neuartigen Methode zur Schätzung von Mischverteilungen mittels partieller Regressionen (englisch finite mixture partial least squares [FIMIX-PLS]), ob diese Annahme für alle Unternehmen gleichermaßen gilt.

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