First‐trimester screening for pre‐eclampsia: estimated vs measured mean arterial pressure

Author(s):  
A. R. Whelan ◽  
G. M. Lambert‐Messerlian ◽  
E. M. Kloza ◽  
G. E. Palomaki

Цель исследования - оценка эффективности прогнозирования рождения маловесного для гестационного возраста (МГВ) ребенка по скрининговому алгоритму Фонда медицины плода (Fetal Medicine Foundation). В амбулаторных условиях в 2015-2017 гг. было безвыборочно обследовано 2 500 пациенток в сроках беременности от 11+1 до 13+6 нед. Критериями включения были одноплодная беременность и живой плод в полости матки на момент проведения исследования. Критерии исключения - многоплодная беременность, врожденные пороки развития и хромосомные аномалии плода. Расчет индивидуального риска рождения недоношенного МГВ ребенка осуществлялся с учетом материнских клинико-эпидемиологических характеристик, среднего артериального давления, пульсационного индекса в маточных артериях, РАРР-А в сыворотке крови матери с использованием программного комплекса (ПК) Astraia Software (version 2.8, 3.0) (Германия). Основным изучаемым исходом была масса новорожденного менее 10-го процентиля значений для данного гестационного возраста. 447 случаев были исключены из анализа по причине отсутствия информации об исходах беременности (n = 265), наличия врожденных пороков развития и хромосомных аномалий плода (n = 159), самопроизвольного прерывания беременности до 22 нед (n = 23). В итоговый анализ было включено 2 053 пациентки. 137 (6,7%) новорожденных имели массу менее 10-го процентиля, включая 37 (1,8%) недоношенных, рожденных до 37 нед беременности, и 100 (4,9%) доношенных при родах в сроке ≥37 нед. Для прогнозирования рождения недоношенного МГВ ребенка качество модели скрининга оценивалось как хорошее с AUC 0,836 (95%-й доверительный интервал (ДИ) - 0,819-0,852) (P 0,001). Оптимальный порог отсечки для определения риска рождения недоношенного МГВ ребенка для российской популяции соответствовал значению ≤ 1 : 162, обеспечивая выявление более 83,8% подобных случаев при 23,1%-й фракции ложно-положительных результатов. Для прогнозирования рождения МГВ ребенка в доношенный срок качество модели скрининга не достигло приемлемого - AUC 0,650 (95%-й ДИ - 0,633-0,675). Хорошая эффективность прогнозирования рождения недоношенного МГВ ребенка позволяет относить пациенток с положительными результатами скрининга в группу высокого риска с выработкой индивидуального алгоритма динамического наблюдения за состоянием плода. Ключевые слова: комбинированный скрининг первого триместра беременности, маловесный для гестационного возраста, ассоциированный с беременностью протеин А (РАРР-А), пульсационный индекс в маточных артериях, среднее артериальное давление, combined first-trimester screening, small-for-gestational age, pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A), uterine artery pulsatility index, mean arterial pressure


Author(s):  
Е.А. Калашникова ◽  
Е.Н. Андреева ◽  
П.А. Голошубов ◽  
Н.О. Одегова ◽  
Е.В. Юдина ◽  
...  

В ходе анализа результатов раннего пренатального скрининга (РПС) в России за 2018 г. (Аудит-2019) дана оценка качества мероприятий, общей эффективности и тенденций развития системы РПС в субъектах РФ посредством сравнения рассчитанных основных организационных, методологических и интегральных показателей с международными референтными значениями. In the course of analyzing the results of early prenatal combined first-trimester screening (FTS) in Russia for 2018 (Audit-2019) the assessment of the quality of measures, the overall effectiveness and trends in the development of the FTS system in the regions of Russia. They are presented by comparing the calculated main organizational, methodological and integral indicators with international reference values.


2010 ◽  
Vol 36 (5) ◽  
pp. 542-547 ◽  
Author(s):  
K. O. Kagan ◽  
I. Staboulidou ◽  
J. Cruz ◽  
D. Wright ◽  
K. H. Nicolaides

2004 ◽  
Vol 104 (4) ◽  
pp. 661-666 ◽  
Author(s):  
Lawrence D. Platt ◽  
Naomi Greene ◽  
Anthony Johnson ◽  
Julia Zachary ◽  
Elizabeth Thom ◽  
...  

2013 ◽  
Vol 208 (3) ◽  
pp. 203.e1-203.e10 ◽  
Author(s):  
Elena Scazzocchio ◽  
Francesc Figueras ◽  
Fatima Crispi ◽  
Eva Meler ◽  
Narcís Masoller ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document