scholarly journals Selection and Merging Strategies for Multilingual Information Retrieval

2005 ◽  
pp. 27-37 ◽  
Author(s):  
Jacques Savoy ◽  
Pierre-Yves Berger
Keyword(s):  
Information Retrieval ◽  
Multilingual Information Retrieval

scholarly journals MIRACLE Approaches to Multilingual Information Retrieval: A Baseline for Future Research

2004 ◽  
pp. 210-219 ◽  
Author(s):  
José L. Martínez ◽  
Julio Villena ◽  
Jorge Fombella ◽  
Ana G. Serrano ◽  
Paloma Martínez ◽  
...  
Keyword(s):  
Information Retrieval ◽  
Future Research ◽  
Multilingual Information Retrieval

scholarly journals The data-driven Bulgarian WordNet: BTBWN

2018 ◽  
Author(s):  
Petya Osenova ◽  
Kiril Simov
Keyword(s):  
Information Retrieval ◽  
Machine Translation ◽  
Semantic Information ◽  
Data Driven ◽  
Lexical Resources ◽  
Multilingual Information Retrieval ◽  
Cross Lingual ◽  
Princeton Wordnet ◽  
Word Senses

The data-driven Bulgarian WordNet: BTBWNThe paper presents our work towards the simultaneous creation of a data-driven WordNet for Bulgarian and a manually annotated treebank with semantic information. Such an approach requires synchronization of the word senses in both - syntactic and lexical resources, without limiting the WordNet senses to the corpus or vice versa. Our strategy focuses on the identification of senses used in BulTreeBank, but the missing senses of a lemma also have been covered through exploration of bigger corpora. The identified senses have been organized in synsets for the Bulgarian WordNet. Then they have been aligned to the Princeton WordNet synsets. Various types of mappings are considered between both resources in a cross-lingual aspect and with respect to ensuring maximum connectivity and potential for incorporating the language specific concepts. The mapping between the two WordNets (English and Bulgarian) is a basis for applications such as machine translation and multilingual information retrieval. Oparty na danych WordNet bułgarski: BTBWNW artykule przedstawiono naszą pracę na rzecz jednoczesnej budowy opartego na danych wordnetu dla języka bułgarskiego oraz ręcznie oznaczonego informacjami semantycznymi banku drzew. Takie podejście wymaga uzgodnienia znaczeń słów zarówno w zasobach składniowych, jak i leksykalnych, bez ograniczania znaczeń umieszczanych w wordnecie do tych obecnych w korpusie, jak i odwrotnie. Nasza strategia koncentruje się na identyfikacji znaczeń stosowanych w BulTreeBank, przy czym brakujące znaczenia lematu zostały również zbadane przez zgłębienie większych korpusów. Zidentyfikowane znaczenia zostały zorganizowane w synsety bułgarskiego wordnetu, a następnie powiązane z synsetami Princeton WordNet. Rozmaite rodzaje rzutowań są rozpatrywane pomiędzy obydwoma zasobami w kontekście międzyjęzykowym, a także w odniesieniu do zapewnienia maksymalnej łączności i możliwości uwzględnienia pojęć specyficznych dla języka bułgarskiego. Rzutowanie między dwoma wordnetami (angielskim i bułgarskim) jest podstawą dla aplikacji, takich jak tłumaczenie maszynowe i wielojęzyczne wyszukiwanie informacji.

Using Translation Heuristics to Improve a Multimodal and Multilingual Information Retrieval System

2007 ◽  
pp. 438-446
Author(s):  
Miguel Ángel García-Cumbreras ◽  
Maria Teresa Martín-Valdivia ◽  
Luis Alfonso Ureña-López ◽  
Manuel Carlos Díaz-Galiano ◽  
Arturo Montejo-Ráez
Keyword(s):  
Information Retrieval ◽  
Retrieval System ◽  
Information Retrieval System ◽  
Multilingual Information Retrieval

The role of Roman Urdu in multilingual information retrieval: A regional study

2020 ◽  
Vol 46 (6) ◽  
pp. 102258
Author(s):  
Zanab Safdar ◽  
Ruqia Safdar Bajwa ◽  
Shafiq Hussain ◽  
Haslinda Binti Abdullah ◽  
Kalsoom Safdar ◽  
...  
Keyword(s):  
Information Retrieval ◽  
Regional Study ◽  
Multilingual Information Retrieval
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document