Pythagorean Fuzzy AHP Method for the Selection of the Most Appropriate Clean Energy Technology

Author(s):  
Ali Karaşan ◽  
Fatma Kutlu Gündoğdu ◽  
Cengiz Kahraman
Nanoscale ◽  
2021 ◽  
Author(s):  
Xianyun Peng ◽  
Junrong Hou ◽  
Yuying Mi ◽  
Jiaqiang Sun ◽  
Gaocan Qi ◽  
...  

Electrocatalytic hydrogen evolution reaction (HER) for H2 production is essential for future renewable and clean energy technology. Screening energy-saving, low-cost, and highly active catalysts efficiently, however, is still a grand...


2021 ◽  
Author(s):  
Taylor Alicia Lena Marquis

In 2024, all commercial operations at the Pickering Nuclear Generation Station cease and the station will begin its decommissioning process. Ontario Power Generation is currently looking developing a repurposing strategy for the site throughout the decommissioning process, which is expected to be complete by 2064. This project presents a unique opportunity to re-imagine the future of this site, while setting a precedent for the reuse of nuclear sites and facilities once they have reached the end of their life cycle – an issue that will be more prevalent in the coming years. This project proposes a vision for the site to be transformed into parkland using ecological restoration practices, and establishing a Centre for Clean Energy Technology. Using design as a form of research, the project was informed by background research that included a review of existing literature on post-industrial site redevelopment, precedent studies, and site reconnaissance.


2020 ◽  
Vol 61 ◽  
pp. 101180
Author(s):  
James B. Ang ◽  
Per G. Fredriksson ◽  
Swati Sharma

Pomorstvo ◽  
2019 ◽  
Vol 33 (1) ◽  
pp. 3-10 ◽  
Author(s):  
Ji-Feng Ding ◽  
Jung-Fong Kuo ◽  
Wen-Hui Tai

The main purpose of this article is to use the fuzzy analytic hierarchy process (AHP) method to empirically study the key competency and capabilities affecting the selection of middle managers for global shipping logistics service providers (GSLSPs). To facilitate this theme for obtaining key competency and capabilities, a list of five management competency with twenty-five capabilities are preliminary summarized. Subsequently, the proposed fuzzy AHP method is applied to measure relative weights for evaluating these competency and capabilities. The appraisal approach is then to perform empirical survey via AHP expert questionnaires. Finally, the empirical results show that: (1) ‘professional competency’ is the most important management competency affecting the selection of middle managers for GSLSPs. (2) In order of relative importance, the top six key management capabilities affecting the selection of middle managers for GSLSPs are the ‘capability to manage work pressure,’ ‘capability to manage crisis,’ ‘capability to lead team awareness,’ ‘capability to manage interpersonal networks perfectly,’ ‘capability to use logistics expertise to enhance work efficiency,’ and ‘capability to effectively build team spirit and work atmosphere,’ respectively. Furthermore, concluding remarks are provided in this article.


Author(s):  
Rafael Quaresma Bastos ◽  
Suzana Borschiver

O presente artigo visa apresentar uma versão resumida do estudo realizado em Dissertação defendida em 02/03/2018, sob a orientação da Dra. Suzana Borschiver, na Escola de Química da UFRJ. O estudo analisa o valor de invenções de patentes e pedidos de patentes que fazem uso de incentivos às tecnologias verdes no sistema de patentes, a saber do Programa de Patentes Verdes (PPV) do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e da classificação Y02 (ou marcador Y02), relacionada a tecnologias de energia limpa (Clean Energy Technology – CET), da Classificação Cooperativa de Patentes (sigla em inglês, CPC). Para a análise foram utilizados os indicadores de valor tamanho de família de patentes e famílias de patentes triádicas e foi desenvolvida metodologia baseada em seis etapas, sendo que em uma delas foi criada uma lógica de replicação para aumentar a comparabilidade entre os pedidos/patentes que participam do PPV e aqueles que não participam do PPV (chamados de “Réplicas”) levando em consideração data de depósito, classificação internacional de patentes, modelos de depósito, nacionalidade e tipos de depositantes. Os resultados obtidos com os dois indicadores mostram que as invenções de maior valor são aquelas classificadas com Y02 (“Y02”), seguidas pelas participantes do PPV, então pelas Réplicas e, por fim, por aquelas não classificadas com Y02 (“ñ-Y02”) (indicador tamanho de família de patentes: média de tamanho das famílias - conjunto Y02 = 12,09, conjunto PPV = 11,36, conjunto Réplicas = 8,05, conjunto ñ-Y02 = 7,45 / indicador famílias de patentes triádicas: percentual de famílias triádicas – conjunto Y02 = 19,33%, conjunto PPV = 12,47%, conjunto Réplicas = 11,91%, conjunto ñ-Y02 = 7,95%). Verificando a relação entre PPV e classificação Y02, ambos os indicadores mostram que as invenções de maior valor são aquelas de pedidos de patentes e patentes que fazem uso dos dois incentivos em combinação (média de tamanho das famílias = 14,52 / porcentagem de famílias triádicas = 22,79%). Assim, as invenções de pedidos de patentes e patentes que participam do PPV do INPI e são classificados com Y02 pelo EPO em combinação possuem maior capacidade de retorno financeiro aos inventores e retratariam maiores benefícios ao meio ambiente


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