Application and Development of Natural Language Processing Service in Intelligent Customer Service System

2021 ◽  
pp. 157-162
Author(s):  
Yajie Li ◽  
Tao Wang ◽  
Shuting Chen ◽  
Xiaodong Zhang
Author(s):  
T. Venkat Narayana Rao et al.

Chatbot enables the business people to reach their target customers using popular messenger apps like Facebook, Whatsapp etc. Chatbots are not handled by humans directly. Nowadays, Chatbots are becoming very popular especially in business sector by reducing the human efforts and automated customer service. It is a software which interacts with user using natural language processing, Machine Language and Artificial Intelligence. They allow users to simply ask questions which would simulate interaction with the humans. The popular and well known chatbots are Alex and Siri. This paper focus on review of chatbot, history of chatbot and its implementation along with applications.


Repositor ◽  
2020 ◽  
Vol 2 (6) ◽  
pp. 683
Author(s):  
Adi Nugroho ◽  
Derry Pramono Adi ◽  
Agustinus Bimo Gumelar

Kualitas penyediaan saluran layanan pelanggan sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan dalam suatu transaksi jual beli. Dengan pelayanan yang baik akan mewujudkan hubungan yang harmonis antara perusahaan dengan pelanggan. Untuk mendapatkan kepuasan pelanggan maka diperlukan adanya interaksi yang baik dari seorang customer service kepada pelanggan, mulai dari pelanggan  melakukan pemesanan sampai pelanggan selesai melakukan pembelian. Makalah ini mengusulkan pengembangan chatbot yang berperan sebagai customer service yang dapat berkomunikasi dan melayani pelanggan dalam melakukan pemesanan. Pelanggan dapat berkomunikasi dengan chatbot  untuk mengetahui tentang informasi dari produk yang akan dipesan. Pelanggan dapat melakukan interaksi percakapan dalam bentuk teks dan suara. Setelah pelanggan selesai melakukan pemesanan, chatbot akan memberikan notifikasi kepada bagian produksi untuk melakukan konfirmasi ketersedian produk yang dipesan oleh pelanggan. Bagian produksi akan melakukan konfirmasi ketersediaan produk didalam sistem manajemen pemesanan (OMS). Chatbot akan mengrimkan detail pemesanan kedalam OMS sehingga bagian produksi bisa langsung melakukan pemrosesan pesanan dari pelanggan. Chatbot akan dibangun didalam platform android dan menggunakan platform NLP (Natural Language Processing) yaitu Dialogflow. Platform ini yang nantinya akan memproses dan melakukan pemindaian terhadap setiap pertanyaan yang diberikan oleh pelanggan. Didalam platform Dialogflow, penulis akan membuat intent dan juga response untuk melakukan penanganan percakapan yang diberikan oleh pelanggan mengenai proses pemesanan.


2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 12-17
Author(s):  
Sri Mulyatun ◽  
Hastari Utama ◽  
Ali Mustopa

Informasi mengenai Akademik adalah bagian sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, dimana informasi Akademik tersebut diperoleh salah satunya dengan kosultasi langsung dengan customer service. Berdasarkan wawancara yang dilakukan terhadap beberapa mahasiswa. mahasiswa memperoleh informasi Akademik dengan cara berkunjung ke kampus dan bertanya langsung terhadap customer service.Penyampaian informasi Akademik tersebut dirasa kurang karena keterbatasan oleh waktu jam buka kampus, sedangkan banyak mahasiswa sangat membutuhkan informasi Akademik dan konsultasi Akademik dengan cepet dan tidak mau terikat oleh waktu buka kampus, bahkan mahasiswa mengalami masalah Akademik disaat kampus sudah tutup, dan membutuhkan konsultasi customer service. Dengan permasalahan tersebut maka banyak mahasiswa yang salah terima dalam mencerna informasi dari akademik. Untuk menyampaikan informasi Akademik yang tidak terikat oleh waktu buka kampus, Universitas AMIKOM Yogyakarta memerlukan suatu alat media layanan informasi Akademik yang dapat merespon setiap pertanyaan mahasiswa tanpa ada keterbatasan waktu dan jumlah customer service. Pada penelitian ini solusi yang diusulkan untuk masalah tersebut salah satunya dengan cara membangun sebuah aplikasi chatbot informasi Akademik (customer service virtual) dengan pendekatan Natural Language Processing dengan menggunakan medote Fuzzy String Matching sebagai media penalarannya. Teknologi chatbot merupakan salah satu bentuk aplikasi Natural Language Processing, NLP itu sendiri merupakan salah satu bidang ilmu Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) yang mempelajari komunikasi antara manusia dengan komputer melalui bahasa alami.


Telematika ◽  
2020 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 145
Author(s):  
Hani Husamuddin ◽  
Dessyanto Boedi Prasetyo ◽  
Heru Cahya Rustamadji

Kitabisa atau kitabisa.com adalah platform untuk menggalang dana dan berdonasi secara online terpopuler di Indonesia. Kitabisa.com menyediakan frequently ask questions (FAQ) untuk membantu visitor mengetahui mengenai Kitabisa.com dan bagaimana menggunakan layanan yang Kitabisa.com sediakan. Pada penelitian ini akan mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan otomatisasi layanan FAQ Kitabisa.com berbasis Natural Language Processing (NLP). Layanan ini dilakukan dengan fitur bot pada messenger Telegram yang dirancang berbasis NLP menggunakan teknologi TensorFlow. Dengan demikian, chatbot ini bertindak sebagai customer service yang akan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Hasil dari penelitian ini adalah chatbot dengan menggunakan metode NLP dapat memberikan respon sesuai dengan konteks atas apa yang user tanyakan dengan akurasi 73%.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document