A generalized estimating equations approach for capture–recapture closed population models

2014 ◽  
Vol 21 (4) ◽  
pp. 667-688 ◽  
Author(s):  
Md. Abdus Salam Akanda ◽  
Russell Alpizar-Jara
Keyword(s):  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Population Models ◽  
Closed Population ◽  
Capture Recapture ◽  
Generalized Estimating

scholarly journals A Generalized Estimating Equations Approach to Model Heterogeneity and Time Dependence in Capture-Recapture Studies

2017 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 9-17 ◽  
Author(s):  
Md. Abdus Salam Akanda ◽  
Russell Alpizar-Jara
Keyword(s):  
Time Dependence ◽  
Linear Correlation ◽  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Real Data ◽  
Individual Heterogeneity ◽  
Animal Population ◽  
Population Parameters ◽  
Capture Recapture ◽  
Generalized Estimating

AbstractIndividual heterogeneity in capture probabilities and time dependence are fundamentally important for estimating the closed animal population parameters in capture-recapture studies. A generalized estimating equations (GEE) approach accounts for linear correlation among capture-recapture occasions, and individual heterogeneity in capture probabilities in a closed population capture-recapture individual heterogeneity and time variation model. The estimated capture probabilities are used to estimate animal population parameters. Two real data sets are used for illustrative purposes. A simulation study is carried out to assess the performance of the GEE estimator. A Quasi-Likelihood Information Criterion (QIC) is applied for the selection of the best fitting model. This approach performs well when the estimated population parameters depend on the individual heterogeneity and the nature of linear correlation among capture-recapture occasions.

scholarly journals Fatores socioeconômicos que influenciam na disposição de consumidores em adquirir carne bovina com certificação de origem em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

2016 ◽  
Vol 83 (0) ◽  
Author(s):  
Danielle Rodrigues Magalhães ◽  
Marcos Aurélio Lopes ◽  
Christiane Maria Barcellos Magalhães da Rocha ◽  
Fábio Raphael Pascoti Bruhn ◽  
Jerry Carvalho Borges ◽  
...  
Keyword(s):  
Odds Ratio ◽  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Minas Gerais ◽  
Belo Horizonte ◽  
Generalized Estimating

RESUMO: Objetivou-se verificar a influência dos fatores socioeconômicos na disposição de 407 consumidores em hipermercados do município de Belo Horizonte, Minas Gerais, em adquirir carne bovina com certificação de origem e verificar as características inerentes ao produto que auxiliam o consumidor no momento da compra, considerando o seu conhecimento prévio sobre rastreabilidade e certificação de origem. Foi realizada uma análise descritiva de todas as variáveis e, posteriormente, realizada a análise univariada pelo teste do qui-quadrado ou exato de Fischer. As variáveis foram adicionadas no modelo múltiplo da regressão logística Generalized Estimating Equations (GEE) e para todas as variáveis presentes no modelo final (p ≤ 0,05) foi calculado o risco por meio da odds ratio (OR) ajustada a um intervalo de confiança de 95%. Todos os fatores socioeconômicos analisados (sexo, idade, renda e escolaridade) influenciaram na disposição de consumidores em adquirir carne bovina com certificação de origem. Os atributos intrínsecos mais importantes na tomada de decisão no momento da compra da carne foram cor, maciez, odor e a pouca quantidade de gordura; enquanto que os atributos extrínsecos foram preço, selo de qualidade e carimbo do SIF. A maioria dos consumidores conhece o conceito correto de rastreabilidade e acreditam que o maior benefício da carne rastreada é oferecer mais segurança e evitar riscos de doenças transmitidas pelos alimentos; e a desvantagem é ser um produto mais caro do que o convencional.

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