Application of polygonal fuzzy numbers to the basic economic order quantity model

OPSEARCH ◽  
2021 ◽  
Author(s):  
İsmail Özcan ◽  
Salih Aytar
Keyword(s):  
Fuzzy Numbers ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Polygonal Fuzzy Numbers

scholarly journals The Economic Order Quantity in a Fuzzy Environment for a Periodic Inventory Model with Variable Demand

2022 ◽  
pp. 102-107
Author(s):  
K. Kalaiarasi ◽  
MARY HENRIETTA H ◽  
M. Sumathi ◽  
A. Stanley Raj
Keyword(s):  
Sensitivity Analysis ◽  
Numerical Analysis ◽  
Fuzzy Numbers ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Critical Part ◽  
Intuitionistic Fuzzy Numbers ◽  
Intuitionistic Fuzzy ◽  
Fuzzy Environment

The technique of limiting expenditure plays a critical part in an organization's ability to govern the smooth operation of its management system. The economic order quantity (EOQ) is calculated by solving a nonlinear problem, and the best solution is investigated in a fuzzy and intuitionistic fuzzy environment. The overall cost is made up of several factors, such as demand, holding, and ordering costs. The demand and stock-out characteristics were both fuzzified using fuzzy and intuitionistic fuzzy numbers. The numerical analysis shows the comparison between the two fuzzy numbers through sensitivity analysis.

scholarly journals The Fuzzy Economic Order Quantity Problem with a Finite Production Rate and Backorders

2012 ◽  
Vol 2012 ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
Kaj-Mikael Björk
Keyword(s):  
Fuzzy Numbers ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Economic Production Quantity ◽  
Eoq Models ◽  
Economic Production ◽  
Epq Model ◽  
Production Quantity ◽  
Industrial Context

The track of developing Economic Order Quantity (EOQ) models with uncertainties described as fuzzy numbers has been very lucrative. In this paper, a fuzzy Economic Production Quantity (EPQ) model is developed to address a specific problem in a theoretical setting. Not only is the production time finite, but also backorders are allowed. The uncertainties, in the industrial context, come from the fact that the production availability is uncertain as well as the demand. These uncertainties will be handled with fuzzy numbers and the analytical solution to the optimization problem will be obtained. A theoretical example from the process industry is also given to illustrate the new model.

scholarly journals Fuzzy economic order quantity model with ranking fuzzy number cost parameters

2012 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
pp. 247-264 ◽  
Author(s):  
Nirmal Mandal
Keyword(s):  
Fuzzy Numbers ◽  
Unit Cost ◽  
Real Life ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Programming Approach ◽  
Order Quantity ◽  
Inventory Problem ◽  
Numerical Illustration ◽  
Cost Parameters

In this paper, a multi-objective economic order quantity model with shortages and demand dependent unit cost under storage space constraint is formulated. In real life situation, the objective and constraint goals and cost parameters are not precisely defined. These are defined in fuzzy environment. The cost parameters are represented here as triangular shaped fuzzy numbers with different types of left and right branch membership functions. The fuzzy numbers are then expressed as ranking fuzzy numbers with best approximation interval. Geometric programming approach is applied to derive the optimal decisions in closed form. The inventory problem without shortages is discussed as a special case of the original problem. A numerical illustration is given to support the problem.

scholarly journals Determination of Economic Order Quantity in a fuzzy EOQ Model using of GMIR Deffuzification

2017 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 76 ◽  
Author(s):  
Hamidreza Salmani Mojaveri ◽  
Vahid Moghimi
Keyword(s):  
Inventory Control ◽  
Fuzzy Numbers ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Control Policies ◽  
Eoq Model ◽  
Cost System ◽  
The Cost

Inappropriate inventory control policies and its incorrect implementation can cause improper operation and uncompetitive advantage of organization logistic operation in the market. Therefore, analysis inventory control policies are important to be understood, including carrying cost, ordering cost, warehouse renting cost, and buying cost. In this research, Economic Order Quantity (EOQ) problem in fuzzy condition is reviewed in two different situations. The first model concerned to costs (carrying cost, ordering cost, warehouse renting cost and buying cost), which is considered as triangular fuzzy numbers. The second model was in addition to inventory the cost system, in which annual demand is also reviewed as fuzzy numbers. In each model, graded mean integration representation (GMIR) deffuzification was used for parameters deffuzification. Then, the final objective from this analysis was to obtain economic quantity formula through derivation.

ANALISA SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA INDUSTRI BINTANG PRIMA ACEH BESAR

2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Chairul Amni
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Perencanaan persediaan bahan baku merupakan salah satu peranan yang sangat penting dalam dunia industri untuk meningkatkan permintaan pasar. Sebuah perencanaan produksi akan berjalan dengan baik jika di dukung dengan adanya persediaan bahan baku yang memadai. Persediaan bahan baku juga memberikan kontribusi biaya yang cukup besar sehingga komponen biaya ini juga perlu untuk dikendalikan. Melihat pentingnya fungsi perencanaan produksi dan pengendalian persediaan bahan baku, maka perlu adanya usaha untuk mengelolanya secara efisien untuk mendapatkan hasil yang optimal. Perencanaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting dilakukan untuk mendukung proses produksi, sehingga tidak terjadi masalah seperti keterlambatan pengiriman barang kepada konsumen, dan pemborosan biaya bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pengendalian bahan baku yang diterapkan serta untuk mengetahui jumlah ekonomis bahan baku pada setiap kali pemesanan yang di analisis dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity). Dari penelitian ini mendapatkan hasil yang menunjukkan bahwa penggunaan metode EOQ dalam pemesanan bahan baku jauh lebih optimal dan efisien dibanding metode yang selama ini diterapkan, terlihat dari selisih total biaya pemesanan bahan baku pada tepung mencapai 1,21% (404.950 rupiah) selisih pada bahan baku gula 0,02% (4.450 rupiah) dan selisih biaya pada pemesanan ragi dan garam sebesar 14,31% yaitu sebesar Rp. 82.500 untuk Ragi dan Rp. 8.250 untuk selisih pemesanan garam. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode EOQ mempuanyai hasil baik dalam melakukan pemesanan bahan baku sehingga bahan baku untuk produksi tidak mengalami penumpukan dan tidak mengalami kekosongan dalam gudang.

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT.Tri Agro Palma Tamiang

2017 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 710-724
Author(s):  
Dewi Rosa Indah ◽  
Elsayus Yulia Risasti
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem pengendalian persediaan bahan baku pada PT. Tri Agro Palma Tamiang. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan metode Economic Order Quantity, stok pengaman dan titik pesan kembali. Berdsarkan hasil analisis Kuantitas pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 248,78 Ton pertahun. Sedangkan berdasarkan metode Economic Order Quantity kuantitas pembelian yang optimum adalah 470,68 ton. Frekuensi pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 312 kali, sedangkan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity yaitu 165 kali. Total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan adalah Rp.5.425.172 setelah menggunakan metode Economic Order Quantity dapat mengefisiensikan besarnya biaya persediaan perusahaan yaitu Rp. 4.482.274. Sementara itu untuk persediaan pengaman dan titik pemesanan kembali menurut kebijakan perusahaan tidak ada, sedangkan menurut perhitungan metode Economic Order Quantity besarnya persediaan pengaman adalah sebanyak 1.106,74 Ton dan titik pemesanan ulang sebesar 1.355,52 Ton.

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG PADA PRODUK UNDERWEAR DENGAN METODE EOQ (Studi Kasus pada PT. Indonesia Wacoal)

2019 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Rizki Ahmad Fauzi ◽  
Rudi Hartono
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Mengendalikan persediaan dengan tepat bukanlah hal yang mudah. Jumlah persediaan yang terlalu besar akan mengakibatkan timbulnya dana yang dikeluarkan menjadi terlalu besar, selain itu resiko kerusakan bahan baku juga menjadi lebih besar. Namun bila persediaan terlalu sedikit akan mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan yang menghambat proses produksi. Metode pengendalian persediaan yang dibandingkan dalam penelitian ini yakni metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian ini bertujuan mengetahui pengendalian persediaan bahan baku benang ada PT. Indonesia Wacoal yang efektif dan efisien agar tercapai hasil produksi yang optimal menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah metode perhitungan yang mengidentifikasi kuantitas pemesanan atau pembelian optimal dengan tujuan meminimalkan biaya persediaan yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Perhitungan data yang digunakan adalah data mulai tahun 2014 hingga Agustus 2016. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa total biaya persediaan bahan baku benang polina polina yang harus dikeluarkan perusahaan lebih besar bila dibandingkan dengan total biaya persediaan yang dihitung menurut metode EOQ. Terjadi penghematan pada tahun 2014 pada benang polina 110 (998) sebesar Rp 3.760.889 tahun 2015 sebesar Rp 2.565.837 dan tahun 2016 sebesar Rp 10.993.200. Pada tahun 2014 pada benang polina 110 (999) sebesar Rp 2.225.378 tahun 2015 sebesar Rp 1.857.287 dan tahun 2016 sebesar Rp 3.928.178. pada tahun 2014 pada benang polina 110 (997) sebesar Rp 3.959.323 tahun 2015 sebesar Rp 4.874.495 dan tahun 2016 sebesar Rp 6.117.023. Kata kunci: Bahan Baku, Economoic Order Quantity, Persediaan

Analisis Perbandingan Teknik Peramalan Kebutuhan Obat Dengan Metode Arima Dan Single Eksponensial Smoothing Studi Kasus: Rsud Indramayu

2019 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
Author(s):  
Ilan Aliasi Zahra
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Ketersediaan obat menjadi hal utama pada suatu layanan kesehatan. Fluktuasi pemakaian obat-obatan yang terjadi setiap tahun menjadi kendala bagian gudang obat dalam perencanaan pengadaan di rumah sakit. Peramalan (forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam pembuatan perencanaan bagi setiap organisasi maupun instansi yang membutuhkan. Penting bagi rumah sakit membuat perencanaan persediaan obat untuk mengatasi permasalahan berkaitan dengan ketersediaan alat kesehatan maupun obat-obatan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan kebutuhan obat dengan menggunakan teknik-teknik forecasting dan perhitungan nilai Economic Order Quantity. Sebuah forecasting atau tekik peramalan diperlukan, untuk memprediksi kebutuhan obat-obatan pada masa mendatang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu peramalan time series Arima untuk proses pengambilan prediksi dan perhitungan EOQ. Hasil penelitian ini berupa nilai peramalan kebutuhan obat untuk satu periode mendatang ditunjukan dengan nilai eror model peramalan yang paling kecil, yaitu ARIMA (1.0.0) dengan nilai eror sebesar 13%, serta hasil perhitungan Economic Order Quantity untuk kebutuhan obat pada periode mendatang.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document