O problema de dark silicon surgiu com o incremento da corrente de fuga em consequência da miniaturização dos transistores. Pesquisas a fim de encontrar soluções para mitigar o dark silicon têm sido estudadas, muitas delas propondo a heterogeneidade de dispositivos de processamento. Contudo, o aumento da diversidade de dispositivos e dos objetivos na definição de sistemas heterogêneos e de alto desempenho, tornam o projeto de tais sistemas mais complexo, exigindo mecanismos automatizados de exploração de espaço de projeto cientes de dark silicon. Uma solução promissora é a utilização da computação aproximada, na qual, componentes de hardware e software utilizam a aproximação ao invés da precisão das operações, aceitando perda de qualidade de saída para melhorar a eficiência energética e obter ganhos de desempenho. Este trabalho objetiva obter soluções eficientes para o problema de exploração de projetos de processadores cientes de dark silicon, utilizando módulos de computação aproximada como elementos factíveis de um sistema computacional heterogêneo.
