Um dos tipos de redes neurais artificiais (RNA) mais utilizados para análise de imagens são as Redes Neurais Recorrentes (RNR). Este artigo de revisão teve como objetivo mostrar como uma rede neural
recorrente pode ser aplicada na área da saúde. Métodos: a busca pelos artigos foi realizada nas bases Scopus, ScienceDirect, PubMed, IEEE Xplore e google scholar, durante o mês fevereiro de 2020 com a seguinte
sintaxe para os unitermos: Recursive Neural Network AND Human Movement. Foram encontrados 16 artigos que contemplavam os critérios de inclusão e exclusão, publicados entre 2011 e 2020. Resultados e
discussão: As RNR são amplamente utilizadas no reconhecimento de caracteres e produção de textos de elevada qualidade; na identificação e estadiamento de doenças neurológicas como Parkinson e Alzheimer;
na análise do movimento humano em situações esportivas ou não; no monitoramento de ecossistemas como florestas e plantações, vitais para a sobrevivência humana, dentre outros. Conclusão: concluímos
que são enormes as possibilidades de aplicação das mesmas nos mais diferentes contextos. Isto acontece especialmente em relação à análise do movimento humano. O desafio está posto à ortopedia, educação
física, fonoaudiologia, fisioterapia e áreas afins.
Daily runoff forecasting by deep recursive neural network
