Can the Trauma Symptom Inventory-2 distinguish coached simulators from dissociative disorder patients?

2019 ◽  
Vol 11 (5) ◽  
pp. 477-485 ◽  
Author(s):  
Cori A. Palermo ◽  
Bethany L. Brand
Assessment ◽  
2010 ◽  
Vol 17 (3) ◽  
pp. 406-418 ◽  
Author(s):  
Paul A. Arbisi ◽  
Christopher R. Erbes ◽  
Melissa A. Polusny ◽  
Nathaniel W. Nelson

1995 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 387-401 ◽  
Author(s):  
JOHN BRIERE ◽  
DIANA M. ELLIOTT ◽  
KATHRYN HARRIS ◽  
ANN COTMAN

2018 ◽  
Vol 87 (06) ◽  
pp. 364-371 ◽  
Author(s):  
Sandy Krammer ◽  
Martin grosse Holtforth ◽  
Michael Soyka ◽  
Michael Liebrenz

Zusammenfassung Theoretischer Hintergrund Diese Studie überprüfte die Anwendbarkeit des revidierten Trauma Symptom Inventory (TSI-2) als Diagnoseverfahren für die komplexe posttraumatische Belastungsstörung (KPTBS) nach der Betaversion des ICD-11. Bislang wurde dafür kein Verfahren etabliert. Methode Auf Basis des TSI-2 wurde ein diagnostischer Algorithmus entwickelt. Dieser wurde in einer Stichprobe von 100 psychiatrisch hospitalisierten Patientinnen und Patienten mit aversiven und/oder traumatischen Erfahrungen getestet. Es werden die Häufigkeit der KPTBS eingeschätzt, Geschlechts- und Altersunterschiede überprüft, sowie Gruppenunterschiede zwischen traumatisierten und nicht-traumatisierten Studienteilnehmern und solchen mit und ohne KPTBS berichtet. Ergebnisse Nach dem hier angewandten TSI-2-Algorithmus für KTPSB lag die Häufigkeit bei 5%. Es wurden tendenzielle Geschlechtsunterschiede bezüglich der KPTBS-Symptomatik zum Nachteil der Frauen beobachtet und jüngere Patienten waren häufiger als ältere betroffen. Traumatisierte wiesen gegenüber nicht-traumatisierten Personen ein erhöhtes Ausmass an psychopathologischer Symptomatik auf. Schlussfolgerung Diese Ergebnisse sind erste Hinweise dafür, dass es eventuell möglich ist einige Skalen des TSI-2 zu kombinieren und auf dieser Basis die wahrscheinliche Diagnose der KPTBS nach der Betaversion des ICD-11 zu stellen.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document