Assessing Social Vulnerability to Riverbank Erosion across the Vietnamese Mekong Delta

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá hiện trạng về tính tổn thương sinh kế của nông hộ vùng lũ giáp biên giới của đồng bằng sông Cửu Long trong bối cảnh ảnh hưởng của sự thay đổi lũ ở thượng nguồn sông MeKong. Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierarchy Process) để xác định chỉ số tổn thương về sinh kế SVI (Social vulnerability index) của nông hộ theo 5 nguồn vốn sinh kế của khung phân tích sinh kế DFID (1999). Nghiên cứu sử dụng bộ công cụ đánh giá có sự tham gia của cộng đồng PRA (Participatory Rural Appraisals) để thu thập thông tin của 106 mẫu khảo sát ở huyện An Phú và Tịnh Biên tỉnh An Giang để phục vụ cho nghiên cứu, đại diện cho vùng lũ giáp biên giới ở đồng bằng sông Cửu Long. Kết quả cho thấy, hiện trạng tính tổn thương về sinh kế của nông hộ trước sự thay đổi của lũ tại vùng lũ giáp biên giới của đồng bằng sông Cửu Long ở mức thấp (SVI (Tịnh Biên) = 0,23; SVI (An Phú) = 0,38) trước sự thay đổi lũ ở thượng nguồn. Thực tế, còn nhiều yếu tố hạn chế của các nguồn vốn sinh kế cần cải thiện; trong đó, các nguồn vốn về con người, tài chính và tự nhiên là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến sinh kế của nông hộ tại vùng lũ giáp biên giới ở đồng bằng sông Cửu Long. ABSTRACT The study aimed to assess the livelihood vulnerability of households in the border floodplain area in the context of the flooding in the Vietnamese Mekong Delta. The study applied the analytic hierarchy process (AHP) method to assess the livelihood vulnerability via the social vulnerability index (SVI) of households according to 5 livelihood assets of the DFID framework (1999). The study used the participatory rural appraisal (PRA) tool to collect data of 106 people for research in An Phu and Tinh Bien districts in An Giang province, representing border floodplain areas in the VMD. The results showed that the current vulnerability of households' livelihoods in the border floodplain of the Vietnamese Mekong Delta was under average according to the AHP hierarchical analysis method (SVI (Tinh Bien) = 0,23, SVI (An Phu) = 0,38). In reality, there were still many weak factors in the livelihood assets in which the human, financial, and natural capitals were important factors impacted the livelihood of households in border floodplain of the Vietnamese Mekong Delta.

Download Full-text

Using landsat satellite images for assessing riverbank changes in the Mekong and Bassac rivers in the An Giang province

Science & Technology Development Journal - Engineering and Technology ◽

10.32508/stdjet.v2isi2.444 ◽

2020 ◽

Vol 2 (SI2) ◽

pp. First

Author(s):

Long Dinh Hoang Nguyen ◽

Dao Nguyen Khoi

Keyword(s):

Landsat Imagery ◽

Mekong Delta ◽

Water Extraction ◽

Meandering River ◽

Water Index ◽

Protection Method ◽

Riverbank Erosion ◽

Normalized Difference Water Index ◽

Suitable Index ◽

Landsat Satellite

An Giang Province is one of the key economic regions of Mekong Delta and of Vietnam. With the development of urbanization and industrialization, An Giang has been suffering a burden from natural disasters, including salinity intrusion, drought, and riverbank erosion, due to natural and anthropological drivers. Amongst them, riverbank erosion is a key problem of the An Giang province, caused by changes in hydrological and sediment characteristics because of hydropower development and sand exploitation in the upstream part. In this study, we investigated the riverbank changes by using the water extraction index based on the Landsat imagery data. Amongst three extraction indices, such as Normalized Difference Water Index (NDWI), Modified Normalized Water Index (MNDWI), and Automated Water Extraction Index (AWEI), AWEI was identified the suitable index for the study area replied on the assessment of the index performance in extracting the riverbank in the four test sites in An Giang province (An Phu District, Vinh Hoa District, Cho Moi District, and Vam Nao River). Based on that, AWEI was then used for riverbank extraction for the study area in the period 1989-2015. After using the AWEI riverbank extracting method, Linear Regression Rate (LRR) had been applied to estimate the rate of the riverbank changes in the study area. The results stated that the rate of riverbank erosion was high in meandering river segments and upper part of islets, such as Tan Chau (-33m/year), Cho Moi (-36m/year) and Vam Nao (-3.07m/year). Besides analyzing the rate of erosion, this research also discusses some potential reasons as well as protection method to mitigate this problem. This study reveals that it is crucial to take sustainable measures to mitigate erosion in An Giang province.

Download Full-text