A new causal factors analysis to support a high reliability organization

Abstract. The Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) methodology was applied to accident reports from three African countries: Kenya, Nigeria, and South Africa. In all, 55 of 72 finalized reports for accidents occurring between 2000 and 2014 were analyzed. In most of the accidents, one or more human factors contributed to the accident. Skill-based errors (56.4%), the physical environment (36.4%), and violations (20%) were the most common causal factors in the accidents. Decision errors comprised 18.2%, while perceptual errors and crew resource management accounted for 10.9%. The results were consistent with previous industry observations: Over 70% of aviation accidents have human factor causes. Adverse weather was seen to be a common secondary casual factor. Changes in flight training and risk management methods may alleviate the high number of accidents in Africa.

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Veränderte Kompetenzanforderungen an Mitarbeitende infolge zunehmender Automatisierung – Eine Arbeitsfeldbetrachtung

Gruppe Interaktion Organisation Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO) ◽

10.1007/s11612-021-00561-1 ◽

2021 ◽

Author(s):

Michèle Rieth ◽

Vera Hagemann

Keyword(s):

High Reliability ◽

High Reliability Organizations ◽

High Reliability Organization

ZusammenfassungBasierend auf einer Arbeitsfeldbetrachtung im Bereich der Flugsicherung in Österreich und der Schweiz liefert dieser Artikel der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO) einen Überblick über automatisierungsbedingte Veränderungen und die daraus resultierenden neuen Kompetenzanforderungen an die Beschäftigten im Hochverantwortungsbereich. Bestehende Tätigkeitsstrukturen und Arbeitsrollen verändern sich infolge zunehmender Automatisierung grundlegend, sodass Organisationen neuen Herausforderungen gegenüberstehen und sich neue Kompetenzanforderungen an Mitarbeitende ergeben. Auf Grundlage von 9 problemzentrierten Interviews mit Fluglotsen sowie 4 problemzentrierten Interviews mit Piloten werden die Veränderungen infolge zunehmender Automatisierung und die daraus resultierenden neuen Kompetenzanforderungen an die Beschäftigten in einer High Reliability Organization dargestellt. Dieser Organisationskontext blieb bisher in der wissenschaftlichen Debatte um neue Kompetenzen infolge von Automatisierung weitestgehend unberücksichtigt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Mensch in High Reliability Organizations durch Technik zwar entlastet und unterstützt werden kann, aber nicht zu ersetzen ist. Die Rolle des Menschen wird im Sinne eines Systemüberwachenden passiver, wodurch die Gefahr eines Fähigkeitsverlustes resultiert und der eigene Einfluss der Beschäftigten abnimmt. Ferner scheinen die Anforderungen, denen sie sich infolge zunehmender Automatisierung gegenüberstehen sehen, zuzunehmen, was in einem Spannungsfeld zu ihrer passiven Rolle zu stehen scheint. Die Erkenntnisse werden diskutiert und praktische Implikationen für das Kompetenzmanagement und die Arbeitsgestaltung zur Minimierung der identifizierten restriktiven Arbeitsbedingungen abgeleitet.

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On the Influence of Human Factors on Safety of Remotely-Controlled Merchant Vessels

Applied Sciences ◽

10.3390/app11031145 ◽

2021 ◽

Vol 11 (3) ◽

pp. 1145

Author(s):

Krzysztof Wróbel ◽

Mateusz Gil ◽

Chong-Ju Chae

Keyword(s):

Human Factors ◽

Human Factor ◽

Potential Influence ◽

General Belief ◽

Causal Factors ◽

Physiological Conditions ◽

Factors Analysis ◽

Important Barrier ◽

Human Operators ◽

Expert Study

With numerous efforts undertaken by both industry and academia to develop and implement autonomous merchant vessels, their safety remains an utmost priority. One of the modes of their operation which is expected to be used is a remote control. Therein, some, if not all, decisions will be made remotely by human operators and executed locally by a vessel control system. This arrangement incorporates a possibility of a human factor occurrence. To this end, a variety of factors are known in the literature along with a complex network of mutual relationships between them. In order to study their potential influence on the safety of remotely-controlled merchant vessels, an expert study has been conducted using the Human Factors Analysis and Classification System-Maritime Accidents (HFACS–MA) framework. The results indicate that the most relevant for the safety of this prospective system is to ensure that known problems are properly and timely rectified and that remote operators maintain their psycho- and physiological conditions. The experts elicited have also assigned higher significance to the causal factors of active failures than latent failures, thus indicating a general belief that operators’ actions represent the final and the most important barrier against accident occurrence.

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