Flexible Index Mapping Scheme for Packet-Level Index Modulation

Tanah longsor merupakan bencana geologi terbesar ke tiga dan seringkali terjadi di beberapa wilayah di Indonesia seperti Kabupaten Kebumen yang sering mengalami tanah longsor yakni memiliki 580 kejadian longsor tersebar di 247 titik selama 7 tahun terakhir dikarenakan letak geografis daerah tropis yang memiliki curah hujan tinggi hingga 4000 mm/tahun yakni pada 1984. Sehubungan dengan perubahan iklim, terdapat prediksi kecenderungan perubahan curah hujan pemicu longsor terbagi dalam tiga kategori; 51–100 mm/hari, 71–140 mm/3 hari, dan 81–160 mm/5 hari diperhitungkan menggunakan metode Mann-Kendall yang ditempatkan berdasarkan wilayah Poligon Thiessen. Identifikasi potensi tanah longsor menggunakan metode Stability Index Mapping (SINMAP) dengan variabel kemiringan lereng, jenis tanah, dan curah hujan. Analisis spasial bertujuan untuk memaparkan kaitan antara kecenderungan perubahan curah hujan terhadap kejadian longsor. Kaitan antara kecenderungan perubahan curah hujan yang di overlay dengan kejadian longsor dan potensi longsor merupakan tujuan dari penelitian ini sehingga dapat terlihat bagaimana kecenderungan curah hujan di masa mendatang pada lokasi potensi dan rawan tanah longsor. Hasil analisis kecenderungan perubahan curah hujan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan curah hujan yang signifikan di beberapa wilayah seperti Karanganyar dan menurun seperti di Rantewringin. Kejadian longsor dan potensi longsor tinggi di dominasi pada bagian utara dan barat daya Kabupaten Kebumen, potensi sedang di sekitar potensi tinggi, dan potensi rendah paling mendominasi.Kata kunci: subjek Kecenderungan, Curah Hujan, Mann-Kendall, Thiessen, Longsor, SINMAP, Sistem Informasi Geografi, Overlay, Analisis Spasial, Kebumen

Download Full-text

Compressive Sensing Audio Watermarking dengan Metode LWT dan QIM

ELKOMIKA Jurnal Teknik Energi Elektrik Teknik Telekomunikasi & Teknik Elektronika ◽

10.26760/elkomika.v6i3.405 ◽

2018 ◽

Vol 6 (3) ◽

pp. 405

Author(s):

IRMA SAFITRI ◽

NUR IBRAHIM ◽

HERLAMBANG YOGASWARA

Keyword(s):

Wavelet Transform ◽

Compressive Sensing ◽

Audio Watermarking ◽

Quantization Index Modulation ◽

Computationally Efficient ◽

Black And White ◽

Additional Information ◽

Audio Files ◽

Index Modulation ◽

Mp3 Compression

ABSTRAKPenelitian ini mengembangkan teknik Compressive Sensing (CS) untuk audio watermarking dengan metode Lifting Wavelet Transform (LWT) dan Quantization Index Modulation (QIM). LWT adalah salah satu teknik mendekomposisi sinyal menjadi 2 sub-band, yaitu sub-band low dan high. QIM adalah suatu metode yang efisien secara komputasi atau perhitungan watermarking dengan menggunakan informasi tambahan. Audio watermarking dilakukan menggunakan file audio dengan format *.wav berdurasi 10 detik dan menggunakan 4 genre musik, yaitu pop, classic, rock, dan metal. Watermark yang disisipkan berupa citra hitam putih dengan format *.bmp yang masing-masing berukuran 32x32 dan 64x64 pixel. Pengujian dilakukan dengan mengukur nilai SNR, ODG, BER, dan PSNR. Audio yang telah disisipkan watermark, diuji ketahanannya dengan diberikan 7 macam serangan berupa LPF, BPF, HPF, MP3 compression, noise, dan echo. Penelitian ini memiliki hasil optimal dengan nilai SNR 85,32 dB, ODG -8,34x10-11, BER 0, dan PSNR ∞.Kata kunci: Audio watermarking, QIM, LWT, Compressive Sensing. ABSTRACTThis research developed Compressive Sensing (CS) technique for audio watermarking using Wavelet Transform (LWT) and Quantization Index Modulation (QIM) methods. LWT is one technique to decompose the signal into 2 sub-bands, namely sub-band low and high. QIM is a computationally efficient method or watermarking calculation using additional information. Audio watermarking was done using audio files with *.wav format duration of 10 seconds and used 4 genres of music, namely pop, classic, rock, and metal. Watermark was inserted in the form of black and white image with *.bmp format each measuring 32x32 and 64x64 pixels. The test was done by measuring the value of SNR, ODG, BER, and PSNR. Audio that had been inserted watermark was tested its durability with given 7 kinds of attacks such as LPF, BPF, HPF, MP3 Compression, Noise, and Echo. This research had optimal result with SNR value of 85.32 dB, ODG value of -8.34x10-11, BER value of 0, and PSNR value of ∞.Keywords: Audio watermarking, QIM, LWT, Compressive Sensing.

Download Full-text