Improvement in diabetes control with diabetes monitoring system through remote log-on with Vtech CV 8300

2013 ◽  
Author(s):  
MW Tsang
2019 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 39-51
Author(s):  
Endang Sri Rahayu ◽  
Nurul Amalia

Diabetes merupakan penyakit “silent killer” yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darahdan kegagalan sekresi insulin. World Health Organization (WHO) pada tahun 2016 menyatakanbahwa diabetes menduduki urutan ke-6 sebagai penyakit mematikan di Indonesia. Sehingga upayapencegahan dan penanganan diabetes perlu mendapat perhatian yang serius. Internet of Things (IoT)dapat dijadikan sarana penunjang dalam penanganan penyakit diabetes. Inovasi ini memungkinkanperangkat perawatan kesehatan terhubung dengan jaringan internet, sehingga data pasien dapatdiperbaharui dan diakses secara real-time. Selain mempermudah akses, penggunaan IoT juga akanmemberikan nilai tambah pada efisiensi biaya pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untukmerancang software sistem monitoring gula darah berbasis web yang terintegrasi dengan IoT,sehingga pasien dapat melakukan pemeriksaan, konsultasi dengan dokter dan melihat data rekammedis dari jarak jauh. Data hasil pemeriksaan akan disimpan didalam cloud dan ditampilkan secaraonline. Penelitian ini menggunakan Node MCU ESP8266 sebagai mikrokontroller yang telahdilengkapi dengan modul WiFi, Thingspeak sebagai cloud, aplikasi online dengan “Diamons” sebagaidashboard yang mampu menampilkan presentasi data grafis, dibangun dengan bahasa HypertextPreprocessor (PHP) sebagai bahasa pemogramannya. Penelitian ini akan melibatkan pihak medisdalam pengambilan keputusan. Umpan balik yang diberikan kepada pasien berupa anjuran sepertiresep obat, pola makan, dan kegiatan fisik yang harus dilakukan oleh pasien.


2015 ◽  
Vol 37 (6) ◽  
pp. 1216-1225 ◽  
Author(s):  
Bonnie Katalenich ◽  
Lizheng Shi ◽  
Shuqian Liu ◽  
Hui Shao ◽  
Roberta McDuffie ◽  
...  

2013 ◽  
Vol 178 (2) ◽  
pp. 218-221 ◽  
Author(s):  
Anthony Recupero ◽  
C. Becket Mahnke ◽  
Jordan E. Pinsker

1996 ◽  
Vol 34 ◽  
pp. S85-S88
Author(s):  
D. Ruwaard ◽  
K.H. Nijdam ◽  
R.J. Heine ◽  
H.M.J. Krans ◽  
J.P.G. van Ooijen ◽  
...  

2011 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 203-207 ◽  
Author(s):  
Zohar Landau ◽  
Kineret Mazor-Aronovitch ◽  
Mona Boaz ◽  
Moran Blaychfeld-Magnazi ◽  
Chana Graph-Barel ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 32-53
Author(s):  
Anand Kumar Srivastava ◽  
Yugal Kumar ◽  
Pradeep Kumar Singh

Diabetes is a chronic disease that can affect the life of people due to high sugar level in their blood. The sugar level is increased due to a lack of production of insulin in the human body. Large numbers of people are affected with diabetes and it can increase tremendously due life style behavior. Diabetes can also affect the other human organs, like kidneys, hearts, retinas and lead to the failure of these organs. This article presents a diabetic monitoring system to determine the risk of diabetes based on the personal health record of patients. In this work, several rules are designed based on the clinical as well as non-clinical symptoms. The effectiveness of the diabetes monitoring system is tested on a set of two hundred forty people. The simulation results are also compared with well-known techniques available for diabetes prediction. It is stated that proposed monitoring system obtains 90.41% accuracy rate as compared with other techniques.


1989 ◽  
Vol 13 (5) ◽  
pp. 293-308 ◽  
Author(s):  
Moshe Zviran ◽  
Richard Blow

2001 ◽  
Vol 7 (1) ◽  
pp. 47-50 ◽  
Author(s):  
M W Tsang ◽  
M Mok ◽  
G Kam ◽  
M Jung ◽  
A Tang ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document