An inventive and innovative system to detect fall of old aged persons – a novel attempt with IoT, sensors and data analytics to prevent the post fall effects

2020 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
G. Kowshik ◽  
J. Anudeep ◽  
Popuri Vamsi Krishna ◽  
Shriram K. Vasudevan ◽  
Ikram Shah
Keyword(s):  
Data Analytics ◽  
Innovative System

scholarly journals Big Data Analytics for Spatio-Temporal Service Orders Demand Forecasting in Electric Distribution Utilities

Energies ◽  
2021 ◽  
Vol 14 (23) ◽  
pp. 7991
Author(s):  
Vitor Hugo Ferreira ◽  
Rubens Lucian da Silva Correa ◽  
Angelo Cesar Colombini ◽  
Márcio Zamboti Fortes ◽  
Flávio Luis de Mello ◽  
...  
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Demand Forecasting ◽  
Big Data Analytics ◽  
Web Based ◽  
Field Team ◽  
Innovative System ◽  
Electric Distribution ◽  
Spatio Temporal ◽  
Main Input

This paper presents a big data analytics-based model developed for electric distribution utilities aiming to forecast the demand of service orders (SOs) on a spatio-temporal basis. Being fed by robust history and location data from a database provided by an energy utility that is using this innovative system, the algorithm automatically forecasts the number of SOs that will need to be executed in each location in several time steps (hourly, monthly and yearly basis). The forecasted emergency SOs demand, which is related to energy outages, are stochastically distributed, projecting the impacted consumers and its individual interruption indexes. This spatio-temporal forecasting is the main input for a web-based platform for optimal bases allocation, field team sizing and scheduling implemented in the eleven distribution utilities of Energisa group in Brazil.

Big Data Analytics: The Next Big Thing

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Strategy in Discovery Mode - Wie Big Data & Analytics strategisches Denken verdrängen kann

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.

Data Analytics on Graphs Part II: Signals on Graphs

2020 ◽  
Vol 13 (2-3) ◽  
pp. 158-331
Author(s):  
Ljubiša Stanković ◽  
Danilo Mandic ◽  
Miloš Daković ◽  
Miloš Brajović ◽  
Bruno Scalzo ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Analytics

Summary of the SciTech 2020 Technical Panel on In Situ/In Transit Computational Environments for Visualization and Data Analytics

2021 ◽  
Author(s):  
Earl P. Duque ◽  
Steve M. Legensky ◽  
Brad J. Whitlock ◽  
David H. Rogers ◽  
Andrew C. Bauer ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Analytics ◽  
In Transit

Data Analytics to Help Improve Hydraulic Fracture Geometry Prediction Using Support Vector Regression: Case Study

2020 ◽  
Author(s):  
Avinash Wesley ◽  
Bharat Mantha ◽  
Ajay Rajeev ◽  
Aimee Taylor ◽  
Mohit Dholi ◽  
...  
Keyword(s):  
Support Vector Regression ◽  
Hydraulic Fracture ◽  
Data Analytics ◽  
Support Vector ◽  
Fracture Geometry
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