scholarly journals On drift estimation for non-ergodic fractional Ornstein-Uhlenbeck process with discrete observations

2014 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 615-625 ◽  
Author(s):  
Djibril Ndiaye ◽  
Khalifa Es-sebaiy
Keyword(s):  
Discrete Observations ◽  
Uhlenbeck Process ◽  
Drift Estimation ◽  
Ornstein Uhlenbeck Process

Berry-Esseen bounds and ASCLTs for drift parameter estimator of mixed fractional Ornstein-Uhlenbeck process with discrete observations

2019 ◽  
Vol 64 (3) ◽  
pp. 502-525
Author(s):  
Farez Alazemi ◽  
Farez Alazemi ◽  
Soukhana Douissi ◽  
Soukhana Douissi ◽  
Khalifa Es-Sebaiy ◽  
...  
Keyword(s):  
Discrete Observations ◽  
Parameter Estimator ◽  
Uhlenbeck Process ◽  
Ornstein Uhlenbeck Process ◽  
Drift Parameter

Рассматривается задача оценивания сноса смешанного процесса Орнштейна-Уленбека на основе наблюдений в фиксированные дискретные моменты времени. С использованием исчисления Маллявена и недавнего анализа Нурдина-Пеккати исследуется асимптотическое поведение оценки. Более точно, изучаются сильная состоятельность и асимптотическое распределение оценки; установлена также скорость ее сходимости по распределению для всех $H\in(0,1)$. Более того, доказано, что в случае $H\in(0,3/4]$ оценка удовлетворяет центральной предельной теореме для сходимости почти наверное.

CONTROLLED DRIFT ESTIMATION IN FRACTIONAL DIFFUSION LINEAR SYSTEMS

2013 ◽  
Vol 13 (03) ◽  
pp. 1250025 ◽  
Author(s):  
ALEXANDRE BROUSTE ◽  
CHUNHAO CAI
Keyword(s):  
Maximum Likelihood ◽  
Laplace Transform ◽  
Fractional Diffusion ◽  
Likelihood Estimator ◽  
Uhlenbeck Process ◽  
Drift Estimation ◽  
Partially Observed ◽  
Ornstein Uhlenbeck Process ◽  
Drift Parameter

This paper is devoted to the determination of the asymptotical optimal input for the estimation of the drift parameter in a partially observed but controlled fractional Ornstein–Uhlenbeck process. Large sample asymptotical properties of the Maximum Likelihood Estimator are deduced using Ibragimov–Khasminskii program and Laplace transform computations.

Minimum contrast estimation in fractional Ornstein-Uhlenbeck process: Continuous and discrete sampling

2011 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
Author(s):  
Jaya Bishwal
Keyword(s):  
Normal Distribution ◽  
Hurst Exponent ◽  
Standard Normal Distribution ◽  
Discrete Observations ◽  
Uhlenbeck Process ◽  
Minimum Contrast ◽  
Contrast Estimation ◽  
Ornstein Uhlenbeck Process ◽  
Standard Normal ◽  
Drift Parameter

AbstractThe paper shows that the distribution of the normalized minimum contrast estimator of the drift parameter in the fractional Ornstein-Uhlenbeck process observed over [0, T] converges to the standard normal distribution with an uniform error rate of the order O(T −1/2) for the case H > 1/2 where H is the Hurst exponent of the fractional Brownian motion driving the Ornstein-Uhlenbeck process. Then based on discrete observations, it introduces several approximate minimum contrast estimators and studies their rate of of weak convergence to normal distribution.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document