Adoção de Inteligência de Negócio e Big Data Analytics (BDA) e Retorno sobre Investimento: Um Estudo no Setor de Consumo Não Cíclico Listadas na B3 (Brasil-Bolsa-Balcão)

O estudo parte do pressuposto teórico da Visão Baseada em Recursos (VBR) de que empresas que possuem recursos de Tecnologia da Informação (TI) tal como Big Data e fazem sua aplicação tendem a criar valor ao negócio e conseguem obter maiores suas taxas de retorno sobre o investimento (ROI). Neste contexto, o objetivo do estudo é identificar o uso de big data pelas empresas listadas no setor de consumo não cíclico da B3 (Brasil-Bolsa-Balcão). Para tanto, foram analisadas 25 empresas que compõem esse setor. A pesquisa classifica-se como quali-quanti e caracteriza-se como exploratória e descritiva. Os dados da pesquisa foram coletados através de relatórios de apresentação institucional, de sustentabilidade, relatórios integrados, trimestrais e anuais. Para categorizar os dados da pesquisa segundo os construtos aplicações, dados, analíticos e impactos, utilizou-se o formulário adaptado de Chen, Chain e Storey (2012) e o tratamento dos dados se deu por meio da análise descritiva que explorou a descrição dos construtos do formulário na amostra pesquisada e a análise inferencial a partir do teste não paramétrico U de Mann-Whitney. Os achados apontam parcialmente que a adoção de capacidade ou recursos pode criar valor às empresas, nesse sentido. Esses resultados corroboram com os achados de Krishnamoorthi e Mathew (2018), de que os recursos tecnológicos de big data podem contribuir para gerar informações que adicionam valor à empresa, ou seja, que melhoram a rentabilidade dos investimentos. Essa evidência é suportada também pelo estudo de Bharadwaj (2000), em que, foi descoberto que as empresas com alta capacidade de TI tendem a superar uma amostra de empresas de controle em uma variedade de lucro e medidas de desempenho baseados nos custos, o que é determinante para a maximização da margem de lucro da empresa e assim a rentabilidade dos investimentos.