scholarly journals ANÁLISE DA VIABILIDADE DE INVESTIMENTO PELO MODELO TRADICIONAL E ESTOCÁSTICO EM ATIVIDADE AVÍCOLA

2017 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
Author(s):  
Juliana Gabiatti ◽  
Alexandre André Feil
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

A análise consistente que precede o investimento pode ser considerada o diferencial do sucesso do empreendimento. Neste contexto, o objetivo deste estudo é analisar a viabilidade de investimento na produção de frango de corte em propriedade de Westfália-RS, por meio do método tradicional e estocástico. A metodologia empregada é a abordagem quantitativa e os procedimentos técnicos caracterizados pela pesquisa documental primária e entrevista despadronizada. Os resultados relativos à análise tradicional - três cenários - revela apenas o fluxo de caixa projetado no cenário otimista viável. A análise estocástica por meio do Método Monte Carlo - software Crystal Ball - revela resultados e/ou informações mais precisos, sendo que a probabilidade do VPL ser positivo e do investimento ser viável é de 8%. Portanto, conclui-se que as informações geradas pela análise estocástica são consistentes e auxiliam potencialmente na tomada de decisão sobre o investimento, e que deve ser utilizada como um complemento na análise tradicional. Sendo assim, este investimento caracteriza-se como inviável.

ANÁLISE DE CUSTOS DO FRANGO DE CORTE EM DIFERENTES NÍVEIS DE TECNOLOGIA DE AVIÁRIOS SOB A ÓTICA DA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Patrícia Regina da Silva Zaluski ◽  
Maria José Pereira Dantas
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

Neste artigo a Simulação de Monte Carlo (SMC) é aplicada de forma a exemplificar seu uso, avaliando o comportamento dos diferentes tipos de aviários em atender demandas simuladas, com base nas variáveis de preço e custo aplicados à indústria e produtor. O modelo foi implementado em Excel com o apoio do suplemento Crystal Ball. Ao final do artigo pode-se observar o comportamento dos subprodutos do frango de corte sob regime dos diferentes níveis de tecnologia de aviários. Concluiu-se que os aviários climatizados positivo e negativo apresentam semelhanças nos resultados alcançados na simulação, o que demonstra uma baixa relação custo/benefício no investimento em aviários climatizados negativos, pois necessitam de investimento inicial elevado. Este artigo considera uma análise superficial, contemplando apenas uma parcela do cenário real existente ao produtor.

scholarly journals Uncertainty evaluation from Monte-Carlo simulations by using Crystal-Ball software

2005 ◽  
Vol 10 (6) ◽  
pp. 324-324 ◽  
Author(s):  
A. Gustavo Gonzalez ◽  
M. Angeles Herrador ◽  
Agustín G. Asuero
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Monte Carlo Simulations ◽  
Uncertainty Evaluation ◽  
Crystal Ball

scholarly journals Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose

2020 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
pp. 25-37
Author(s):  
Isabela Gasparino Araújo ◽  
Fabrício Maciel Gomes ◽  
Félix Monteiro Pereira
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

A aplicação da simulação nas organizações traz diversas vantagens, desde um entendimento dos seus sistemas e processos, até perspectivas quanto às estratégias e próximos passos, pois permite projetar cenários e desenvolver planos de ação, a baixo custo. Nesse contexto, identificou-se a oportunidade de continuar um estudo referente ao indicador de eficiência global do equipamento, Overall Equipment Effectiveness (OEE), em uma indústria produtora de papel e celulose. Portanto, foram realizadas simulações de Monte Carlo, a partir de dados históricos de natureza quantitativa, referente ao funcionamento de uma máquina - que apresenta OEE médio atual de 65.08% e capacidade teórica para produzir 624 toneladas de celulose em 24 horas de operação. O objetivo foi verificar a viabilidade deste equipamento atingir o nível de 85% no índice de OEE, considerado de Classe Mundial, e entender quais variáveis e parâmetros mais impactam a eficiência deste indicador, por meio de simulações de Monte Carlo, realizadas no software Crystal Ball. Como resultado, foram realizadas 50.000 iterações e constatou-se que a probabilidade do equipamento atingir um OEE de nível mundial foi de apenas 0.009%. Verificou-se também, a partir do gráfico de sensibilidade, que os parâmetros que mais interferem na eficiência desse índice são o Desempenho (54.7%) e a Disponibilidade (31.9%) da máquina. Conclui-se que, a partir da geração de um volume robusto de dados, a simulação permitiu avaliar a interação de diferentes variáveis presentes na linha de produção e seus impactos em indicadores relevantes da empresa, sem a necessidade de realizar qualquer alteração prévia no ambiente de trabalho. Portanto, pode ser aplicada como importante ferramenta para estudos de viabilidade, análise de performance e tomada de decisões nas empresas.

scholarly journals Evaluación de Riesgo en Humanos por Plaguicidas en Tomate Cultivado con Sistemas Tradicional y BPA (Buenas Prácticas Agrícolas)

2012 ◽  
Vol 15 ◽  
pp. 153-166 ◽  
Author(s):  
Martha Isabel Páez M ◽  
Marcela Varona Uribe ◽  
Sonia Mireya Díaz ◽  
René A. Castro ◽  
Edwin Barbosa ◽  
...  
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball ◽  
Las Mujeres ◽  
Buenas Prácticas

Se evaluó el riesgo en la salud humana a partir de los datos de residualidad de plaguicidas en tomates cultivados con sistemas tradicionales y BPA. La evaluación de riesgo fue calculada para cada contaminante y el acumulado a partir de una simulación Monte Carlo de 100.000 iteraciones con el modelo probabilístico USEPA Crystal Ball. El cálculo del riesgo por sustancia de efectos tóxicos no-carcinogénicos (ENC) se estimó considerando la ingesta de tomate como la única ruta de contaminación. Se determinó que las mujeres son receptoras más vulnerables a los riesgos asociados con la ingesta de alimentos que contengan residuos químicos. En general, se aprecia que para ambos sistemas de cultivo los valores máximos de las distribuciones probabilísticas no superan los valores límites para el riesgo no-cancerígeno (límite =1), siendo de 2 y 3 órdenes de magnitud menores al nivel de peligrosidad, pero si existe una diferencia significativa entre los dos sistemas de cultivos (pmenores de 0,05), mostrando la bondad de las BPA.

scholarly journals Methodological assessment of uncertainty in forecasting hydrocarbon reserves of the North Varieganskoye field (Western Siberia)

2021 ◽  
Vol 1 ◽  
pp. 46-54
Author(s):  
Irina Aleksandrovna LEBEDEVA ◽  
◽  
Stephan Grigor’evich PANYAK ◽  
Keyword(s):  
Sensitivity Analysis ◽  
Monte Carlo ◽  
Monte Carlo Method ◽  
Reservoir Properties ◽  
Crystal Ball ◽  
The North ◽  
The Monte Carlo Method ◽  
Methodological Assessment ◽  
Hydrocarbon Reserves

Relevance. The assessment of uncertainties for the calculation of hydrocarbon reserves is a timely topic. The quality of hydrocarbon reserves is declining as old oil fields are depleted. Rates of discovery are in decline since most of the territories prospectively rich in hydrocarbon resources have already been explored. Newly discovered fields are classified as small and medium in terms of the amount of hydrocarbon reserves and difficult in terms of the quality of reserves. Purpose of the research is to determine important reservoir properties that have the greatest impact on the variability of the initial hydrocarbon reserves using sensitivity analysis and conducting a probabilistic hydrocarbon reserves assessment by the Monte Carlo method. Methods of research. The probabilistic hydrocarbon reserves assessment was carried out by the Monte Carlo method with the corresponding frequency curves of the probability distribution of volumetric parameters, which were performed using the Oracle Crystal Ball application. The sensitivity analysis of volumetric parameters that have the greatest impact on the amount of the initial hydrocarbons reserves was performed using the Oracle Crystal Ball application as well. Results and their application. An assessment of uncertainties and risks is necessary both for newly discovered fields in order to negate the risk of drilling unproductive wells and mature fields for a targeted program of geological and technological measures (GTM). Conclusions. The formation of bedded sand bodies of the Vasyugan (SE11, SE12, SE13) and Tyumen (SE2) suites took place in various sedimentation conditions, which could not but affect the quality of the reservoir of the studied formations. The analysis of the sensitivity of parameters has shown that different parameters affect the amount of hydrocarbon reserves in places SE11, SE12, SE13 and place SE2 .

scholarly journals Simulación del Modelo de gestión para el control de riesgos y existencias del proceso de inventario en el almacén central de la Municipalidad Provincial de Huaura – Huacho 2017

2019 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
Author(s):  
Marycruz Lyly Huanca Trejo ◽  
Giancarlos Joel López Marquez ◽  
Julio Fabián Amado Sotelo ◽  
Jaime Eduardo Gutiérrez Ascón
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

Objetivo: Se determinó la manera en que el modelo de gestión para el control de riesgos asegura la disponibilidad del nivel de existencias del proceso de inventario en el almacén central. Materiales y métodos: El diseño de investigación fue no experimental de tipo transversal en su nivel causal. La población sujeto fue de 450 trabajadores y de objeto 64 artículos con una muestra sujeto de 142 al 95% de confianza y la de objeto 8 artículos. En la investigación se usaron las técnicas de encuestas y análisis documental. Se aplicaron las herramientas de IPER, TOC, AMEF y simulación Monte Carlo con el software Crystal Ball. Resultados: La previsión del capital se encontró entre 124 877,52 a 151 535,92 soles al 95% de confianza simulado 10 000 veces. En donde, el costo fue sensible al papel bond A-4 quien aporta en un 86,9% en el capital. Además, con el modelo EOQ de productos múltiples se obtuvo un tamaño de lote alternativo de 559 millares en un tiempo óptimo de 15 días. Finalmente se logró de todos los tipos de familia una reducción del costo de 55 334,34 a 16 339,80 soles anuales de mantener y ordenar inventario siendo una disminución de 70,47% que asegura la disponibilidad de existencias. Conclusiones: El modelo asegura la disponibilidad del nivel de existencias según Bustos y Chacón (2012), el cual concuerda con nuestro estudio al obtener Q = 155 resmas para pedidos de papel oficio.Palabras claves: Análisis de riesgos, teoría de restricciones, riesgo operacional, simulación, existencias

scholarly journals PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA PENJADWALAN PROYEK SERPONG GARDEN APARTMENT

2019 ◽  
Vol 2 (3) ◽  
pp. 189
Author(s):  
Felix Septian Wijaya ◽  
Hendrik Sulistio
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

Proyek konstruksi selalu penuh dengan ketidakpastian, misalnya dalam hal ketidakpastian waktu penyelesaian, yang dapat menyebabkan risiko kerugian baik bagi kontraktor maupun pemilik proyek. Untuk meminimalkan dampak risiko tersebut, telah dikembangkan metode penjadwalan dengan mempergunakan durasi probabilistik salah satunya adalah Metode Monte Carlo. Pada penelitian ini dilakukan simulasi Monte Carlo dengan berdasarkan durasi pekerjaan optimis, paling disukai, dan pesimis hasil survei pada pihak kontraktor Serpong Garden Apartement. Simulasi pada skripsi ini menggunakan software Crystal Ball dan distribusi data yang digunakan adalah distribusi triangular. Setelah dilakukan simulasi ini selanjutnya akan di analisis dan dibandingkan dengan jadwal durasi rencana, optimis, paling disukai, dan pesimis. Perbedaan jadwal yang di analisis dan di bandingkan adalah durasi akhir proyek dan besar probabilitas selesainya sesuai dengan jadwal.Hasil dari perbandingan jadwal yang dilakukan pada skripsi ini terdapat perbedaan penjadwalan pada durasi akhir yakni durasi optimis selama 80 minggu, durasi paling disukai selama 114 minggu, durasi pesimis selama 157 minggu, dan durasi hasil simulasi selama 123 minggu. Perbedaan jadwal pada proyek Serpong Garden Apartement bila dibandingkan dengan penjadwalan menggunakan metode Monte Carlo adalah lama durasi dan besar probabilitas penyelesaian proyek. Lama durasi jadwal rencana selama 121 minggu dengan probabilitas sebesar 37.16%. Sedangkan durasi hasil metode Monte Carlo selama 123 minggu dengan probabilitas sebesar 48.32%.

scholarly journals Penentuan Harga Bahan Bakar Gas Kendaraan Menggunakan Simulasi Monte Carlo

2020 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 135
Author(s):  
Badaruddin Andi Picunang ◽  
Sarah Dampang ◽  
Vita Efelina ◽  
Billy Nugraha
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

Moda transportasi baik kendaraan pribadi, angkutan umum, maupun angkutan barang yang merupakan potensi market yang strategis bagi industri energi. Hal ini khususnya dalam upaya melakukan konversi pemakaian Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG). Dengan demikian, optimasi penentuan harga BBG dibanding dengan harga BBM perlu dilakukan untuk memperoleh harga ideal, sehingga dapat memberikan kontribusi bagi para pelaku usaha baik dari sisi efiesiensi, safety maupun keuntungan ekonomi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi penentuan harga BBG menggunakan simulasi Monte Carlo. Dalam penelitian ini, dipilih suatu uji sampling dengan tingkat akurasi yang baik untuk memprediksi variabel-variabel acak dan dalam jumlah iterasi data yang banyak. Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan perangkat Crystal Ball yang merupakan metode statistik yang sudah umum digunakan dalam uji sampling suatu variabel untuk memprediksi segala kemungkinan yang terjadi terhadap berbagai pilihan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Jakarta memiliki harga gas paling rendah menggunakan metode agregasi yaitu sekitar Rp. 2.900, sedangkan paling tinggi menggunakan metode real yaitu sekitar Rp. 3.300. Wilayah Jawa Barat memiliki harga gas paling rendah menggunakan metode real yaitu sekitar Rp. 3.000, sedangkan paling tinggi menggunakan metode agregasi dan floating USD yaitu sekitar Rp. 3.100. Untuk wilayah Banten harga gas paling rendah menggunakan metode agregasi yaitu sekitar Rp. 2.900, sedangkan paling tinggi menggunakan metode floating USD yaitu sekitar Rp. 3.400.

scholarly journals Análisis de riesgo en la evaluación de proyectos de inversión pública utilizando Crystal Ball

2015 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 237
Author(s):  
Juan Walter Tudela Mamani
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

<p>En el presente artículo se expone una metodología para la evaluación social de un proyecto de inversión pública que incorpora el componente de riesgo e incertidumbre, con la finalidad de mejorar los procesos de evaluación de proyectos. Se demuestra que la simulación de Monte Carlo definitivamente aporta una mejor aproximación al análisis del riesgo en la evaluación de proyectos y es perfectamente aplicable a un proyecto que sea identificado, formulado y evaluado en el marco del sistema nacional de inversión pública.</p><p> </p>

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