scholarly journals Business intelligence in a public institution — Evaluation of a financial data mart

2017 ◽  
Author(s):  
Joel Ramos ◽  
Braulio Alturas ◽  
Sergio Moro
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Financial Data ◽  
Public Institution ◽  
Data Mart

Applying Business Intelligence and Analytics to Clinical Costing Data

2019 ◽  
pp. 54-86
Author(s):  
Martin Hugo Rennhackkamp ◽  
Graeme K Hart
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Business Intelligence ◽  
Clinical Performance ◽  
Financial Data ◽  
Data Governance ◽  
Healthcare Organizations ◽  
Reporting Requirements ◽  
Advanced Analytics

Most healthcare organizations would like to provide actionable information to the managers of their various service lines. Bringing administrative, clinical, and financial data together is critical to operating the service lines efficiently. It also presents a strategic advantage, as the applications of funding are more closely monitored, and regulatory reporting requirements increase. With a clearer picture of their financial and clinical performance together, organizations are better prepared to put efficient strategies in place to meet their goals and demonstrate value. However, that requires thorough planning and forward-thinking leadership. This chapter discusses approaches to how organizations can empower their stakeholders by providing them with integrated clinical and costing data. It addresses how business intelligence supports the management and reporting of clinical costing data, the utilization of data visualization and advanced analytics, the importance of data governance, and the role of a BI strategy, illustrated throughout with a case study.

scholarly journals O uso de Data Mart para apoio à tomada de decisão na Gestão de Pessoas em uma Instituição Federal de Ensino

2021 ◽  
Author(s):  
Edivaldo da Silva Souza ◽  
Luiz Antônio Abrantes ◽  
Jugurta Lisboa-Filho
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Data Mart

Business Intelligence (BI) é composto por um banco de dados multidimensional, orientado por assunto, não volátil, histórico, decisório e variável em relação ao tempo. Ao aplicar o uso do Data Mart para uma Instituição Federal de Ensino no setor de gestão de pessoas, essa pesquisa trabalhou com os dados para desenvolver indicadores para a tomada de decisão. Questões como falta de sinergia entre as bases de dados existentes, qualidade dos dados fornecidos e impossibilidade da emissão de relatórios gerenciais em tempo hábil, foram tratados nesse estudo. Concluiu-se que a aplicação e implantação de BI através de Data Mart pode gerar dados precisos, solucionar os problemas e fornecer indicadores de desempenho.

scholarly journals The Effects of Sales Reports Business Intelligence on Employee Performance

2019 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 83-91 ◽  
Author(s):  
Qurotul Aini ◽  
Eka Purnama Harahap ◽  
Fitri Faradilla
Keyword(s):  
Data Collection ◽  
Business Intelligence ◽  
Financial Management ◽  
Technological Progress ◽  
Employee Performance ◽  
Financial Data ◽  
Collection Process ◽  
Technological Advances ◽  
Data Collection Process ◽  
Time And Energy

Abstract Selling and buying activities have been done often since long ago, and this study will be discussed about the use of technological advances, especially in the field of financial management by utilizing e-commerce. When carrying out financial data collection, staff can make recapitulation by writing each transaction in the ledger, then counting the data to be  the income information. However, the process is not in tune with current technological progress, because it still use a data collection process that requires a lot of time and energy. Thus, to overcome this problem, e-commerce websites are used so that it can manage finances accurately and quickly. In this study, there are 4 (four) problems that will be overcome with 2 (two) methods, and 1 (one) solution as the answer. The advantages of e-commerce website is that it has an informative viewboard regarding financial management, which can be accessed anytime and anywhere, so it is concluded that the use of e-commerce website is able to overcome the problems found in the financial management field of Raharja Internet Cafe at Perguruan Tinggi Raharja.

scholarly journals MAINTAINING FINANCIAL DATA QUALITY FOR BUSINESS INTELLIGENCE

2021 ◽  
Author(s):  
Naveen Kunnathuvalappil Hariharan
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Business Intelligence ◽  
Data Reduction ◽  
Input Data ◽  
Financial Data ◽  
Primary Sources ◽  
Data Validation ◽  
High Quality ◽  
Original Dataset ◽  
Business Intelligence Systems

Only when the input data is reliable can mathematicalmodels and business intelligence systems for decisionmaking produce accurate and effective outputs. However,data taken from primary sources and gathered in a datamart may contain several anomalies that analysts mustidentify and correct. This research covers the activitiesinvolved in creating a high-quality dataset for businessintelligence and data mining. Three techniques areaddressed to achieve this goal: data validation, whichdetects and reduce anomalies and inconsistencies; datamodification, which enhances the precision and robustnessof learning algorithms; and data reduction, whichproduces a set of data with fewer characteristics andrecords but is just as insightful as the original dataset.

Adequação do processo de desenvolvimento de Data Warehouse para empresa varejista que utiliza software Cots

2014 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 156-171
Author(s):  
Cleisson Fabricio Leite Batista ◽  
Mario Godoy Neto ◽  
Ellen Polliana Ramos Souza
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Business Intelligence ◽  
Data Mart ◽  
Commercial Off The Shelf

A demanda por informação é cada vez mais frequente em pequenas, médias e grandes empresas, que precisam tomar decisões de forma rápida para manterem-se competitivas. Visando atender não somente a demanda de mercado, mas suprir a carência de muitas organizações no que diz respeito à transformação de dados em informação, surgiram as soluções de Business Intelligence (BI) baseadas em dados, tais como Data Warehouse (DW) e Data Mart (DM). O desenvolvimento destas soluções de BI, entretanto, está ainda muito longe da realidade da maioria das empresas brasileiras, em especial daquelas de médio e pequeno porte que, em geral, utilizam software de prateleira ou Commercial off-the-shelf (COTS). Os processos de construção de DW/DM são direcionados para software desenvolvidos sob encomenda, que contam com a participação efetiva dos analistas dos sistemas transacionais, projetistas e administradores de Banco de Dados, não contemplando as especificidades do processo de desenvolvimento de um DW/DM para Pequenas e Médias Empresas (PME) que fazem uso de software COTS. Neste sentido, este artigo relata as oportunidades e desafios enfrentados em um estudo de caso onde foi realizada a construção de Data Warehouse, para uma empresa varejista de médio porte que utiliza COTS na operacionalização dos seus processos de negócio.

scholarly journals Managing the Process of Evaluation of the Academic Teachers with the Use of Data Mart and Business Intelligence

2021 ◽  
Vol XXIV (Special Issue 2) ◽  
pp. 127-140
Author(s):  
Piotr Muryjas ◽  
Monika Wawer ◽  
Magdalena Rzemieniak
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Data Mart ◽  
Use Of Data ◽  
Academic Teachers

scholarly journals Business Intelligence para uma análise da qualidade da entrega dos objetos postais

2018 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
Author(s):  
Jean Barros Teixeira ◽  
Maílson Melo dos Santos Filho ◽  
Carlos André Duarte Costa
Keyword(s):  
Open Source ◽  
Business Intelligence ◽  
Data Mart

Atualmente as organizações necessitam de sistemas que forneçam suporte a tomada de decisão através de análises do grande volume de dados oriundos de seus sistemas transacionais. É o caso dos Correios que carece de uma solução que possa trazer vantagem competitiva no mercado em que atua. Dessa forma o objetivo desse trabalho é propor e implementar uma solução de Business Intelligence que irá auxiliar os gestores na análise da qualidade dos objetos postais e em uma tomada de decisão mais assertiva. Para isso foi utilizada a ferramenta Open Source Pentaho e técnicas que permitiram a criação de um Data Mart, realização de consultas analíticas e o desenvolvimento de um dashboard.

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