scholarly journals O uso de Data Mart para apoio à tomada de decisão na Gestão de Pessoas em uma Instituição Federal de Ensino

2021 ◽  
Author(s):  
Edivaldo da Silva Souza ◽  
Luiz Antônio Abrantes ◽  
Jugurta Lisboa-Filho
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Data Mart

Business Intelligence (BI) é composto por um banco de dados multidimensional, orientado por assunto, não volátil, histórico, decisório e variável em relação ao tempo. Ao aplicar o uso do Data Mart para uma Instituição Federal de Ensino no setor de gestão de pessoas, essa pesquisa trabalhou com os dados para desenvolver indicadores para a tomada de decisão. Questões como falta de sinergia entre as bases de dados existentes, qualidade dos dados fornecidos e impossibilidade da emissão de relatórios gerenciais em tempo hábil, foram tratados nesse estudo. Concluiu-se que a aplicação e implantação de BI através de Data Mart pode gerar dados precisos, solucionar os problemas e fornecer indicadores de desempenho.

Adequação do processo de desenvolvimento de Data Warehouse para empresa varejista que utiliza software Cots

2014 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 156-171
Author(s):  
Cleisson Fabricio Leite Batista ◽  
Mario Godoy Neto ◽  
Ellen Polliana Ramos Souza
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Business Intelligence ◽  
Data Mart ◽  
Commercial Off The Shelf

A demanda por informação é cada vez mais frequente em pequenas, médias e grandes empresas, que precisam tomar decisões de forma rápida para manterem-se competitivas. Visando atender não somente a demanda de mercado, mas suprir a carência de muitas organizações no que diz respeito à transformação de dados em informação, surgiram as soluções de Business Intelligence (BI) baseadas em dados, tais como Data Warehouse (DW) e Data Mart (DM). O desenvolvimento destas soluções de BI, entretanto, está ainda muito longe da realidade da maioria das empresas brasileiras, em especial daquelas de médio e pequeno porte que, em geral, utilizam software de prateleira ou Commercial off-the-shelf (COTS). Os processos de construção de DW/DM são direcionados para software desenvolvidos sob encomenda, que contam com a participação efetiva dos analistas dos sistemas transacionais, projetistas e administradores de Banco de Dados, não contemplando as especificidades do processo de desenvolvimento de um DW/DM para Pequenas e Médias Empresas (PME) que fazem uso de software COTS. Neste sentido, este artigo relata as oportunidades e desafios enfrentados em um estudo de caso onde foi realizada a construção de Data Warehouse, para uma empresa varejista de médio porte que utiliza COTS na operacionalização dos seus processos de negócio.

scholarly journals Managing the Process of Evaluation of the Academic Teachers with the Use of Data Mart and Business Intelligence

2021 ◽  
Vol XXIV (Special Issue 2) ◽  
pp. 127-140
Author(s):  
Piotr Muryjas ◽  
Monika Wawer ◽  
Magdalena Rzemieniak
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Data Mart ◽  
Use Of Data ◽  
Academic Teachers

scholarly journals Business Intelligence para uma análise da qualidade da entrega dos objetos postais

2018 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
Author(s):  
Jean Barros Teixeira ◽  
Maílson Melo dos Santos Filho ◽  
Carlos André Duarte Costa
Keyword(s):  
Open Source ◽  
Business Intelligence ◽  
Data Mart

Atualmente as organizações necessitam de sistemas que forneçam suporte a tomada de decisão através de análises do grande volume de dados oriundos de seus sistemas transacionais. É o caso dos Correios que carece de uma solução que possa trazer vantagem competitiva no mercado em que atua. Dessa forma o objetivo desse trabalho é propor e implementar uma solução de Business Intelligence que irá auxiliar os gestores na análise da qualidade dos objetos postais e em uma tomada de decisão mais assertiva. Para isso foi utilizada a ferramenta Open Source Pentaho e técnicas que permitiram a criação de um Data Mart, realização de consultas analíticas e o desenvolvimento de um dashboard.

scholarly journals Dashboard Business Intelligence Vusialisasi Data Akreditasi Sekolah Pada SMP Negeri 1 Sembawa

2021 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 249-256
Author(s):  
Amru Setio Wibowo ◽  
Andri Andri
Keyword(s):  
Student Achievement ◽  
Business Intelligence ◽  
Accreditation Process ◽  
Sql Server ◽  
Achievement Level ◽  
Data Mart ◽  
Analysis Process ◽  
And Gender ◽  
Level Student ◽  
School Accreditation

This study aims to create a business intelligence dashboard to support school accreditation at SMP Negeri 1 Sembawa in the form of data visualization. In this study, several business intelligence dashboards were produced with the aim of providing convenience for schools in supporting the school accreditation process. Business intelligence is a tool to manage data and perform data analysis that can support school accreditation which will be collected into a data mart and the analysis process is carried out in the form of a cube. For the ETL process using the help of SQL Server Management Studio and SQL Server Development software and as a design for the dashboard creation using the Power BI software. This research has several dashboards including student achievement dashboard based on achievement level, student achievement dashboard based on year of achievement, and student achievement based on graduation which can be seen by year and gender of students.

scholarly journals Inteligencia de negocios para la Empresa de Servicios de la Unión del Níquel [Business Intelligence for Company of Services to the Union of the Nickel]

2016 ◽  
Author(s):  
Vladimir Alberto Torres Torres ◽  
Édgar Núñez Torres ◽  
Yanet Molina Hernández ◽  
Daykenis Caballero feria ◽  
Yanet Peña González ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Integration ◽  
Data Warehouse ◽  
Business Intelligence ◽  
Food Services ◽  
Data Mart ◽  
Design And Implementation ◽  
Toma De Decisiones ◽  
High Level ◽  
A Company

La Inteligencia de Negocios es una estrategia que ha alcanzado un nivel elevado en la competitividad empresarial. Aplicar una solución de Inteligencia de Negocios parte de los sistemas de origen de datos que posee una organización, apoyándose de un conjunto de herramientas encargadas de la extracción, depuración y consolidación de los datos. Esta información será almacenada en un Data Warehouse o en los Data Mart, los cuales son unidades más pequeñas orientadas a áreas específicas o un tema en particular. Esta investigación realiza el diseño e implementación de un Data Mart como solución de Inteligencia de Negocios para los servicios de alimentación prestados por la Empresa de Servicios a la Unión del Níquel (Esuni), radicada en Moa (Cuba). Se emplearon las herramientas Pentaho Bussiness Intelligence, Pentaho Data Integration 4.2.1, Pentaho Schema Workbench, PostgreSQL 9.0 y Embarcadero ERStudio 8.0.que permitieron la construcción del Data Mart y fue seleccionada la metodología Ralph Kimball para el diseño de la arquitectura y Hefesto para el desarrollo del mercado de datos, permitiendo que la información generada por los servicios gastronómicos se encuentre en un lugar específico, depurada y consolidada sirva como soporte a la toma de decisiones en la empresa.Palabras claves: Servicios Gastronómicos, Mercado de datos, Pentaho.The Intelligence of Business is a strategy that has reached a high level when of managerial competitiveness it is. Applying a solution of Business Intelligence it begin with the systems data origin that it possesses a company, leaning on a tools group in charge of the extraction, purification and consolidation of the data. This information will be stored in a Data Warehouse or in Data Mart which are smaller units guided in to specific areas or a particular topic. In this investigation is carried out the design and implementation of a Data Mart like solution of Business Intelligence for gastronomic services for the Company of Services to the Union of Nickel which resides in the municipality of Moa. Several tools were used that allowed the construction of the Data Mart and Hefesto was the methodology selected for the development of the same. Allowing that all the information generated by the gastronomic services is in a specific place purified and consolidated serves like support to the taking of decisions in the gastronomic services of the Esuni.Keywords: Food Services, Data Mart, Pentaho

scholarly journals Integration of textual VoC into a CX data model for business intelligence use in B2C

2020 ◽  
Vol 9 (3) ◽  
Author(s):  
Lucie Sperkova
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Data Model ◽  
Quantitative Measurement ◽  
Customer Relationships ◽  
Data Mart ◽  
Customer Journey ◽  
Customer Feedback ◽  
Future Performance ◽  
Customer Perspective ◽  
Voice Of Customer

Customer experience (CX) focuses on customer feedback. CX is a holistic construct which contains different perceptual elements such as satisfaction and loyalty, but also emotions or personality. Customers share their opinions, which contain these elements also in textual expressions through different channels, known in research as Voice of Customer (VoC). Currently, VoC is collected mainly in customer surveys and manually evaluated, or through simple quantitative measurement from data scattered in various systems at the end of a customer journey. To bridge this gap, we designed a multidimensional CX data model for integrated storage of all customers’ data from structured and textual sources. A consolidated CX measurement to monitor elements of CX during the entire customer journey from the customer perspective is proposed to serve as business intelligence. The artefact offers a selfcontained expandable data mart affordable to implement in small and medium B2C enterprises. Companies can now manage customer relationships and future performance more automatically and effectively thanks to integrated information mined from texts, combined with other data from internal systems and shared across the company in unified reporting.

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