Research on carbon footprint order quantity

2015 ◽  
Author(s):  
Zhiyong Tian ◽  
Lei Chen ◽  
Lingyu Huo
Keyword(s):  
Carbon Footprint ◽  
Order Quantity

Several Research Topics of Carbon Footprint Order Quantity

2014 ◽  
Vol 1073-1076 ◽  
pp. 2734-2739
Author(s):  
Zhi Yong Tian ◽  
Feng Zheng
Keyword(s):  
Carbon Footprint ◽  
Social Economy ◽  
Influence Factors ◽  
Basic Research ◽  
Research Field ◽  
Research Approach ◽  
Low Carbon ◽  
Order Quantity ◽  
New Research ◽  
Research Assumptions

Research on order quantity plays an important role in logistics and supply chain (SC) whether for traditional economy objective or for low carbon objective. The paper summarizes the research framework of economic order quantity (EOQ) in brief. It also introduces and reviews the new research field carbon footprint order quantity (COQ). Comparing with the research of EOQ, it finds that the research on COQ is just beginning and the research assumptions still remain at the case of the “Square Root” era of EOQ a century ago. Based on some related literatures, the paper analyzes the effect of low carbon on social economy especially some influence factors related to order quantity. And it refers some important market forces affected by low carbon that are ignored by the literatures of COQ currently. Then the paper purposes the basic research approach of COQ. Finally, it provides several important topics of COQ for further research.

scholarly journals Carbon Footprint and Order Quantity in Logistics

2014 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
Author(s):  
Tian Zhiyong ◽  
Huo Lingyu ◽  
Shen Guicheng
Keyword(s):  
Carbon Footprint ◽  
Order Quantity

ANALISA SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA INDUSTRI BINTANG PRIMA ACEH BESAR

2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Chairul Amni
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Perencanaan persediaan bahan baku merupakan salah satu peranan yang sangat penting dalam dunia industri untuk meningkatkan permintaan pasar. Sebuah perencanaan produksi akan berjalan dengan baik jika di dukung dengan adanya persediaan bahan baku yang memadai. Persediaan bahan baku juga memberikan kontribusi biaya yang cukup besar sehingga komponen biaya ini juga perlu untuk dikendalikan. Melihat pentingnya fungsi perencanaan produksi dan pengendalian persediaan bahan baku, maka perlu adanya usaha untuk mengelolanya secara efisien untuk mendapatkan hasil yang optimal. Perencanaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting dilakukan untuk mendukung proses produksi, sehingga tidak terjadi masalah seperti keterlambatan pengiriman barang kepada konsumen, dan pemborosan biaya bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pengendalian bahan baku yang diterapkan serta untuk mengetahui jumlah ekonomis bahan baku pada setiap kali pemesanan yang di analisis dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity). Dari penelitian ini mendapatkan hasil yang menunjukkan bahwa penggunaan metode EOQ dalam pemesanan bahan baku jauh lebih optimal dan efisien dibanding metode yang selama ini diterapkan, terlihat dari selisih total biaya pemesanan bahan baku pada tepung mencapai 1,21% (404.950 rupiah) selisih pada bahan baku gula 0,02% (4.450 rupiah) dan selisih biaya pada pemesanan ragi dan garam sebesar 14,31% yaitu sebesar Rp. 82.500 untuk Ragi dan Rp. 8.250 untuk selisih pemesanan garam. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode EOQ mempuanyai hasil baik dalam melakukan pemesanan bahan baku sehingga bahan baku untuk produksi tidak mengalami penumpukan dan tidak mengalami kekosongan dalam gudang.

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT.Tri Agro Palma Tamiang

2017 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 710-724
Author(s):  
Dewi Rosa Indah ◽  
Elsayus Yulia Risasti
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem pengendalian persediaan bahan baku pada PT. Tri Agro Palma Tamiang. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan metode Economic Order Quantity, stok pengaman dan titik pesan kembali. Berdsarkan hasil analisis Kuantitas pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 248,78 Ton pertahun. Sedangkan berdasarkan metode Economic Order Quantity kuantitas pembelian yang optimum adalah 470,68 ton. Frekuensi pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 312 kali, sedangkan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity yaitu 165 kali. Total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan adalah Rp.5.425.172 setelah menggunakan metode Economic Order Quantity dapat mengefisiensikan besarnya biaya persediaan perusahaan yaitu Rp. 4.482.274. Sementara itu untuk persediaan pengaman dan titik pemesanan kembali menurut kebijakan perusahaan tidak ada, sedangkan menurut perhitungan metode Economic Order Quantity besarnya persediaan pengaman adalah sebanyak 1.106,74 Ton dan titik pemesanan ulang sebesar 1.355,52 Ton.

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG PADA PRODUK UNDERWEAR DENGAN METODE EOQ (Studi Kasus pada PT. Indonesia Wacoal)

2019 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Rizki Ahmad Fauzi ◽  
Rudi Hartono
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Mengendalikan persediaan dengan tepat bukanlah hal yang mudah. Jumlah persediaan yang terlalu besar akan mengakibatkan timbulnya dana yang dikeluarkan menjadi terlalu besar, selain itu resiko kerusakan bahan baku juga menjadi lebih besar. Namun bila persediaan terlalu sedikit akan mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan yang menghambat proses produksi. Metode pengendalian persediaan yang dibandingkan dalam penelitian ini yakni metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian ini bertujuan mengetahui pengendalian persediaan bahan baku benang ada PT. Indonesia Wacoal yang efektif dan efisien agar tercapai hasil produksi yang optimal menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah metode perhitungan yang mengidentifikasi kuantitas pemesanan atau pembelian optimal dengan tujuan meminimalkan biaya persediaan yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Perhitungan data yang digunakan adalah data mulai tahun 2014 hingga Agustus 2016. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa total biaya persediaan bahan baku benang polina polina yang harus dikeluarkan perusahaan lebih besar bila dibandingkan dengan total biaya persediaan yang dihitung menurut metode EOQ. Terjadi penghematan pada tahun 2014 pada benang polina 110 (998) sebesar Rp 3.760.889 tahun 2015 sebesar Rp 2.565.837 dan tahun 2016 sebesar Rp 10.993.200. Pada tahun 2014 pada benang polina 110 (999) sebesar Rp 2.225.378 tahun 2015 sebesar Rp 1.857.287 dan tahun 2016 sebesar Rp 3.928.178. pada tahun 2014 pada benang polina 110 (997) sebesar Rp 3.959.323 tahun 2015 sebesar Rp 4.874.495 dan tahun 2016 sebesar Rp 6.117.023. Kata kunci: Bahan Baku, Economoic Order Quantity, Persediaan

CARBON FOOTPRINT ASSESSMENT AT UNIVERSITI TEKNOLOGI MARA SERI ISKANDAR CAMPUS, MALAYSIA

2017 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 59
Author(s):  
Nor Izana Mohd Shobri ◽  
Wan Noor Anira Hj Wan Ali ◽  
Norizan Mt Akhir ◽  
Siti Rasidah Md Sakip
Keyword(s):  
Total Energy ◽  
Carbon Footprint ◽  
Electrical Power ◽  
Total Carbon ◽  
Green House ◽  
Green House Gas ◽  
Carbon Footprint Assessment ◽  
The University ◽  
Electrical Consumption

The purpose of this study is to assess the carbon footprint emission at UiTM Perak, Seri Iskandar Campus. The assessment focuses on electrical power and transportation usage. Questionnaires were distributed to the staffs and students to survey their transportation usage in the year 2014 while for electrical consumption, the study used total energy consumed in the year 2014. Data was calculating with the formula by Green House Gas Protocol. Total carbon footprint produced by UiTM Perak, Seri Jskandar Campus in the year 2014 is 11842.09 MTC02' The result of the study is hoped to provide strategies for the university to reduce the carbon footprint emission.

THE CARBON FOOTPRINT OF A BIOGAS POWER PLANT

2014 ◽  
Vol 13 (11) ◽  
pp. 2867-2874 ◽  
Author(s):  
Gyorgy Szabo ◽  
Istvan Fazekas ◽  
Szilard Szabo ◽  
Gergely Szabo ◽  
Tamas Buday ◽  
...  
Keyword(s):  
Power Plant ◽  
Carbon Footprint
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document