scholarly journals A study of statistical classification of aphasia: multivariate analysis of SLTA.

1984 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 620-628 ◽  
Author(s):  
Hiroichi Tasaki ◽  
Shunzo Watanabe ◽  
Kei Hojo ◽  
Kazue Chishima ◽  
Hirobumi Metoki
Keyword(s):  
Multivariate Analysis ◽  
Statistical Classification

Die Wirksamkeit eines Frühinterventionsprogramms für Jugendliche mit Computerspiel- und Internetabhängigkeit: Mittelfristige Effekte der PROTECT+ Studie

2020 ◽  
Vol 48 (1) ◽  
pp. 3-14 ◽  
Author(s):  
Carolin Szász-Janocha ◽  
Eva Vonderlin ◽  
Katajun Lindenberg
Keyword(s):  
Internet Use ◽  
Health Problems ◽  
Reliable Change Index ◽  
Gaming Disorder ◽  
Statistical Classification ◽  
Reliable Change ◽  
Classification Of Diseases ◽  
International Statistical Classification

Zusammenfassung. Fragestellung: Das junge Störungsbild der Computerspiel- und Internetabhängigkeit hat in den vergangenen Jahren in der Forschung zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen. Durch die Aufnahme der „Gaming Disorder“ in die ICD-11 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems) wurde die Notwendigkeit von evidenzbasierten und wirksamen Interventionen avanciert. PROTECT+ ist ein kognitiv-verhaltenstherapeutisches Gruppentherapieprogramm für Jugendliche mit Symptomen der Computerspiel- und Internetabhängigkeit. Die vorliegende Studie zielt auf die Evaluation der mittelfristigen Effekte nach 4 Monaten ab. Methodik: N = 54 Patientinnen und Patienten im Alter von 9 bis 19 Jahren (M = 13.48; SD = 1.72) nahmen an der Frühinterventionsstudie zwischen April 2016 und Dezember 2017 in Heidelberg teil. Die Symptomschwere wurde zu Beginn, zum Abschluss der Gruppentherapie sowie nach 4 Monaten anhand von standardisierten Diagnostikinstrumenten erfasst. Ergebnisse: Mehrebenenanalysen zeigten eine signifikante Reduktion der Symptomschwere anhand der Computerspielabhängigkeitsskala (CSAS) nach 4 Monaten. Im Selbstbeurteilungsbogen zeigte sich ein kleiner Effekt (d = 0.35), im Elternurteil ein mittlerer Effekt (d = 0.77). Der Reliable Change Index, der anhand der Compulsive Internet Use Scale (CIUS) berechnet wurde, deutete auf eine starke Heterogenität im individuellen Symptomverlauf hin. Die Patientinnen und Patienten bewerteten das Programm zu beiden Follow-Up-Messzeitpunkten mit einer hohen Zufriedenheit. Schlussfolgerungen: Die vorliegende Arbeit stellt international eine der wenigen Studien dar, die eine Reduktion der Symptome von Computerspiel- und Internetabhängigkeit im Jugendalter über 4 Monate belegen konnte.

Classification of prostatic diseases by means of multivariate analysis on in vivo proton MRSI and DCE-MRI data

2009 ◽  
Vol 22 (10) ◽  
pp. 1036-1046 ◽  
Author(s):  
Mariacristina Valerio ◽  
Valeria Panebianco ◽  
Alessandro Sciarra ◽  
Marcello Osimani ◽  
Stefano Salsiccia ◽  
...  
Keyword(s):  
Multivariate Analysis ◽  
Dce Mri ◽  
Prostatic Diseases

The Cell Transformation Assay: Toward a Statistical Classification of Mixed and Intermediate Foci Images

2011 ◽  
Vol 39 (1) ◽  
pp. 23-36 ◽  
Author(s):  
Claudio Procaccianti ◽  
Federico M. Stefanini ◽  
Chiara Urani
Keyword(s):  
Cell Transformation ◽  
Statistical Classification ◽  
Transformation Assay

Classification of unifloral honeys using multivariate analysis

2015 ◽  
Vol 27 (6) ◽  
pp. 533-544 ◽  
Author(s):  
Mircea Oroian ◽  
Sonia Amariei ◽  
Alice Rosu ◽  
Gheorghe Gutt
Keyword(s):  
Multivariate Analysis

scholarly journals Classification of River Water Quality Using Multivariate Analysis

2015 ◽  
Vol 30 ◽  
pp. 79-84 ◽  
Author(s):  
Shah Christirani Azhar ◽  
Ahmad Zaharin Aris ◽  
Mohd Kamil Yusoff ◽  
Mohammad Firuz Ramli ◽  
Hafizan Juahir
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Multivariate Analysis ◽  
River Water ◽  
River Water Quality

Robust model selection and the statistical classification of languages

2012 ◽  
Author(s):  
J. E. García ◽  
V. A. González-López ◽  
M. L. L. Viola ◽  
Julio Michael Stern ◽  
Marcelo De Souza Lauretto ◽  
...  
Keyword(s):  
Model Selection ◽  
Statistical Classification ◽  
Robust Model ◽  
Robust Model Selection
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