Klassifikation von Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörungen in der ICD-11

Zusammenfassung. Der Beitrag gibt eine kurze Übersicht über die Veränderungen in der Klassifikation von Hyperkinetischen Störungen und Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörungen nach ICD-11 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems). Sowohl in der Bezeichnung als auch in der Binnendifferenzierung lehnt sich ICD-11 erfreulicherweise an das DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) an. Auch die Aufgabe der ICD-10-Kombinationsdiagnose der Hyperkinetischen Störung des Sozialverhaltens zugunsten von Mehrfachdiagnosen ist zu begrüßen. Der Verzicht auf eine exakte Operationalisierung der Kriterien hilft einerseits bei der Einordung von Grenzfällen in der klinischen Praxis, macht es aber auch notwendig, für die Klärung der einzelnen Symptome auf das DSM-5 zurückzugreifen.

Różne sposoby definiowania autyzmu. Przegląd stanowisk

Autyzm jest pojęciem wieloznacznym, nieostrym. W nomenklaturze medycznej kilkakrotnie już zmieniał się jego zakres semantyczny. W artykule przedstawiono sposoby występowania tego pojęcia w klasyfikacjach międzynarodowych DSM (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) i ICD (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems). Cechą wspólną tych definicji jest redukcjonistyczne podejście do pacjenta (jednostki zredukowanej do objawów chorobowych) i myślenie w kategoriach choroby bądź zaburzenia (ASD – Autism Spectrum Disorder). Obecnie istnieją również inne ujęcia autyzmu, o uznanie prawomocności których zabiegają aktorzy społeczni/grupy interesu spoza establishmentu medycznego. W opinii publicznej silnie zakorzenione jest skojarzenie autyzmu z puzzlem bądź kolorem niebieskim spopularyzowane przez fundację Autism Speaks. Ponadto w wydarzeniach medialnych, publikacjach o charakterze popularno-naukowym, naukowym, w tym w literaturze terapeutycznej, coraz częściej występuje określenie „stany ze spektrum autyzmu” (Autism Spectrum Condition). Ukazanie sporu o definicję autyzmu jest istotne, gdyż z argumentacji każdej ze stron wynikają implikacje w stosunku do zdrowia.

Neuropsychologische Störungen bei coronavirusassoziierten Erkrankungen

Zusammenfassung. Nach Infektionen mit Coronaviren (z. B. SARS-CoV-2; COVID-19; ICD-10 [International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems]: U07) und assoziierten Begleit- und Folgeerkrankungen berichten Betroffene häufig über kognitive, emotionale und motivationale Beeinträchtigungen. Das Erscheinungsbild ist komplex und inkludiert Symptome wie verminderte Belastbarkeit, Müdigkeit, Aufmerksamkeits- und Gedächtnisbeeinträchtigungen sowie dysexekutive Störungen. Fortbestehende Funktionsstörungen werden den Beschwerdebildern eines „Long-/Post-COVID“-Syndroms zugerechnet. Nach einer Übersicht relevanter biomedizinischer Informationen werden die neuropsychologischen Störungen mit pathogenetischen Mechanismen und klinischen Syndromen in Beziehung gesetzt und Implikationen für die neuropsychologische Diagnostik und Therapie abgeleitet. Im Kontext der Rehabilitation des „Neuro-COVID“ leistet die Neuropsychologie nicht nur wichtige Beiträge zur Definition von Effektkriterien, sondern trägt auch dazu bei, spezifische Behandlungsbedürfnisse für Untergruppen von Betroffenen zu ermitteln, Krankheitsverläufe und Behandlungsergebnisse vorherzusagen sowie Entscheidungshilfen für die Behandlungsplanung bereitzustellen.

A Role for Prior Knowledge in Statistical Classification of the Transition from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer’s Disease

Background: The transition from mild cognitive impairment (MCI) to dementia is of great interest to clinical research on Alzheimer’s disease and related dementias. This phenomenon also serves as a valuable data source for quantitative methodological researchers developing new approaches for classification. However, the growth of machine learning (ML) approaches for classification may falsely lead many clinical researchers to underestimate the value of logistic regression (LR), which often demonstrates classification accuracy equivalent or superior to other ML methods. Further, when faced with many potential features that could be used for classifying the transition, clinical researchers are often unaware of the relative value of different approaches for variable selection. Objective: The present study sought to compare different methods for statistical classification and for automated and theoretically guided feature selection techniques in the context of predicting conversion from MCI to dementia. Methods: We used data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) to evaluate different influences of automated feature preselection on LR and support vector machine (SVM) classification methods, in classifying conversion from MCI to dementia. Results: The present findings demonstrate how similar performance can be achieved using user-guided, clinically informed pre-selection versus algorithmic feature selection techniques. Conclusion: These results show that although SVM and other ML techniques are capable of relatively accurate classification, similar or higher accuracy can often be achieved by LR, mitigating SVM’s necessity or value for many clinical researchers.

Tinjauan Pengetahuan Perekam Medis dan Informasi Kesehatan Mengenai Aturan Penggunaan ICD 10 dalam Menentukan Diagnosa di RS Bhayangkara TK II Sartika Asih Bandung

International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems atau disingkat ICD adalah suatu sistem klasifikasi penyakit dan beragam jenis tanda-tanda, simptoma, kelainan, komplain dan penyebab eksternal dari suatu penyakit. Berdasarkan Kepmenkes 377 tahun 2007 dijelaskan mengenai kompetensi yang harus dimiliki oleh Perekam Medis dan Informasi Kesehatan. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui pengetahuan apa saja yang dibutuhkan oleh Perekam Medis dan Informasi Kesehatan terhadap aturan-aturan yang berada pada ICD-10 dan untuk mengetahui pengetahuan apa yang dibutuhkan oleh Perekam Medis dan Informasi Kesehatan untuk menunjang keakuratan kode yang dihasilkan. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Responden dalam penelitian ini adalah Perekam Medis dan Informasi Kesehatan di RS Bhayangkara TK II Sartika Asih Bandung. Data dikumpulkan dengan metode kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPO Pemberian Kode Penyakit dan Tindakan di RS Bhayangkara TK II Sartika Asih Bandung sudah berjalan dengan baik. Pengetahuan yang sudah dimiliki Perekam Medis dan Informasi Kesehatan yaitu mengenai cara mengkode dengan ICD-10 dan kode tindakan menggunakan ICD-9-CM, mengerti dan memahami istilah-istilah terminologi medis, mengerti dan memahami konvensi tanda baca yang berada di ICD-10. Pengetahuan yang belum dimiliki adalah pengetahuan mengenai pemeriksaan penunjang, hasil pemeriksaan laboratorium, dan terapi obat.

Medical and statistical indicators of injuries among servicewomen in the armed forces of the russian federation (2003–2019)

To analyze the rates of injuries in servicewomen in the Russian Armed Forces with injuries in the leading groups for 17 years (20032019). We conducted a selective statistical analysis of reports on the health status of personnel in the form 3/MED of military units, in which about 80% of the total number of servicewomen served. Injury rates by medical statistic reporting were correlated with the 19th-grade groups Injury, poisoning and certain other consequences of external causes (S00T98) by the International Statistical Classification of Health-Related Diseases and Problems, 10th Review. The average annual rate of injuries (primary incidence) of servicewomen in 20032019 was 11.70 0.82, its share in the structure of primary morbidity for all classes of International Statistical Classification of Health-Related Diseases and Problems, 10th Review was 1.7 0.2%, hospitalizations 6.89 0.54 and 2.5 0.2%, days of labor-loss 239.5 17.8 and 3.7 .3%, dismissal 0.11 0.02 and 1.2 0.2%, mortality rate 22.87 4.41 per 100,000 servicewomen and 18.0 1.6%. The dynamics show a decrease in the level and proportion of injuries in the statistical reporting analyses. The most pronounced injuries in servicewomen were with knee and lower leg injuries (International Statistical Classification of Health-Related Diseases and Problems, 10th Review Chapter XIX, block 9, S80S89), ankle and foot injuries (block 10, S90S99), wrist and hand injuries (block 7, S60S69), head injuries (block 1, S00S09), elbow and forearm injuries (block 6, S50S59). The structure of the types of injuries to the areas of the body is presented. Conducted military-epidemiological evaluation of the negative impact of injuries on the health of servicewomen. The found medical and statistical indicators of traumatism can determine the safe conditions of activity, prevention of injuries, health-improving and rehabilitation measures among servicewomen.