ABOUT THE POSSIBILITY OF USING SPEECH RECOGNITION TECHNOLOGIES IN PROBLEMS OF ASSESSING THE PROTECTION OF ACOUSTIC INFORMATION FROM THE LEAKAGE THROUGHT TECHNICAL CHANNELS

В статье обсуждается возможность изменения существующего подхода к оценке защищенности помещений, предназначенных для проведения закрытых переговоров за счет перехода от формантной методики оценки разборчивости речи Н.Б. Покровского к использованию алгоритмов распознавания речи на основе глубоких нейронных сетей. В данном случае предлагается использовать рекуррентные нейронные сети, которые лучше всего зарекомендовали себя с точки зрения обработки информации с низкими отношениями сигнал/шум. Также для повышения эффективности распознавания предлагается использовать в качестве тестового сигнала не произвольную речь, а заранее известный нашему алгоритму распознавания тестовый сигнал. Кроме того, обосновывается необходимость учета индивидуальных особенностей помещения и диктора, а также возможность использования помех типа «речевой хор».