scholarly journals Pemanfaatan Notifikasi Telegram Untuk Monitoring Perangkat CCTV Rumah Sakit Orthopaedi Purwokerto

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
Author(s):  
Khaidir Nalakhudin ◽  
Mohammad Imron ◽  
Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Closed Circuit ◽  
Ip Address ◽  
Closed Circuit Television

Keamanan merupakan salah satu faktor terpenting dalam sebuah instusi maupun perusahaan. Dengan memanfaatkan teknologi CCTV (Closed Circuit Television) dapat mempermudah pengamanan, pemantauan, serta akses informasi diarea-area tertentu. Permasalahan yang kerap terjadi adalah kurangnya pengawasan perangkat yang tidak dilakukan selama 24 jam. Pengawasan perangkat CCTV oleh teknisi hanya berjalan selama 14 jam yaitu dari jam 8 pagi sampai 10 malam.yang artinya diluar jam tersebut tidak ada pengawasan perangkat CCTV. Maka dari itu perlu adanya upaya untuk memonitor perangkat CCTV jika terjadi kendala yang menyebabkan perangkat tersebut tidak bekerja secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitor perangkat CCTV yang bermasalah dengan memanfaatkan notifikasi Telegram Bot secara real time dan membantu teknisi dalam melakukan proses monitoring dan maintenance perangkat CCTV kemudian secara tidak langsung akan membantu perusahaan dalam mencapai target KPI dan melakukan pengawasan kinerja karyawan. Sistem monitoring perangkat CCTV akan mengirimkan notifikasi via aplikasi Telegram yang berisi informasi nama perangkat, ip address perangkat, status perangkat, dan waktu deteksi perubahan status yang nantinya akan dikirimkan langsung ke teknisi untuk proses troubleshooting lebih lanjut

scholarly journals Thief Detection with Deep Learning using Yolo Predictive Analysis

2021 ◽  
Vol 9 (11) ◽  
pp. 2005-2011
Author(s):  
Pavithra S
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Real Time ◽  
Human Activity ◽  
Security System ◽  
Closed Circuit ◽  
Predictive Analysis ◽  
Surveillance Video ◽  
Closed Circuit Television ◽  
Learning Techniques

Abstract: This paper discusses thief detection, which is one of the important applications of suspicious human activity detections. Individual safety is a major concern in our busy scheduling life. The main reason for this concern is an ever-increasing number of activities that pose a threat. A simple closed-circuit television (CCTV) installation system is not sufficient enough because it usually requires a person to be alert and monitoring the cameras always is inefficient. The necessitates for the development of a fully automated security system detects anomalous activities in real-time, and provides instant assistance to the victim. As a consequence, we proposed a framework that examines and detects suspicious human activity from real-time Surveillance video using deep learning techniques and generates an alert if abnormal activity occurs. The method was tested on a dataset with both normal and abnormal activity and yielded better results. Keywords: Thief detection, deep-learning, surveillance video, predictive analysis, yolo.

scholarly journals PEMANTAUAN JARINGAN MENGGUNAKAN NAGIOS DAN ZABBIX DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM MESSENGER DAN GOOGLE MAIL

2021 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 578-593
Author(s):  
Muhammad Huri Fikri ◽  
Ida Nurhaida
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Real Time ◽  
Internet Protocol ◽  
Closed Circuit ◽  
Network Development ◽  
Closed Circuit Television ◽  
Development Life Cycle ◽  
Network Device

Penggunaan Nagios dan Zabbix sebagai alat untuk mendeteksi dan mengirimkan notifikasi peringatan apabila terdapat suatu device atau host yang mati secara tiba-tiba (down). Objek pemantauan dari penelitian ini adalah IP kamera CCTV (Internet Protocol Closed Circuit Television) dan server kamera (Host Windows) yang mengelola IP kamera tersebut. Kegagalan sistem ini dapat disebabkan karena pemadaman listrik. Hal ini menyebabkan matinya seluruh perangkat jaringan (network device). Maka dari itu perlu sebuah notifikasi secara real time apabila salah satu dari kamera atau server kamera mengalami kegagalan sistem. Penelitian ini menggunakan metodologi Network Development Life Cycle (NDLC). Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan aplikasi Telegram dan Gmail bisa digunakan sebagai alat untuk mendapatkan notifikasi di perangkat telepon pintar. Pengiriman notifikasi dari aplikasi Nagios akan langsung dikirimkan (tanpa penundaan pengiriman) ke Telegram dan Gmail setelah terdeteksi status down / up sedangkan aplikasi Zabbix mengalami penundaan. Tetapi aplikasi Zabbix dapat medeteksi lebih cepat daripada aplikasi Nagios untuk pantauan Host Windows dan IP Kamera.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document