UPAYA PENCEGAHAN KANKER SERVIKS MELALUI PENINGKATAN PENGETAHUAN KESEHATAN REPRODUKSI WANITA DAN PEMERIKSAAN METODE IVA (INSPEKSI VISUAL ASAM ASETAT) DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS GUNUNG LINGKAS

2021 ◽  
Vol 1 ◽  
pp. 13-17
Author(s):  
Nurul Hidayatun Jalilah ◽  
Ika Yulianti

Kanker  leher  rahim  atau  disebut  juga  kanker  serviks  adalah  sejenis   kanker  yang  99,7% disebabkan oleh human papilloma virus (HPV) onkogenik, yang menyerang leher rahim. Kelompok berisiko untuk terjadinya kanker serviks adalah wanita di atas usia 30 tahun yang memiliki banyak anak dan dengan perilaku menjaga kesehatan reproduksi yang masih kurang. Kebiasaan gonta ganti pasangan seksual merupakan salah satu faktor utama penularan virus HPv penyebab kanker serviks ini terjadi. Di Indonesia hanya 5 persen yang melakukan penapisan kanker leher rahim, sehingga 76,6 persen pasien ketika terdeteksi sudah memasuki Stadium Lanjut (IIIB ke atas), karena kanker leher rahim biasanya tanpa gejala apapun pada stadium awalnya. Penapisan dapat dilakukan dengan melakukan tes  Pap smear dan juga Inspeksi Visual Asam Asetat (IVA). Di negara berkembang, penggunaan secara luas program pengamatan leher rahim mengurangi insiden kanker leher rahim yang invasif sebesar 50% atau lebih. Pada kegiatan ini akan dilakukan penyuluhan kepada kelompok berisiko tentang kesehatan organ reproduksi wanita. Isi dari penyuluhan memuat pengetahuan mengenai pengertian kanker serviks, gejala, faktor risiko dan juga cara pencegahannya. Setelah dilakukan penyuluhan akan disaring peserta penyuluhan yang bersedia untuk diikutkan dalam pemeriksaan skrining kanker serviks melalui metode IVA (Inspeksi Visual Asam asetat) pada hari berikutnya. Tujuan pemeriksaan ini adalah untuk memastikan bahwa tidak ditemukannya kelainan pada serviks dan jika memang ditemukan adanya kelainan pada serviks (dengan berbagai stadium) dapat disarankan tindakan pencegahan lebih  lanjut  agar  tidak  berkembang  menjadi  kanker.  Jika  ditemukan  pasien  yang  positif menderita kanker serviks juga akan diberikan saran agar segera memeriksaan diri ke rumahsakit untuk dilakukan penatalaksanaan segera. 

Scientifica ◽  
2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-4 ◽  
Author(s):  
Olusola Anuoluwapo Akanbi ◽  
Abiodun Iyanda ◽  
Folakemi Osundare ◽  
Oluyinka Oladele Opaleye

Background. Cervical cancer caused by human papilloma virus (HPV) though preventable has claimed the lives of many women worldwide. This study was embarked upon to evaluate the general knowledge and perceptions of Nigerian women on HPV, cervical cancer, and HPV vaccine.Methods. Structured questionnaires were administered to a cross section of 737 women randomly selected from the general population in two southwestern States of Nigeria. Statistical analysis was done using SPSS computer software version 16. APvalue >0.05 was considered statistically significant.Results. One hundred and seventy-six (23.9%) of the respondents had knowledge of HPV; 474 (64.3%) are aware of cervical cancer but only 136 (18.5%) know that HPV causes cervical cancer. 200 (27.1%) are aware that there is an HPV vaccine while 300 (40.7%) had knowledge of Pap smear test. Two hundred and sixty (35.3%) of the respondents know that early detection of HPV can prevent cervical cancer and in spite of this, only 110 (14.9%) have taken the Pap smear test before while 151 (20.5%) are not willing to go for the test at all.Conclusions. There is therefore the need to create proper awareness on the HPV and its possible consequence of cervical carcinoma.


2013 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 126
Author(s):  
Hui-Fang Zheng ◽  
Ching-Hui Wang ◽  
Ching-Ching Lin

2017 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 403-410
Author(s):  
P. S Ramapraba ◽  
M. P Chitra ◽  
M PremKumar

Cervical cancer is the second most leading cancer among women. Source of cervical cancer is Human Papilloma Virus (HPV). Tests to confirm a diagnosis of cervical cancer are colposcopy and cervical biopsy (pap smear). This paper includes the usage of colposcopy images and tests to find where cancer cells are on the surface of the cervix. Contourlet transform (CT) is proposed to extract the features of the colposcopy images and then for classification of Aceto white Region (Abnormal) and Non Aceto white Region (Normal), K-Nearest Neighbourhood (KNN) classifier is used. In the existing system, wavelet transforms are used to extract the features in which minimum quantity of information and features are obtained (Only 3 directions are focused). In CT, for higher resolution, additional directional is employed. The greater performance is achieved by extracting and choosing the simplest features from contourlet coefficients of the colposcopy images and these outputs are fed into the KNN classifier for classification.


2006 ◽  
Vol 85 (4) ◽  
pp. 444-450 ◽  
Author(s):  
André Luis Ferreira Santos ◽  
Sophie Françoise Mauricette Derchain ◽  
Luis Otávio Sarian ◽  
Marcos Roberto Martins ◽  
Sirlei Siani Morais ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document