Phone Scam : Developing an Investigative Technique Through Web Scraping and Geo-Clustering Analysis

2020 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 45-62
Author(s):  
Hye-Jin Kim ◽  
2018 ◽  
pp. 120-164
Author(s):  
Alessandra Corigliano
Keyword(s):  
Low Cost ◽  

Nella sentenza di seguito commentata, la Corte d'Appello di Milano, in merito alla decisione di Ryanair di escludere qualsiasi intermediazione commerciale nella vendita dei propri biglietti aerei, si è pronunciata nella vertenza tra la compagnia aerea irlandese e l'agenzia di viaggi italiana Viaggiare che, in primo grado, ha denunciato il comportamento di Ryanair in quanto avrebbe ostacolato con il proprio comportamento l'agenzia di viaggio nella vendita dei biglietti aerei di Ryanair direttamente ai consumatori, costringendo l'agenzia stessa a riutilizzare i dati forniti dal database di Ryanair al fine di vendere indirettamente i biglietti sul suo sito web. La Corte (in parziale riforma della sentenza del Tribunale di primo grado) ha ritenuto che la decisione della compagnia aerea di riservarsi la vendita di biglietti aerei non costituisse un abuso di posizione dominante come previsto dall'articolo 102 del Trattato sul Funzionamento dell'Unione Europea, in quanto Ryanair deteneva nel mercato dei voli europei solo il 10%, quota questa molto bassa, che varrebbe a escludere una posizione dominante della compagnia su detto mercato. Nell'ottica della normativa antitrust, è stata accolta la mozione di Ryanair volta ad escludere una posizione dominante sul mercato dei voli europei, mentre nell'ottica dei diritti di proprietà intellettuale la domanda di Ryanair è stata respinta. A questo proposito, la Corte non ha accolto la mozione di Ryanair in base alla quale l'uso dei suoi marchi da parte di Viaggiare violasse i diritti privativi di Ryanair; la Corte ha inoltre stabilito che il database di Ryanair non potesse essere considerato di proprietà di quest'ultima, in quanto lo stesso, essendo del tutto svincolato da specifiche tecniche e funzionali che ne dettano la scelta e l'organizzazione dei dati, non può essere considerato alla stregua di una manifestazione creativa e, quindi, proprietà intellettuale ai sensi dell'art. 2, 64-quinques e 64-sexies della Legge sul Copyright. La Corte ha quindi ritenuto che non vi fosse nemmeno protezione ai sensi della cosiddetta dottrina "sui generis" del database Rynair poiché la protezione di tale database era finalizzata ad escludere la commercializzazione dei biglietti aerei e non a proteggere gli sforzi di investimento di Ryanair. La condotta di Viagiare di "screen scraping" dei dati Ryanair relativi all'offerta di biglietti aerei è stata considerata legittima in quanto Ryanair - nei Termini di Utilizzo del suo sito web - ha fornito l'accesso (concessione di licenza) a terzi dei suoi dati


Diabetes ◽  
2020 ◽  
Vol 69 (Supplement 1) ◽  
pp. 2249-PUB
Author(s):  
ALEJANDRO F. SILLER ◽  
XIANGJUN GU ◽  
MUSTAFA TOSUR ◽  
MARCELA ASTUDILLO ◽  
ASHOK BALASUBRAMANYAM ◽  
...  

Erdkunde ◽  
2020 ◽  
Vol 74 (3) ◽  
pp. 191-204
Author(s):  
Marcus Hübscher ◽  
Juana Schulze ◽  
Felix zur Lage ◽  
Johannes Ringel

Short-term rentals such as Airbnb have become a persistent element of today’s urbanism around the globe. The impacts are manifold and differ depending on the context. In cities with a traditionally smaller accommodation market, the impacts might be particularly strong, as Airbnb contributes to ongoing touristification processes. Despite that, small and medium-sized cities have not been in the centre of research so far. This paper focuses on Santa Cruz de Tenerife as a medium-sized Spanish city. Although embedded in the touristic region of the Canary Islands, Santa Cruz is not a tourist city per se but still relies on touristification strategies. This paper aims to expand the knowledge of Airbnb’s spatial patterns in this type of city. The use of data collected from web scraping and geographic information systems (GIS) demonstrates that Airbnb has opened up new tourism markets outside of the centrally established tourist accommodations. It also shows that the price gap between Airbnb and the housing rental market is broadest in neighbourhoods that had not experienced tourism before Airbnb entered the market. In the centre the highest prices and the smallest units are identified, but two peripheral quarters stand out. Anaga Mountains, a natural and rural space, has the highest numbers of Airbnb listings per capita. Suroeste, a suburban quarter, shows the highest growth rates on the rental market, which implies a linkage between Airbnb and suburbanization processes.


2012 ◽  
Vol 34 (6) ◽  
pp. 1432-1437 ◽  
Author(s):  
Li-feng Cao ◽  
Xing-yuan Chen ◽  
Xue-hui Du ◽  
Chun-tao Xia

2018 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 11-23 ◽  
Author(s):  
Lin Zhang ◽  
Yanling He ◽  
Huaizhi Wang ◽  
Hui Liu ◽  
Yufei Huang ◽  
...  

Background: RNA methylome has been discovered as an important layer of gene regulation and can be profiled directly with count-based measurements from high-throughput sequencing data. Although the detailed regulatory circuit of the epitranscriptome remains uncharted, clustering effect in methylation status among different RNA methylation sites can be identified from transcriptome-wide RNA methylation profiles and may reflect the epitranscriptomic regulation. Count-based RNA methylation sequencing data has unique features, such as low reads coverage, which calls for novel clustering approaches. <P><P> Objective: Besides the low reads coverage, it is also necessary to keep the integer property to approach clustering analysis of count-based RNA methylation sequencing data. <P><P> Method: We proposed a nonparametric generative model together with its Gibbs sampling solution for clustering analysis. The proposed approach implements a beta-binomial mixture model to capture the clustering effect in methylation level with the original count-based measurements rather than an estimated continuous methylation level. Besides, it adopts a nonparametric Dirichlet process to automatically determine an optimal number of clusters so as to avoid the common model selection problem in clustering analysis. <P><P> Results: When tested on the simulated system, the method demonstrated improved clustering performance over hierarchical clustering, K-means, MClust, NMF and EMclust. It also revealed on real dataset two novel RNA N6-methyladenosine (m6A) co-methylation patterns that may be induced directly by METTL14 and WTAP, which are two known regulatory components of the RNA m6A methyltransferase complex. <P><P> Conclusion: Our proposed DPBBM method not only properly handles the count-based measurements of RNA methylation data from sites of very low reads coverage, but also learns an optimal number of clusters adaptively from the data analyzed. <P><P> Availability: The source code and documents of DPBBM R package are freely available through the Comprehensive R Archive Network (CRAN): https://cran.r-project.org/web/packages/DPBBM/.


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