scholarly journals SIMULAÇÕES DE DESBASTES EM PLANTIOS DE Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barrett & Golfari

2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 146
Author(s):  
Ouorou Ganni Mariel Guera ◽  
José Antônio Aleixo Silva ◽  
Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira ◽  
Daniel Álvarez Lazo ◽  
Héctor Barrero Medel
Keyword(s):  
Pinus Caribaea ◽  
Visualization System ◽  
System A ◽  
Del Rio ◽  
Pinus Caribaea Morelet

Embora os desbastes, principalmente os seletivos, sejam partes das atividades silviculturais planejadas, os mesmos não são realizados sistematicamente na maioria das empresas florestais.  Na maioria das áreas dessas empresas destinadas a produzir principalmente madeira serrada, são apenas definidos grandes espaçamentos iniciais prevendo a não realização de desbaste. Essa prática não favorece a obtenção de árvores de maiores dimensões com as características dentrométricas exigidas pelas serrarias. Por isso, a presente pesquisa teve como objetivo, simular desbastes para diferentes classes de sítio em plantios de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. estabelecidos para a produção de madeira para serraria na Empresa Florestal Integral (EFI) Macurije, Pinar del Río, Cuba. Com dados de parcelas permanentes, nas quais foram medidas as variáveis dendrométricas Diâmetro à altura do peito (DAP) e Altura total (Ht), foi ajustado o sistema de prognose de produção de Buckman. Utilizando a equação de prognose de área basal, foram realizadas simulações mediante a aplicacão de diferentes intensidades de desbaste nas cinco classes de sitio predeterminadas na empresa. As vistas aéreas e em perspectivas das estruturas dos povoamentos remanescentes foram realizadas com o software SVS (Stand Visualization System).  A alternativa ou intensidade de desbaste mais adequada sendo aquela que não é considerada severa, apresentando uma área basal remanescente superior a 19 m2.ha-1 (G > 19 m2.ha-1), os resultados das simulações indicaram que a intensidade de 20% foi a mais adequada para o sítio I, 15% para o sítio II e 10% para os sítios III, IV e V.

scholarly journals EVOLUÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA EM PLANTIOS DE Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barrett & Golfari

2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 161
Author(s):  
Ouorou Ganni Mariel Guera ◽  
José Antônio Aleixo da Silva ◽  
Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira ◽  
Daniel Álvarez Lazo ◽  
Héctor Barrero Medel ◽  
...  
Keyword(s):  
Pinus Caribaea ◽  
De Se ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Del Rio ◽  
Pinus Caribaea Morelet

O objetivo da presente pesquisa foi estudar a distribuição diamétrica em diferentes classes de idades de plantios de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. estabelecidos para a produção de madeira para serraria na Empresa Florestal Integral (EFI) Macurije, Pinar del Río, Cuba. Para isso, foram ajustadas dez Funções de Densidade de Probabilidade (FDPs) por classe de idade de cinco anos para a predição de frequências de árvores por classe diamétrica em cada classe de idades. Os parâmetros das FDPs Weibull (3P), Beta, Burr (4P), Gamma 3P, Kumaraswamy, Lognormal 3P, Frechet 3P e Dagum (4P) foram estimados pelo método de estimação de máxima verossimilhança e os das funções SB de Johnson e Nakagami com o método dos momentos no software EasyFit v.5.6. Para testar o grau de concordância entre cada uma das distribuições e os valores observados de diâmetro, foi utilizado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S). Os resultados indicaram que a função de Kamaraswamy foi a de maior aderência a base de dados completa sem separação por classes de idade.  A função Lognormal 3P foi a de melhor ajuste para as classes de idade 0-5 e 15-20 anos, a de Burr 4P para as classes 10-15, 20-25 e 25-30 anos, a de Gamma 3P para a classe 5-10 anos, a de Dagum 4P para a classe 30-35 e a função Beta para a classe 35-40 anos. Apenas as últimas duas classes etárias apresentaram probabilidades de se obter árvores com Diâmetro a Altura do Peito (DAP) ≥ 20 cm superiores a 0,5.

scholarly journals ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR MODELING HYPSOMETRIC RELATIONSHIPS OF Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf.

2018 ◽  
Vol 36 (4) ◽  
pp. 891
Author(s):  
Ouorou Ganni Mariel GUERA ◽  
José Antônio Aleixo SILVA ◽  
Rinaldo Luiz Caraciolo FERREIRA ◽  
Héctor Barrero MEDEL ◽  
Daniel Álvarez LAZO
Keyword(s):  
Neural Networks ◽  
Artificial Neural Networks ◽  
Sample Size ◽  
Regression Models ◽  
Growth Models ◽  
Pinus Caribaea ◽  
Three Stages ◽  
Artificial Neural ◽  
Sigmoidal Growth ◽  
Pinus Caribaea Morelet

The present study was carried out to compare the performances of regression models and Artificial Neural  Networks (ANNs) in hypsometric relationships modeling and to analyze the influence of ANN type  and sample size on ANN performance. The database was consisted by 65 circular plots of 500 m² in which  Diameter at Breast Height - DBH (cm) and Total Height - Ht (m) of 2538 trees were measured in plantations of Pinus caribaea var. caribaea in Macurije forest company, Cuba. The study was carried out in three  stages: i) Fit of traditional hypsometric models and sigmoidal growth models; ii) ANNs training and comparison of the selected ANN with the regression model selected; iii) Analysis of sample size and ANN type influences on the estimates precision by means of a completely random experimental design with 5x2 factorial arrangement, with the factors sample size (N) and ANN type (R). The results indicated that the best equation to estimate trees heights was that of Gompertz. The ANNs MLP 1-4-1 and MLP 8-4-1 were superior to the selected equation (Gompertz). Multi-Layer Perceptron ANNs generated more accurate estimates and their performances were less influenced by the sample size.

scholarly journals Evaluación de los efectos de la rotación en operadores de motosierras

2004 ◽  
Vol 28 (3) ◽  
pp. 367-372 ◽  
Author(s):  
Fidel Cándano Acosta ◽  
Ariel Cuevas Bello ◽  
Angelo Márcio Pinto Leite ◽  
Carlos Cardoso Machado ◽  
Robson José de Oliveira
Keyword(s):  
Pinus Caribaea ◽  
Del Rio

El presente trabajo fue desarrollado en bosques naturales de Pinus caribaea, en la provincia de Pinar del Río-Cuba, para evaluar diferentes métodos en el corte raso con motosierra, empleando sistema de madera corta. Se experimentó la rotación del trabajo de un método de alternancia controlada de los operadores por el reabastecimiento de combustible de la motosierra (MAC) y un método con alternancia libre (MAL). En ambos métodos se utilizaron dos operadores en parejas, la palanca de empuje y la ejecución de la muesca direccional en árboles con diámetros superiores a 30 cm. Los métodos fueron comparados entre si y a su vez, con el que se aplica tradicionalmente en estas áreas (T), que consta de un operador y un ayudante que mantienen sus funciones durante la jornada, no usan la palanca de empuje, no efectúan la muesca direccional y toman descanso espontáneos. De acuerdo con los resultados el MAC es el más apropiado pues, redujo los riesgos de accidentes y enfermedades ocupacionales en los operadores de motosierras, al equilibrar y disminuir la carga fisiológica de trabajo en un 13,69%, redujo el tiempo de exposición a posturas incomodas, así como los efectos nocivos de la motosierra en un 52,08%, la productividad del tiempo efectivo se elevó en un 27,32% respecto al método (T), con la disminución de los costos de la operación, que justifican salarios básicos correspondiente al nivel del operador para ambos integrantes de las parejas.

scholarly journals Estimation of above ground biomass of a Pinus caribaea Morelet stand in lower Hantana

2009 ◽  
Vol 37 (3) ◽  
pp. 195 ◽  
Author(s):  
I.M. Ambagahaduwa ◽  
N. Prasad ◽  
I.A.U.N. Gunatilleke ◽  
G. Seneviratne ◽  
C.V.S. Gunatilleke
Keyword(s):  
Above Ground Biomass ◽  
Pinus Caribaea ◽  
Ground Biomass ◽  
Pinus Caribaea Morelet

The IBM Power Visualization System: A Digital Post-Production Suite in a Box

SMPTE Journal ◽  
1995 ◽  
Vol 104 (3) ◽  
pp. 125-133 ◽  
Author(s):  
David A. Epstein ◽  
Sherman R. Alpert ◽  
Inching Chen
Keyword(s):  
Visualization System ◽  
System A ◽  
Post Production

The HD-Panoramic Visualization System: a new visualization system for ENT surgery

2008 ◽  
Vol 266 (9) ◽  
pp. 1475-1487 ◽  
Author(s):  
G. Strauß ◽  
N. Bahrami ◽  
M. Hofer ◽  
E. Dittrich ◽  
M. Strauß ◽  
...  
Keyword(s):  
Visualization System ◽  
System A ◽  
Ent Surgery
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document