Histoire des sciences, histoire concrète de l’abstraction (1998) (Tome 142, 7e Série, n°3-4, (2021))

Résumé Comment une histoire matérielle de l’abstraction peut-elle servir l’histoire intellectuelle ou bien l’histoire des sciences, cela à l’encontre de l’histoire des idées et des généalogies rétrospectives ? L’objet est ici l’œuvre de connaissance telle qu’elle est ancrée dans son cadre historique. Cette histoire intellectuelle déborde les coupes disciplinaires. L’article en offre plusieurs exemples qui partent de la recherche de différenciations explicables entre des pratiques intellectuelles d’abstraction. Une séquence s’ouvre alors avec l’émergence d’une conception, puis la formation de théories et finalement la consolidation d’un corpus de choses tenues pour évidentes. Toutes les activités cognitives qui précédent le savoir constitué sont ici visées.

Friedrich Christoph Mayer and his theory of the aurora borealis

The eleventh volume in the series presents two articles on the aurora borealis by Friedrich Christoph Mayer (1697–1729), a mathematician at the Imperial Academy of Sciences in Saint Petersburg. The first paper, titled “De Luce Boreali” (On the Northern Light), was presented during a session at the newly founded Academy in October 1726. It was printed two years later (1728) in the very first volume of its official periodical, the Commentarii Academiae Scientiarum Imperialis Petropolitanae. The second paper, also bearing the title “De Luce Boreali”, constitutes the author’s ‘second thoughts’ on the matter. It was presented during a session in October 1728 but was not printed until after Mayer’s death, in the fifth volume of the Commentarii (1735). Both papers are included in facsimile in this issue of Aurorae Borealis Studia Classica. Eric Chassefière, member of the Histoire des sciences astronomiques team of the SYRTE laboratory at the Observatoire de Paris, has written an introduction to Mayer’s life and works with a special emphasis on his theory of the aurora borealis. In his introduction, Chassefière also recounts how Mayer’s theory was received by other eighteenth-century savants.

Une brève histoire des sciences computationnelles

La médecine actuelle peut s’ancrer dans un paradigme nommé « computationnel ». La notion de computation vient du latin "computatio", qui renvoie au calcul (ou opération). Selon Turing, les sciences computationnelles correspondent, au sens large, à toute science du calcul. De ce fait, l’intelligence artificielle, vaste domaine scientifique largement résumé actuellement à l’apprentissage automatique (dont fait partie l’apprentissage profond, ou deep learning), est une science computationnelle. Ainsi, une part non négligeable de la médecine actuelle s’intègre dans le paradigme des sciences computationnelles, dont les enjeux mêlent à la fois la philosophie, la pratique clinique, les technologies numériques, les méthodes d’analyses de données, la modélisation des maladies et des comportements et l’étude des phénomènes physiologiques. Nous cherchons dans cet article à décrire le terme de « computationnel » en le réinsérant dans le contexte historique des sciences cognitives. Nous veillerons à ne détailler aucun enjeu normatif ni éthiques, en retraçant uniquement une historiographie du concept.

Une brève histoire des sciences computationnelles

La médecine actuelle peut s’ancrer dans un paradigme nommé « computationnel ». La notion de computation vient du latin \textit{computatio}, qui renvoie au calcul (ou opération). Selon Turing, les sciences computationnelles correspondent, au sens large, à toute science du calcul. De ce fait, l’intelligence artificielle, vaste domaine scientifique largement résumé actuellement à l’apprentissage automatique (dont fait partie l’apprentissage profond, ou \textit{deep learning}), est une science computationnelle. Ainsi, une part non négligeable de la médecine actuelle s’intègre dans le paradigme des sciences computationnelles, dont les enjeux mêlent à la fois la philosophie, la pratique clinique, les technologies numériques, les méthodes d’analyses de données, la modélisation des maladies et des comportements et l’étude des phénomènes physiologiques. Nous cherchons dans cet article à décrire le terme de « computationnel » en le réinsérant dans le contexte historique des sciences cognitives. Nous veillerons à ne détailler aucun enjeu normatif ni éthiques, en retraçant uniquement une historiographie du concept.