Deteksi Plagiarisme Abstrak Skripsi dengan Menggunakan Algoritma Rabin Karp (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang)

Abstract— Pada lingkup pendidikan khususnya perguruan tinggi plagiarisme sering terlihat. Umumnya plagiarisme terjadi karena rasa malas dan ingin cepat dalam menyelesaikan urusan tugasnya. Algoritma Rabin Karp merupakan algoritma pencarian string, algoritma ini digunakan untuk mendeteksi plagiarisme pada teks. Tujuan penelitian mengetahui hasil evaluasi yang didapat dari proses Algoritma Rabin Karp. Data penelitian akan melewati semua tahapan preprocessing (case folding, tokenizing, filtering, dan stemming) dan melewati sebagian tahapan preprocessing (case folding), k-gram yang diuji yaitu 2gram, 3gram, 4gram, 5gram, dan 6gram kemudian melewati tahapan hashing dan mendapatkan nilai fingerprint kemudian diuji tingkat kemiripannya menggunakan Dice Similarity Coeffcient. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Text Mining yang memiliki tahapan Akuisisi, Text Preprocessing, Modeling, dan Evaluasi. Dari data yang digunakan menghasilkan nilai rata-rata total kemiripan 86.84% pada 2gram, 69.56% pada 3gram, 56.06% pada 4gram, 48.71% pada 5gram, dan 44.30% pada 6gram. hasil dari tahapan Preprocessing dengan hasil dari tahapan Sebagian Preprocessing, memiliki perbedaan yaitu, hasil tahapan Preprocessing lebih kecil persentase kemiripannya daripada hasil sebagian Preprocessing, ini disebabkan penghilangan kata pada tahapan filtering dan perubahan kata pada tahapan stemming. Dapat disimpulkan bahwa dari data yang digunakan terlihat adanya tindakan plagiarisme pada abstrak, hal ini didukung dengan adanya data yang memiliki nilai kemiripan hingga 100%.

Implementasi Algoritma DBScan dalam Pemngambilan Data Menggunakan Scatterplot

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, semakin banyak data yang digunakan dalam suatu pemecahan masalah. Tetapi, dengan banyaknya data yang ada sangat sulit mencari informasi yang diinginkan. Oleh karena itu, dilakukan data mining untuk mengekstraksi pengetahuan secara otomatis dari data berukuran besar dengan cara mencari pola-pola menarik yang terkandung di dalam data tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma DBSCAN dalam penelitiannya. Data yang digunakan adalah data spasial mahasiswa Universitas Mercu Buana. Dari data ini, peneliti mengambil informasi scatterplot yang terbentuk, lalu dengan algoritma DBSCAN untuk melihat cluster yang terbentuk, dan melakukan validasi dengan Silhouette Index. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma DBSCAN berhasil diimplementasikan pada data mahasiswa Universitas Mercu Buana. Dan hasil pengujian dari implementasi algoritma DBSCAN dipengaruhi oleh dua nilai parameter yaitu Minimum Points, dan Epsilon.

QR Code DIGITALISASI MANAJEMEN SISTEM DOKUMEN MENGGUNAKAN QR CODE GENERATOR DAN DIGITAL SIGNATURE

Digitalisasi dokumen merupakan suatu langkah dalam kemampuan serta optimalisasi tempat penyimpanan dan keamanan, pengisian, pencetakan, perekapan data – data sehingga mengurangi penggunaan dokumen hardcopy dan legalitas dokumen tetap utuh. Namun, pada Universitas Singaperbangsa Karawang masih terjadi masalah kehilangan atau perusakan data Mahasiwa yang diakibatkan belum optimalnya sistem digitalisasi dokumen sehingga masih banyak data yang belum tervalidasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat membuktikan validasi digitalisasi dokumen dengan menerapkan QR Code dan Digital Signature. Adapun rancangan penelitian ini menggunakan metode SDLC model Prototype. tahapan yang akan dijalankan pada penelitian ini dibagi menjadi enam, yaitu pemilihan logika kode Hash, pengembangan antarmuka aplikasi berbasis web, pembuatan private key dan public key, pengembangan antarmuka aplikasi berbasis mobile, integrasi fungsi yang dibuat dengan aplikasi web, dan integrasi fungsi yang dibuat dengan aplikasi mobile. Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan dalam pengelolaan sebuah dokumen dalam bentuk fisik ke dalam bentuk digital dengan menggunakan QR code.

Sistem Informasi Layanan Outsourcing Tenaga Kerja Terpada Satu Pintu

Penggunaan layanan outsourcing pada perusahaan perusahaan di Indonesia merupakan suatu hal yang umum dilakukan, untuk urusan pengadaan tenaga kerja tidak sedikit perusahaan yang lebih memilih layanan outsourcing dibandingkan mereka melakukan rekrutment tenaga kerja secara langsung, hal ini dilakukan dengan alasan efisiensi biaya, akan tetapi pada praktiknya tenaga kerja yang diterima tidak sesuai dengan harapan perusahaan pencari tenaga kerja hal ini didasari karena tidak adanya keterbukaan informasi mengenai calon tenaga kerja yang akan diberikan kepada perusahaan yang membutuhkan, selain itu kegiatan layanan outsourcing yang disediakan oleh perusahaan outsourcing masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam hal pengurusan administrasinya. Pada penelitian ini dirancang sistem informasi layanan outsourcing tenaga kerja terpadu satu pintu guna meminimalisir kendala yang terjadi selama ini yaitu lamanya waktu penyelesaian administrasi dan tidak adanya terbukaan informasi akan tenaga kerja yang akan disalurkan. Sistem informasi layanan outsourcing tenaga kerja terpada satu pintu ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL dan Apache Web Server.

Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan JST

Pepaya merupakan salah satu jenis buah kaya nutrisi yang banyak memberikan manfaat bagi kesehatan. Warna memungkinkan sebuah objek dapat dikenali dan diidentifikasi dengan baik. Sebelumnya telah banyak penelitian yang serupa. Namun dari beberapa penelitian sebelumnya, nilai keakuratan dalam klasifikasinya masih kurang akurat yang dikarenakan menggunakan proses dan metode yang kurang tepat. Sehingga diperlukan sistem pengolahan citra digital menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mengklasifikasi tingkat kematangan pada buah papaya dengan menggunakan metode dan proses yang tepat. Pada penelitian ini, kami mengusulkan Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Dengan menggunakan 90 dataset citra pepaya RGB. Proses dan metode yang diusulkan yaitu, akuisisi citra, tahap preprocessing, tahap segmentasi dengan metode otsu, operasi morfologi, kemudian tahap klasifikasi dengan jaringan saraf tiruan. Sehingga pada pengujian dan pelatihan berdasarkan klasifikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%. Diharapkan sistem ini dapat membantu pekebun dalam mengklasifikasi tingkat kematangan buah pepaya dan terciptanya pengembangan teknologi budidaya dalam peningkatan produktivitas pepaya.

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Secara Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstrak— Semenjak Penyebaran Covid19 di Indonesia semakin meningkat pada awal Maret 2020 menyebabkan aktivitas Lembaga Pendidikan terganggu, sehingga Menteri Pendidikan mengeluarkan surat edaran No. 3 tahun 2020 mengenai pencegahan covid19 yang menyatakan bahwa meliburkan sekolah dan perguruan tinggi. Sebagai gantinya kegiatan pembelajaran konvensional menjadi daring. Pembelajaran daring di Universitas Singaperbangsa dimulai sejak adanya peraturan dari kemdikbud RI, dari pembelajaran secara daring tersebut mempengaruhi konsentrasi, kendala seperti signal, suasana pembelajaran dan cara mengajar, sehingga faktor mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring menggunakan Metodologi CRISP-DM dan algoritma naive bayes dengan menggunakan tools rapidminer dengan hasil yang didapatkan yaitu tingkat akurasi sebesar 76,92%, class precission 100.00%, class recall 57.14% serta nilai AUC 0.881 atau mendekati angka 1 jadi model yang dihasilkan baik. Dengan kata lain, dari hasil yang didapatkan menggunakan algoritma naïve bayes dapat digunakan sebagai bahan untuk pengambilan keputusan tingkat kepuasan pembelajaran secara daring.

Kajian Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Dalam Memprediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Buana Perjuangan Karawang

- The process of admitting new students is an annual routine activity that occurs in a university. This activity is the starting point of the process of searching for prospective new students who meet the criteria expected by the college. One of the colleges that holds new student admissions every year is Buana Perjuangan University, Karawang. There have been several studies that have been conducted on predictions of new students by other researchers, but the results have not been very satisfying, especially problems with the level of accuracy and error. Research on ANFIS studies to predict new students as a solution to the problem of accuracy. This study uses two ANFIS models, namely Backpropagation and Hybrid techniques. The application of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) model in the predictions of new students at Buana Perjuangan University, Karawang was successful. Based on the results of training, the Backpropagation technique has an error rate of 0.0394 and the Hybrid technique has an error rate of 0.0662. Based on the predictive accuracy value that has been done, the Backpropagation technique has an accuracy of 4.8 for the value of Mean Absolute Deviation (MAD) and 0.156364623 for the value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Meanwhile, based on the Mean Absolute Deviation (MAD) value, the Backpropagation technique has a value of 0.5 and 0.09516671 for the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value. So it can be concluded that the Hybrid technique has a better level of accuracy than the Backpropation technique in predicting the number of new students at the University of Buana Perjuangan Karawang. Keywords: ANFIS, Backpropagation, Hybrid, Prediction

SISTEM INFORMASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA MADRASAH (SIPEDAMAS) PADA FORUM KOMUNIKASI PENDIDIKAN AL-QUR`AN KARAWANG

Berkembangnya teknologi pada saat ini membuat semakin bertambahnya keinginan sebuah lembaga untuk dapat melakukan pengolahan data yang lebih cepat, tepat dan akurat serta berkualitas baik dalam proses pembuatan informasi maupun dalam penyajiannya dan distribusinya. Forum Komunikasi Pendidikan Al-Qur`an (FKPQ) yang berada di kecamatan Purwasari Kabupaten Karawang saat ini melakukan pengelolaan data madrasah di wilayah Kecamatan Purwasari Karawang, dan masih terdapat kendala dan kurang rapihnya dalam pengumpulan berkas administrasi data siswa, madrasah, maupun data pengajar. Hal ini dikarenakan, terlalu banyaknya penduplikasian berkas yang harus diisi oleh masing-masing madrasah. Banyaknya madrasah dan jauhnya tempat kesekretariatan, juga menjadi kendala dalam pengumpulan berkas dan bahkan melewati batas waktu pengumpulan yang ditentukan oleh Forum Komunikasi Pendidikan Al-Qur`an (FKPQ). Dengan demikian perlu adanya sistem informasi yang lebih baik agar dapat membantu dan memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan yang lebih cepat dan efisien tanpa adanya kendala penduplikasian­­ maupun keterlambatan dalam pengumpulan berkas. Salah satu solusinya adalah dengan membangun Sistem informasi berbasis web yang mampu mengatasi kendala jarak, waktu dan media penyimpanan data, serta dapat mengolah data dengan lebih cepat, efektif dan efisien.Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalh model Evolutionary Prototyping. Dengan adanya sistem informasi yang lebih baik diharapkan dapat mengatasi permasalahan dalam pengelolaan data serta dapat menghasilkan laporan-laporan yang diperlukan dengan baik, cepat dan akurat. Kata Kunci : Sistem Informasi, Pengolahan Data, Madrasah, Web

SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN MATERIAL PENDUKUNG PRODUKSI PADA PT. ZAMRUD ARTISTIKA PERSADA

Sistem persediaan di PT. Zamrud Artistika Persada masih menggunakan sistem manual, transaksi permintaan material dari produksi ke gudang masih menggunakan bon nota buku pencatatan. Penanganan data dengan sistem manual ini mempunyai beberapa kendala, diantaranya menyebabkan terjadinya kesalahan dalam transaksi antara bagian produksi dengan gudang. Tujuan utama pembuatan sistem ini adalah untuk mengatasi masalah dalam pencatatan persediaan di gudang yang masih manual dan meminimalkan kesalahan dalam setiap transaksi. Untuk membantu dalam proses ini maka penulis merancang sistem yang membantu jalannya proses persediaan pencatatan barang produksi pada PT. Zamrud Artistika Persada. Sistem baru yang dirancang menggunakan bahasa pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan perangkat pemrograman berbasis web, PHP versi 3.5.2.2 serta menggunakan basis data MySQL dengan dukungan software editor Adobe Dreamweaver versi 6.0. Sistem Ini dapat memudahkan pengguna dalam melakukan operasi persediaan barang dan produksi dan memiliki pembagian tiap user yang ada berdasarkan hak askses masing – masing, user tersebut yaitu Administrator, Admin gudang dan Admin Produksi.

ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNTUK MENGATUR TATA LETAK BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Perpustakaan merupakan suatu tempat yang menyediakan berbagai referensi dan informasi. Berbagai buku sampai majalah telah di sediakan. Dalam hal ini, tata letak buku di suatu perpustakaan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan buku-buku apa saja yang mungkin akan dipinjam secara bersamaan oleh pengunjung. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth pada metode aturan asosiasi data mining, pihak manajemen perpustakaan dapat mengambil keputusan untuk mengatur tata letak buku dengan melihat pola yang akan terbentuk. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data transaksi perpustakaan untuk bulan Januari – Mei 2019 dengan jumlah 5026 data. Untuk penelitian kali ini, penulis menggunakan seluruh data untuk dilakukan testing. Tools yang digunakan untuk melakukan pengolahan data ini adalah RapidMiner dengan atribut yang mencakup tanggal transaksi, ID Number, Genre Buku. Berdasarkan analisis data ini, semua aturan yang dihasilkan memiliki nilai rasio diatas 1.00 sehingga data sudah akurat dan dapat digunakan untuk referensi pengaturan tata letak buku di Perpustakaan.