Sistem Monitoring Kualitas Udara dan Otomatisasi Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT

<em>Permasalahan penting untuk diperhatikan dalam beternak ayam broiler adalah pakan dan kualitas udara didalam kandang. Yaitu bagaimana cara agar peternak bisa mengetahui kadar gas amonia dalam kandang dan pemberian pakan teratur agar ayam pada masa brooding mendapat nutrisi pakan di jam yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kualitas udara dan otomatisasi dalam pemberian pakan ayam pada masa brooding. Pengukuran kadar gas amonia menggunakan sensor MQ-135, pengukuran suhu menggunakan sensor DHT11 dan otomatisasi pemberian pakan menggunakan sensor RTC DS3231. Data sensor akan di olah menggunakan mikrokontroller Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan pada aplikasi android melalui jaringan internet menggunakan firebase database realtime sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun.</em>

Analisis Spasial Clustering Zona Potensi Ikan Konsumsi Air Tawar di Kabupaten Bogor

<p><em>Data ikan konsumsi air tawar sangat diperlukan untuk mengetahui zona potensi ikan konsumsi air tawar, dengan tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah pada 40 Kecamatan yang ada di Kabupaten Bogor, namun data yang diperoleh dari Dinas Perikanan dan Peternakan masih disajikan dalam buku yang menggambarkan peta dan data-data tentang perikanan. Serta untuk mengetahui produksi dari Tahun ke Tahun masih kurang optimal karena hanya disajikan dalam bentuk grafik statistik. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengetahui zona ikan konsumsi air tawar, yang berpotensi memiliki tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah, oleh karena itu diperlukanya </em>suatu peta sebaran<em>, untuk memudahkan dalam melihat peta sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar dengan potensi tinggi, sedang, dan rendah dari Tahun 2018-2019, kedalam bentuk peta menggunakan analisis k-means clustering</em> dengan bahasa pemrograman Rstudio<em>. Hasil penelitian analisis dengan k-means clustering menghasilkan 3 cluster dengan kategori tinggi, sedang dan rendah pada jenis ikan konsumsi air tawar. Hasil dari penelitian ini yaitu peta lokasi sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar di Kabupaten Bogor.</em></p><p> </p><p align="left"><strong>K</strong><strong>a</strong><strong>ta kunci: </strong><em>Analisis Spasial, Potensi Ikan Konsumsi, Metode Clustering, Zona potensi</em></p><p align="center"><strong><em>Abstract</em></strong></p><p><em>Freshwater fish consumption data is very necessary to determine the potential zones of freshwater consumption fish, with high, medium and low potential levels in 40 sub-districts in Bogor Regency, but data obtained from the Department of Fisheries and Livestock are still presented in books that describe maps and </em><em>fishery data</em><em>. And to find out the production from year to year is still not optimal because it is only presented in the form of statistical graphs. This causes difficulties in knowing the zones of freshwater consumption fish, which have the potential to have high, medium and low potential levels</em> <em>a distribution map is needed, to make it easier to see a map of the distribution of </em><em>potential</em><em>l freshwater fish consumption zones with high, medium, and low potential. low from 2018-2019, into map form using k-means clustering analysis</em><em> with Rstudio programming language</em><em>. The results of the analysis with k-means clustering resulted in 3 clusters with high medium and low categories for freshwater consumption fish The results of this study are a map of the distribution of potential zones for freshwater consumption fish in Bogor</em><em>.</em></p><p> </p><p><strong>Keywords</strong>: <em>Spatial Analysis, Potential Fish Consumption, Clustering Method, Potential Zone</em><em></em></p>

IT Risk Management dalam Operasional untuk Peningkatan Layanan Informasi Pesanan

<p><em>Seharusnya dampak risiko IT yang timbul pada operasional di sebuah organisasi yang terjadi tidak bisa diabaikan begitu saja. Tak terkecuali yang sering terjadi pada restoran atau kafe. Masalah operasional yang sering ditemui adalah masalah jaminan informasi terkait pelayanan. Karena mempengaruhi tingkat kepercayaan pelanggan terhadap setiap layanan yang diberikan pihak restoran atau kafe. Setelah dilakukan manajemen tersebut, ternyata didapat bahwa kepercayaan pelanggan terkait jaminan informasi dapat diturunkan lagi menjadi 2 problems research yaitu terkait informasi yang pasti mengenai informasi status layanan, dan yang kedua terkait informasi seberapa cepat layanan yang akan pelanggan dapatkan. Sehingga di rancanglah sebuah sistem layanan informasi pesanan yang dapat menjamin kepercayaan pelanggan akan layanan informasi untuk setiap prosesnya. sehingga restoran akhirnya dapat mengurangi risiko yang dapat terjadi pada operasionalnya. Dari hasil mitigasi telah menghasilkan evaluasi bahwa risiko R2, R3, R4, R5, R6, dan R7 telah berhasil di mitigasi dengan hasil Eliminate. Dan untuk R1 dengan hasil Reduce. Dari hasil ini disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan sebagai sebuah mitigation action plan telah terbukti dapat memitigasi risiko operasional terkait proses pesanan.</em></p>

Algoritma Apriori Untuk Asosiasi Transaksi Penjualan Benang di PT Hana Text

<p><em>Dalam catatan sejarah industri di Indonesia, Industri tekstil menjadi sektor yang terlama di Negara indonesia dan mempunyai pondasi yang baik dari produsen bahan baku hingga sampai ke konsumen. Produk tekstil turut memberikan sumbangsih nomor tiga dari semua potensial ekspor Indonesia. Benang adalah salah satu faktor yang menentukan kualitas produk dari industry tekstil. Komoditi benang yang makin beragam dengan kualitas yang berbeda tentu harus diperhitungkan agar tidak menimbulkan kerugian pada perusahaan. Dengan penerapan algoritma apriori untuk mengetahui asosiasi transaksi penjualan benang, mampu memperkecil kerugian yang mungkin terjadi dalam perusahaan sehingga alur stok barang pun bisa terjaga untuk memenuhi kebutuhan produsen kain dan kualitas benang pun bisa terjaga lebih baik</em>.</p>

Penerapan Big Data Menggunakan Algoritma Multi-Label K-Nearest Neighbor dalam Analisis Sentimen Konsumen UMKM Sektor Kuliner

UMKM di Kota Bogor merupakan UMKM yang mengalami perkembangan yang signifikan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2019, di Kota Bogor tercatat ada sekitar 30.822 usaha UMKM yang didominasi sektor kuliner 60 persen, kerajinan 30 persen dan 10 persen lainnya adalah sektor batik. Dengan adanya pertumbuhan UMKM yang signifikan tersebut, maka akan berpengaruh terhadap persaingan UMKM yang semakin meningkat dan akan semakin sulit untuk melihat peta persaingan pada UMKM, khususnya pada sektor kuliner. Sehingga untuk mengatasi persaingan tersebut salah satu cara yang dapat dilakukan adalah melihat sentimen konsumen terhadap UMKM tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, adalah metode <em>Data Mining</em><em>.</em> Pada metode <em>Data Mining</em>, terdapat beberapa algoritma popular yang sering digunakan. Dan salah satu algoritma yang popular itu adalah algoritma <em>K-Nearest Neighbor</em><em> (K-NN).</em> Algoritma KNN dapat digunakan pada berbagai kasus penelitian, seperti <em>multi-class classification, binary classification</em> dan <em>multi-label classification</em> yang dapat membantu dalam memprediksi berbagai kasus di kehidupan sehari-hari. Sehingga dalam hal ini, kami mengusulkan sebuah ide baru, yaitu penerapan <em>Big Data </em>menggunakan algoritma <em>Multi-Label K-Nearest Neighbor </em>atau ML-KNN dalam analisis sentimen konsumen terhadap UMKM sektor kuliner di Kota Bogor. Ide atau gagasan tersebut dapat bermanfaat bagi pelaku UMKM sektor kuliner di Kota Bogor dalam mengetahui <em>insight </em>atau wawasan dari hasil analisis sentimen konsumen terhadap UMKM dan dapat membantu untuk pengambilan sebuah keputusan bisnis dalam meningkatkan daya saingnya terhadap kompetitor atau UMKM sektor kuliner yang berada di Kota Bogor.

Positioning E-commerce Produk UKM berdasarkan Kebutuhan Afektif Pengguna

<p><em>Pengembangan e-commerce untuk pemasaran produk UKM (Usaha Kecil Menengah) telah banyak dilakukan di Indonesia. Beberapa e-commerce telah dikembangkan oleh Pemerintah namun masih belum mampu meningkatkan penjualan produk UKM di daerah. E-commerce Produk UKM harus mampu bersaing dengan e-commerce lain yang sudah berhasil di pasaran. Salah satu cara e-commerce produk UKM untuk meningkatkan daya saingnya adalah dengan mengetahui posisinya di lingkungan pasar online Indonesia. Hal tersebut dapat menjadikan e-commerce produk UKM semakin baik dalam menarik minat konsumen. Pengguna e-comerce dewasa ini tidak hanya memilih e-commerce dari fungsinya tetapi juga kualitas afektifnya. Kualitas afektif berarti e-commerce dapat memuaskan pengguna secara emosional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui posisi e-commerce produk UKM berdasarkan pendekatan kualitas afektif e-commerce. Multidimensional Scaling (MDS) digunakan untuk memetakan posisi e-commerce produk UKM dalam persaingan e-commerce di Indonesia. Hasil ekstraksi Kansei Words menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Principal Component Analysis (PCA) adalah dua kata kansei (canggih dan terjangkau). Kedua kata ini digunakan untuk analisis posisi sebagai dimensi peta perseptual. Berdasarkan peta perseptual, e-commerces produk UKM sudah canggih tetapi tidak cukup terjangkau.</em></p>

Early Warning System Untuk Prediksi Tingkat Pelayanan Jalan di Jalur SSA Kota Bogor

<p><em>Kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi pada akhir pekan dan hari kerja dikarenakan kota Bogor merupakan kota tujuan wisata serta penunjang kegiatan di DKI Jakarta, sehingga</em><em> menyebabkan over capacity. Penerapan jalur SSA dilakukan sebagai upaya untuk mengurangi tingkat kemacetan yang terjadi pada jalur tersebut. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu model prediksi yang dikembangkan dalam sebuah sistem aplikasi yang bisa digunakan untuk mendekteksi kemacetan terutama di ruas sistem satu arah kota Bogor. Pengumpulan data dilakukan beberapa proses diantaranya melakukan survey dan pengamatan lalu lintas di jalur SSA pada Dinas Perhubungan Kota Bogor. Prediksi kemacetan arus lalu lintas menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Hasil prediksi ANFIS kemudian digunakan untuk mengukur tingkat pelayanan jalan berdasarkan karakteristik arus lalu lintas yang ditandai dalam suatu nilai rasio perbandingan antara volume kendaraan dan kapasitas jalan. Pada hasil prediksi yang sudah dilakukan diketahui jumlah kendaraan yang melewati jalus SSA mencapai 5034 dengan kapasitas jalan 6400. Sehingga status kemacetan yang terjadi berada di level C dengan nilai 0,78. Dimana tingkat Pelayanan pada nilai rasio tersebut memiliki karakteristik arus stabil tetapi pergerakan kendaraan dikendalikan oleh volume lalu lintas yang lebih tinggi dengan kecepatan sebesar 60 Km/Jam dan kepadatan lalu lintas sedang</em>.<em></em></p>

Peran Load Balancing Dalam Meningkatkan Kinerja Web Server Di Lingkungan Cloud

<p><em>Semakin pesatnya pertumbuhan internet saat ini, berdampak pada meningkatnya akses pengguna yang terhubung didalamnya. Hal tersebut berpengaruh pada kebutuhan terhadap mesin penyedia layanan, seperti halnya server Web server. Hadirnya teknologi cloud saat ini, sangat membantu para pengelola Web server dalam melalukan manajerial Web server khusnya terhadap mesin server yang digunakan. Namun dalam upaya untuk meningkatkan kinerja sebuah Web server yang mengalami peningkatan akses oleh penggunanya, maka diperlukan evaluasi terhadap penerapan metode load balancing dalam mendukung peningkatan kinerja di lingkungan cloud. Sehingga beban koneksi yang masuk untuk meminta layanan Web server tersebut dapat dilayani oleh beberapa server yang menyediakan konten Web server yang sama. Sehingga dengan hal tersebut, maka kinerja dari sebuah webserver dapat terus di pertahankan bahkan mungkin di tingkatkan. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk merancang bagaimana membangun sistem server yang dapat menangani banyaknya permintaan layanan yang masuk agar beban dari server dapat diatasi. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan layanan yang dapat diberikan oleh server penyedia kepada penggunanya. Salah satu yang dapat diupayakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penggunaan banyak server. Sehingga dengan metode load balancing maka distribusi beban dapat seimbang dan merata ke masing-masing server. Akhirnya dengan implementasi load balancing, maka kinerja layanan Web server yang berada dalam lingkungan cloud dapat terus ditingkatkan</em><em>.</em></p>

Sistem Informasi Panduan Gizi Balita

<p>Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2017, prevalensi gizi buruk pada bayi dengan prevalensi gizi buruk rendah adalah 17,7%, dan bayi di Indonesia mengalami stunting sebanyak 30,8%. Hal ini disebabkan faktor ibu dan pola asuh yang buruk, terutama perilaku dan kebiasaan anak yang pemberian makan tidak sesuai dengan asupan gizi. Penelitian ini akan membangun sistem informasi gizi yang tepat dan seimbang berupa resep makanan dan menu kalkulator gizi sebagai alat bantu ibu dalam menentukan status gizi balita.Sistem informasi ini berisi resep yang tersedia untuk bayi dan balita berumur 6 sampai 18 bulan disertai menu kandungan gizi, selain itu disediakan menu kalkulator gizi menggunakan metode <em>fuzzy </em>sebagai alat bantu ibu untuk mengetahui status gizi balitanya.Hasil perhitungan kalkulator gizi tersebut ibu akan diberikan rekomendasi yang harus ibu lakukan setelah mengetahui status gizi balitanya.</p><p> </p>

E-Voting untuk Pemilihan Ketua Organisasi Pelajar untuk Pemilih Pemula

<p><em>Negara yang menganut sistem politik demokrasi seperti Indonesia, menggunakan Pemilihan Umum (voting) untuk mengambil keputusan negara yang sangat krusial. Voting dapat digunakan mulai dari tingkat masyarakat kecil, yaitu keluarga hingga sampai dengan sebuah negara. Kegiatan voting selama ini dilakukan secara konvensional dengan menggunakan media kertas dan memiliki beberapa kelemahan pada media, tingkat ketelitian, dan kecepatan perhitungan suara. Oleh karena itu perlunya pengenalan kepada masyarat terkait pemungutan suara secara elektronik (E-Voting). Pada penelitian ini sistem yang dibuat merupakan modernisasi kegiatan pemungutan suara/voting dengan menggunakan teknologi web yang dibuat untuk pemilihan ketua organisasi pelajar pada tingkat pemilih pemula. Pemilih pemula merupakan warga negara yang baru pertama kali akan menggunakan hak pilihnya di dalam kegiatan Pemilihan Umum (Pemilu) yang tertuang dalam UU No.10 Tahun 2008 Pasal 1 ayat (22) tentang pemilu. Diharapkan sistem E-voting ini dapat digunakan sebagai media edukasi penerapan teknologi dalam melakukan pemungutan suara/voting. Sistem ini dibangun menggunakan metode </em>Waterfall<em> dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Codinginter 3 Framework dengan tetap memperhatikan ketentuan pemilihan umum legislatif dan pemilihan umum presiden di Indonesia yang memiliki asas LUBERJURDIL. Mekanisme pemberian suara pada sistem E-voting dilaksanakan secara terpusat pada Tempat Pemungutan Suara (TPS). Sistem E-voting dibangun sebagai media pengenalan penerapan teknologi dalam melakukan kegiatan voting kepada pemilih pemula di tingkat pelajar</em><em>.</em></p><p> </p><p><strong>K</strong><strong>a</strong><strong>ta kunci: </strong><em>E-Voting;</em><em> </em><em>P</em><em>emilih </em><em>P</em><em>emula</em><em>;</em><em> </em><em>DRE;</em><em> </em><em>O</em><em>rganisasi </em><em>P</em><em>elajar.</em></p>