Penggunaan Machine Learning Di Bidang Kesehatan

Machine learning adalah pembelajaran mesin yang sangat membantu dalam menyelesaikan masalah, membuat mudah dalam mengerjakan sesuatu. Dibidang rumah sakit atau bidang kesehatan, machine learning membuat mudah dalam mengerjakan sesuatu, contohnya dokter bisa mendiagnosa penyakit jantung dalam waktu cepat tanpa memakan waktu yang lama. Dengan semakin pesat informasi tentang machine learning sebagai mesin yang bisa belajar sendiri tanpa harus dikontrol tiap pemakain.mempunyai kekurangan dan kelebihan. Kelebihan dari artikel ini adalah semua bersifat baru, artikelnya diterbitkan tahun ini, serta memberikan rincian hasil yang sesuai dengan yang diharapkan serta dalam penulisannya singkat dan jelas. Kekurangan dari artikel ini adalah bahan atau dataset yang digunakan tergolong sedikit dan tidak menggunakan banyak data serta menggunakan references yang telalu lama. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, machine learning sangatlah bermanfaat dibidang kesehatan dan juga bidang lainnya, yang mebuat segala sesuatu menjadi mudah.

Pengembangan Sistem E-learning Berbasis Android

Sistem E-learning SMK Yaspi Labuhan Deli menggunakan aplikasi moodle versi 2.7.2 dengan menggunakan database mariadb mysql versi 3.3.10. Sementara untuk e-learning android menggunakan moodle versi android. Sistem e-learning berbasis android dapat diakses oleh administrator, guru, murid dan tamu. Administrator mengatur situs secara umum. Misalnya mengatur tampilan situs, menumenu apa saja yang terdapat pada situs, mengatur user previlege (disebut role pada Moodle), dan lain sebagainya. Seorang Guru dapat melakukan apapun terhadap course yang diajarkannya, seperti mengganti aktivitas yang terdapat pada course tersebut, memberi nilai kepada siswa yang mengambil course tersebut, mengeluarkan siswa yang tergabung dalam course tersebut, menunjuk non editing teacher untuk mengajar pada course tersebut, dan lain-lain. Murid merupakan user yang belajar pada suatu course. Sebelum dapat mengikuti aktifitas pada suatu course, seorang murid harus mendaftar terlebih dahulu pada course tersebut. selanjutnya pengajar yang mengajar pada course tersebut akan memberikan grade terhadap pencapaian student tersebut. Tamu merupakan user yang selalu memiliki akses read-only

Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Sistem Pemilihan Jurusan Di SMK Swasta Harapan Baru

SMK Swasta Harapan Baru memiliki dua jurusan yang dapat dipilih oleh siswa/siswinya, yaitu jurusan Teknik Kendaraan Ringan (TKR) dan jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Pemilihan jurusan merupakan hak dari siswa/siswi, namun kesalahan pemilihan jurusan dapat menyebabkan penurunan motivasi belajar dan rendahnya prestasi siswa/siswi. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Proses pengelompokan data ini dilakukan berdasarkan kemiripan data antar kelompok pada titik tengah (cluster) dari 2 jurusan. Means merupakan metode yang membutuhkan parameter input sebanyak K dan membagi sekumpulan n objek ke dalam K cluster sehingga tingkat kemiripan antar anggota dalam suatu cluster tinggi, sedangkan tingkat kemiripan dengan anggota pada cluster lain sangat rendah. Setiap data siswa dihitung jarak kedekatannya dengan centroid dari masing-masing jurusan, setelah itu dilakukan update terhadap nilai centroid berdasarkan nilai rata-rata dari masing-masing kelompok. Bila nilai centroid masih berubah, maka dilakukan perhitungan jarak ulang hingga nilai centroid tidak berubah, dan data clustering stabil. Hasil penelitian adalah aplikasi dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan jurusan pada siswa SMK Swasta Harapan Baru secara otomatis, sehingga dapat membantu siswa/siswi yang masih bingung dengan pemilihan jurusan dan dapat menghindari kesalahan dalam pemilihan jurusan.

Perancangan dan Pembuatan Sistem Alat Pengendalian pada Kipas Angin Menggunakan PIR (PASSIVE INFRARED RECEVIER) dan Arduino Berbasis Android

Sistem kendali yang berbasis mikrokontroler Arduino, bluetooth HC-05 telah banyak digunakan dalam berbagai aspek kegiatan manusia. Banyak aplikasi di smartphone berbasis android dengan mikrokontroler telah membantu pengguna secara efektif dan efisien dalam pengontrolan jarak jauh maupun jarak dekat. Kipas angin banyak digunakan di Indonesia, tetapi masih menggunakan secara manual. Hal tersebut menyebabkan inefisiensi penggunaan listrik karena sering ditinggalkan dalam kondisi hidup.Pada penelitian sebelumnya sistem kontrol kipas angin otomatis menggunakan sensor suhu LM35 digunakan untuk mendeteksi suhu ruangan. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi pustaka, yaitu membaca dan mempelajari literatur-literatur yang berhubungan dengan penelitan tersebut. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efektivitas penggunaaan kipas angin. Penelitian ini merancang suatu sistem dimana kipas angin akan hidup jika ada orang yang berada didekatnya.Rancangan sistem ini menggunakan sensor PIR sebagai alat pendeteksi keberadaan manusia. Jadi dengan adanya alat bantu yang dibuat nantinya, seseorang tidak perlu lagi menekan tombol on/off atau tombol yang lainnya pada kipas angin tersebut, pada giliranya akan memberikan efektifitas penggunaan kipas angin.

SPK Penerimaan Guru di SMK Swasta Musda Perbaungan dengan Metode SAW

Sistem informasi berkembang sesuai fungsi dan sasaran pengguna aplikasi yang dirancang. Perkembangan era industri mengeser sistem manual menjadi teknologi informasi bersifat terbuka dan uptodate. Sekumpulan tools komputer yang terintergrasi mengijinkan pembuat keputusan untuk berinteraksi langsung dengan komputer. Pengambil keputusan level paling tinggi harus mengetahui sifat keputusan yang diambil. SAW merupakan Sistem Pengambil Keputusan berdasarkan penjumlahan berbobot. Selama ini penerimaan guru di SMK Musda Perbaungan tertutup dan kurang objektif. Dalam riset diperoleh data 10 calon guru dengan ketetapan 7 kriteria. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila calon guru yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini menerapkan perhitungan SAW untuk menentukan guru yang diterima menjadi guru. Dari data calon guru dan data kriteria dilakukan perhitungan SAW menghasilkan matriks dan normalisasi. Hasil nilai akhir dari perangkingan menentukan urutan nilai calon guru. Rancangan terdiri dari form-form yang mudah dioperasikan user sehingga memudahkan pengambil keputusan menentukan guru menggunakan Visual Studio 2010.

Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani

Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT Rigunas Agri Utama yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak sawit (palm oil). Perencanaan pengambilan keputusan perusahaan dalam menentukan jumlah produksi pada satu periode selanjutnya, bergantung pada sisa persediaan dari satu periode sebelumnya dan juga perkiraan jumlah permintaan pada satu periode selanjutnya. Jumlah permintaan dan persediaan merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan aplikasi logika Fuzzy metode Mamdani dalam pengambilan keputusan penentuan jumlah produksi. Pada penelitian ini digunakan metode Mamdani dengan penggunaan perangkat lunak matlab sebagai alat bantu dalam proses prediksi, baik yang menggunakan dua variabel linguistik maupun yang menggunakan tiga variabel linguistik. Untuk mendapatkan keluaran dari metode ini diperlukan 4 tahapan yakni; 1) Pembentukan himpunan fuzzy; 2) Aplikasi fungsi keanggotaan; 3) Rule fuzzy ; 4) Defuzzifikasi, dari hasil defuzzifikasi inilah kita bisa menentukan keputusan yang akan diambil

Desain dan Implementasi Sistem Absensi Mahasiswa Berdasarkan Fitur Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Haar-Like Feature

Absensi kehadiran mahasiswa adalah suatu kegiatan yang dilakukan mahasiswa untuk membuktikan dirinya hadir dalam kegiatan pembelajaran. Salah satu cara untuk melakukan absensi kehadiran adalah dengan cara manual. Mahasiswa melakukan tanda tangan pada lembar kehadiran yang telah dipersiapkan. Hal ini dapat menimbulkan masalah, yaitu memungkinkan terjadinya kecurangan pada saat pengisian absensi. Solusi dari permasalahan ini adalah dengan melakukan proses absensi berbasis sistem. Pada penelitian ini akan diterapkan suatu sistem pengenalan wajah berbasis desktop dan website dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai media akses kontrol terhadap absensi bagi mahasiswa untuk mengikuti perkuliahan. Sistem pengenalan wajah yang dirancang menggunakan metode Haar-Like Feature yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image yang digunakan untuk mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari fitur. Berdasarkan hasil pengujian dari aplikasi ini menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah telah berhasil membatasi pihak yang tidak memiliki hak akses dan tidak terdata dalam database absensi. Selain itu pencatatan data kehadiran mahasiswa dapat terkomputerisasi sehingga pendataan yang dilakukan dalam waktu seminggu menjadi lebih cepat dimana sebelum sistem ini diimplementasikan proses absensi membutuhkan waktu 6-8 hari, menjadi 3-4 hari. Sistem yang dihasilkan juga memberikan proteksi terhadap penyalahgunaan.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Sumber Alfaria Trijaya

Dalam penentuan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja crew store terbaik di PT Sumber Alfaria Trijaya. Terdapat beberapa faktor kriteria dalam pengambilan keputusan kriteria tersebut. Kriteria penilaiannya adalah sikap kerja, komunikasi team work, hasil kerja, dan kedisiplinan. Pada saat ini proses penilaian kinerja cres store PT Sumber Alfaria Trijaya belum terdapat sistem pemilihan crew store dan penilaian masih bersifat subjektif, sehingga proses yang dilakukan masih kurang efektif dan sering mengalami kesulitan dalam pembuatan keputusan. Untuk itu sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan, dari penilaian kemudian di analisis dengan menggunakan metode profile matching. Dengan metode ini maka PT Sumber Alfaria Trijaya lebih mudah membuat keputusan dalam penilaian kinerja crew store yang sesuai dengan kemampuannya. Penelitian ini adalah untuk mengetahui rangking/bobot nilai dalam penilaian kinerja crew store yang terbaik di PT Sumber Alfaria Trijaya. Dengan adanya penilaian tersebut karyawan bisa dipromosikan sebagai Assistant Chief of store, atau akan diperpanjang masa kerjanya.

Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi berbasis COBIT 5 pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung

Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung Dinas Pendapatan/Pasedahan Agung Kabupaten Badung merupakan organisasi perangkat daerah yang memiliki tujuan pokok dan fungsi mengelola pendapatan daerah. Pengelolaan pendapatan daerah tersebut sebagai sumber pembiayaan daerah dalam melaksanakan pembangunan daerah. Diperlukan suatu kerangka kerja sebagai reference model, untuk memastikan kualitas tata kelola TI pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung. Audit Tata kelola teknologi informasi (TI) diperlukan agar sesuai dengan kerangka kerja tata kelola TI dan mengacu pada standar Control Objective for Information and Related Technology (COBIT). Kerangka kerja COBIT ini memberikan solusi dalam menerapkan model tata kelola TI. Penelitian ini fokus pada domain EDM 4, APO 1, APO 7, BAI 4, BAI 9, DSS 1, MEA 1. Menghasilkan temuan bahwa Tata Kelola Teknologi Informasi pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung telah melaksanakan hampir semua katifitas TI dan mempunyai tingkat kematangan 3 (Established).

Implementasi OLAP Menggunakan Dashboard Holistics Software Pada LPPM STMIK Pelita Nusantara

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) merupakan lembaga institusi penting dari sebuah perguruan tinggi, wadah para dosen melaporkan kewajiban penelitian dan pengabdian sekaligus untuk penilaian Tri Dharma dosen. Rancangan OLAP bertujuan untuk mempermudah para stockholder tertarik melihat laporan berdasarkan issue, judul artikel, jumlah pengutipan dari setiap dosen, membantu pengambil keputusan dalam review kinerja para dosen dalam melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Teknik Online Analytical Processing (OLAP) yaitu digunakan untuk meningkatkan analisis bisnis, dilakukan oleh end-user pada sistem online. Untuk memfasilitasi OLAP diperlukan data warehouse dengan sekumpulan tool yang memiliki kemampuan multidimensi menghasilkan dashboard publikasi setiap dosen. Grafik dashboard OLAP menunjukkan adanya peningkatan jumlah pulikasi dosen setiap tahun nasional maupun internasional. Persentase dana penelitian dengan biaya sendiri 90%, biaya dari dikti 70%, biaya dari yayasan 70%.