scholarly journals Multiple Moving Object Recognitions in Video Based on Log Gabor-PCA Approach

2014 ◽  
pp. 93-100
Author(s):  
M. T. Gopalakrishna ◽  
M. Ravishankar ◽  
D. R. Rameshbabu
Keyword(s):  
Moving Object ◽  
Log Gabor

A High Immersive Telexistence System of the Moving Object with Full Circumference Image and Inertial Force Presentation

2017 ◽  
Vol 137 (9) ◽  
pp. 1192-1200
Author(s):  
Tatsuya Hayakawa ◽  
Daijiro Yoshimura ◽  
Mitsuyuki Saito ◽  
Yasuhide Kobayashi ◽  
Wataru Wakita
Keyword(s):  
Inertial Force ◽  
Moving Object

Intelligent Control of Mobile Robot when Tracking a Moving Object

2019 ◽  
Vol 51 (11) ◽  
pp. 50-62
Author(s):  
Olga N. Sukhoruchkina ◽  
Nikolay V. Progonnyi
Keyword(s):  
Mobile Robot ◽  
Intelligent Control ◽  
Moving Object

Detection of Edges of Moving Object from Video

2017 ◽  
Vol 31 (5) ◽  
pp. 52
Author(s):  
Bandana Barman
Keyword(s):  
Moving Object

SISTEM PENGENALAN MANUSIA MELALUI KEUNIKAN FISIOLOGIS SELAPUT PELANGI MATA DENGAN MENGGUNAKAN FILTER LOG GABOR

KONVERGENSI ◽  
2019 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
Author(s):  
Bima Agung Pratama ◽  
Fajar Astuti Hermawati
Keyword(s):  
Iris Recognition ◽  
Hamming Distance ◽  
Rubber Sheet ◽  
Log Gabor

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem pengenalan manusia melalui karakteristik pola fisiologis selaput pelangi (iris) matanya. Pengenalan selaput pelangi mata (iris recognition) merupakan suatu teknologi pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi dan menampilkan selaput pelangi (iris) pada alat indera mata manusia saat kelopak mata terbuka. Terdapat beberapa tahap dalam proses pengenalan menggunakan pola iris mata manusia. Langkah pertama adalah melakukan proses segmentasi untuk mendapatkan daerah selaput pelangi (iris) mata yang berbentuk melingkat dengan menggunakan metode operator integro-diferensial. Selanjutnya dilakukan proses normalisasi hasil segmentasi menjadi bentuk polar dengan menerapkan metode metode Daughman’s rubber sheet model. Setelah itu diterapkan proses ekstraksi fitur atau pola dari citra ternormalisasi menggunakan filter Log-Gabor. Pencocokan untuk mengukur kesamaan antara pola iris mata manusia dengan pola-pola dalam basisdata sistem dilakukan menggunakan Hamming distance. Dalam percobaan pengenalan individu menggunakan basisdata iris mata MMU diperoleh akurasi sebesar 98%. Kata Kunci: Pengenalan selaput pelangi, Pengenalan iris mata, Filter log-Gabor, Segmentasi citra, Sistem biometrik

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document