Comparison of Classification Methods for EEG-based Emotion Recognition

2015 ◽  
pp. 1184-1187 ◽  
Author(s):  
Wei-Long Zheng ◽  
Roberto Santana ◽  
Bao-Liang Lu
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Classification Methods

scholarly journals Emotional Speech Recognition Based on the Committee of Classifiers

Entropy ◽  
2019 ◽  
Vol 21 (10) ◽  
pp. 920 ◽  
Author(s):  
Dorota Kamińska
Keyword(s):  
Speech Recognition ◽  
Emotion Recognition ◽  
The Novel ◽  
Classification Methods ◽  
Emotional Speech ◽  
Different Types ◽  
Novel Method ◽  
Alternative Approaches ◽  
Emotional Speech Recognition ◽  
Different Content

This article presents the novel method for emotion recognition from speech based on committee of classifiers. Different classification methods were juxtaposed in order to compare several alternative approaches for final voting. The research is conducted on three different types of Polish emotional speech: acted out with the same content, acted out with different content, and spontaneous. A pool of descriptors, commonly utilized for emotional speech recognition, expanded with sets of various perceptual coefficients, is used as input features. This research shows that presented approach improve the performance with respect to a single classifier.

Beeinträchtigtes Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke durch psychiatrische Patientinnen bei Alexithymie

2013 ◽  
Vol 61 (1) ◽  
pp. 7-15 ◽  
Author(s):  
Daniel Dittrich ◽  
Gregor Domes ◽  
Susi Loebel ◽  
Christoph Berger ◽  
Carsten Spitzer ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Emotional Expression ◽  
Depression Scale ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Check List ◽  
Psychosomatische Erkrankungen ◽  
Psychiatrische Patienten ◽  
Symptom Check List ◽  
Tas 20

Die vorliegende Studie untersucht die Hypothese eines mit Alexithymie assoziierten Defizits beim Erkennen emotionaler Gesichtsaudrücke an einer klinischen Population. Darüber hinaus werden Hypothesen zur Bedeutung spezifischer Emotionsqualitäten sowie zu Gender-Unterschieden getestet. 68 ambulante und stationäre psychiatrische Patienten (44 Frauen und 24 Männer) wurden mit der Toronto-Alexithymie-Skala (TAS-20), der Montgomery-Åsberg Depression Scale (MADRS), der Symptom-Check-List (SCL-90-R) und der Emotional Expression Multimorph Task (EEMT) untersucht. Als Stimuli des Gesichtererkennungsparadigmas dienten Gesichtsausdrücke von Basisemotionen nach Ekman und Friesen, die zu Sequenzen mit sich graduell steigernder Ausdrucksstärke angeordnet waren. Mittels multipler Regressionsanalyse untersuchten wir die Assoziation von TAS-20 Punktzahl und facial emotion recognition (FER). Während sich für die Gesamtstichprobe und den männlichen Stichprobenteil kein signifikanter Zusammenhang zwischen TAS-20-Punktzahl und FER zeigte, sahen wir im weiblichen Stichprobenteil durch die TAS-20 Punktzahl eine signifikante Prädiktion der Gesamtfehlerzahl (β = .38, t = 2.055, p < 0.05) und den Fehlern im Erkennen der Emotionen Wut und Ekel (Wut: β = .40, t = 2.240, p < 0.05, Ekel: β = .41, t = 2.214, p < 0.05). Für wütende Gesichter betrug die Varianzaufklärung durch die TAS-20-Punktzahl 13.3 %, für angeekelte Gesichter 19.7 %. Kein Zusammenhang bestand zwischen der Zeit, nach der die Probanden die emotionalen Sequenzen stoppten, um ihre Bewertung abzugeben (Antwortlatenz) und Alexithymie. Die Ergebnisse der Arbeit unterstützen das Vorliegen eines mit Alexithymie assoziierten Defizits im Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke bei weiblchen Probanden in einer heterogenen, klinischen Stichprobe. Dieses Defizit könnte die Schwierigkeiten Hochalexithymer im Bereich sozialer Interaktionen zumindest teilweise begründen und so eine Prädisposition für psychische sowie psychosomatische Erkrankungen erklären.

Metacognition of Emotion Recognition: Beyond Static Images

2012 ◽  
Author(s):  
Karen J. Kelly ◽  
Janet Metcalfe
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Static Images
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