Process mining applications in software engineering

2016 ◽  
pp. 47-56 ◽  
Author(s):  
Brian Keith ◽  
Vianca Vega
Keyword(s):  
Software Engineering ◽  
Process Mining

Process Mining Perspectives in Software Engineering: A Systematic Literature Review

2021 ◽  
Author(s):  
Silvia Jaqueline Urrea-Contreras ◽  
Brenda L. Flores-Rios ◽  
Maria Angelica Astorga-Vargas ◽  
Jorge E. Ibarra-Esquer
Keyword(s):  
Software Engineering ◽  
Literature Review ◽  
Systematic Literature Review ◽  
Process Mining

scholarly journals Process Mining bei hybriden Vorgehensmodellen zur Umsetzung von Unternehmenssoftware

2021 ◽  
Author(s):  
Sascha Alpers ◽  
Thomas Karle ◽  
Clemens Schreiber ◽  
Frank Schönthaler ◽  
Andreas Oberweis
Keyword(s):  
Software Engineering ◽  
Process Mining ◽  
Industrie 4.0

ZusammenfassungProcess Mining hat sich in den vergangenen Jahren zur Analyse von Prozessdaten etabliert und wird in verschiedenen Kontexten, wie beispielsweise Industrie 4.0, eingesetzt. Die Potenziale dieser Technologie liegen jedoch nicht nur in der Analyse von Wertschöpfungsprozessen im Kontext von Produktion und Verwaltung. Die Technologie kann darüber hinaus auch für die Verbesserung des Vorgehens bei den dazugehörigen – meist großen und komplexen – Softwareprojekten genutzt werden. Für die Umsetzung der für Industrie‑4.0‑Prozesse erforderlichen Unternehmenssoftware werden häufig agile oder hybride Vorgehensmodelle eingesetzt. Software Innovations unterstützen die Umsetzung in zweierlei Hinsicht. Software Innovations bezeichnen zum einen Innovationen für das Software Engineering durch neue Vorgehensmodelle, Methoden und Werkzeuge. Zum anderen umfasst der Begriff Innovationen, welche durch (neuartige) Software ermöglicht werden. Ausgehend von diesen beiden Aspekten von Software Innovations beschreibt der Beitrag, wie Process Mining zur Analyse und Verbesserung des Vorgehens bei Unternehmenssoftwareprojekten verwendet werden kann. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung und Verbesserung von hybrid durchgeführten Entwicklungs- und Konfigurationsprojekten. Das vorgestellte Verfahren kann jedoch auch für klassisch oder agil durchgeführte Projekte angewendet werden. Es dient generell dazu, den Prozess zur Softwareerstellung kontinuierlich, anhand von Erkenntnissen aus laufenden und abgeschlossenen Projekten, automatisiert zu analysieren und zu verbessern. Hierzu wird exemplarisch der hybride Referenzprozess aus dem Vorgehensmodell eines mittelständischen Software- und Beratungsunternehmens als Anwendungsfall betrachtet.

Abstraction: An alternative neurocognitive account of recognition, prediction, and decision making

2020 ◽  
Vol 43 ◽  
Author(s):  
Valerie F. Reyna ◽  
David A. Broniatowski
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Software Engineering ◽  
Systems Engineering ◽  
Evidence Based ◽  
Extensive Literature ◽  
Trace Theory ◽  
Fuzzy Trace Theory ◽  
Abstract Representations ◽  
Technical Systems

Abstract Gilead et al. offer a thoughtful and much-needed treatment of abstraction. However, it fails to build on an extensive literature on abstraction, representational diversity, neurocognition, and psychopathology that provides important constraints and alternative evidence-based conceptions. We draw on conceptions in software engineering, socio-technical systems engineering, and a neurocognitive theory with abstract representations of gist at its core, fuzzy-trace theory.

Editorial: The role of formality in HCI issues in software engineering

1997 ◽  
Vol 144 (4) ◽  
pp. 193
Author(s):  
J.I. Siddiqi ◽  
C.R. Roast
Keyword(s):  
Software Engineering

Software Engineering for Real Time Systems

IEE Review ◽  
1992 ◽  
Vol 38 (3) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Stuart Bennett
Keyword(s):  
Software Engineering ◽  
Real Time ◽  
Real Time Systems ◽  
Time Systems
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document