scholarly journals Evaluation of the size of time windows for the travelling salesman problem in delivery operations

2020 ◽  
Vol 6 (3) ◽  
pp. 681-695
Author(s):  
Gerçek Budak ◽  
Xin Chen
2011 ◽  
Vol 2011 (0) ◽  
pp. _S142011-1-_S142011-5
Author(s):  
Tadanobu MIZOGAKI ◽  
Masao SUGI ◽  
Masashi YAMAMOTO ◽  
Hidetoshi NAGAI ◽  
Yusuke SHIOMI ◽  
...  

Teknika ◽  
2019 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 110-118
Author(s):  
Herdiesel Santoso ◽  
Rachmad Sanuri

Divisi pemasaran STMIK El Rahma memiliki permasalahan dengan penjadwalan rute kunjungan ketika harus melakukan perjalanan multi destinasi ke sekolah-sekolah untuk melakukan promosi. Perjalanan multi destinasi dengan mempertimbangkan waktu kunjungan merupakan permasalahan Travelling Salesman Problem with Time Windows (TSP-TW). Algoritma Genetika merupakan salah satu metode pencarian yang dapat digunakan untuk memberikan rute perjalanan yang optimal. Rekomendasi yang diberikan tidak hanya mempertimbangkan jarak tetapi juga waktu tempuh didapatkan menggunakan Google Maps API. Skenario pengujian yang dilakukan adalah pengujian banyak generasi optimal, pengujian banyak populasi optimal, pengujian kombinasi probabilitas crossover (Pc) dan proabilitas mutasi (Pm), serta pengujian konsistensi solusi yang dihasilkan Algoritma Genetika. Hasil pengujian menunjukan bahwa jumlah individu terbaik adalah 150 individu dalam satu populasi. Kriteria berhenti jika setelah 127 generasi berturut-turut didapatkan nilai fitness tertinggi yang tidak berubah dan kombinasi probabilitas crossover dan probabilitas mutasi yang paling optimal adalah {0.3 : 0.7}.


2010 ◽  
Vol 37 (9) ◽  
pp. 1570-1583 ◽  
Author(s):  
Manuel López-Ibáñez ◽  
Christian Blum

2020 ◽  
Author(s):  
Χρήστος Παπαλίτσας

Η εκπόνηση της παρούσας διατριβής αφορά το πεδίο της Βελτιστοποίησης Αλγορίθμων και πιο συγκεκριμένα με το πεδίο της συνδυαστικής βελτιστοποίησης. Στην ουσία πραγματεύεται τη διερεύνηση μεθευρετικών μεθόδων που βασίζονται σε συμβατικές ή μη συμβατικές, εμπνευσμένες από τον κβαντικό υπολογισμό τεχνικές με σκοπό την εφαρμογή τους σε αλγόριθμους βελτιστοποίησης για την επίλυση προβλημάτων από τον πραγματικό κόσμο. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάζουμε την κβαντικά εμπνευσμένη μεθευρετική μέθοδο qGVNS (quantum General Variable Neighborhood Search), την οποία χρησιμοποιούμε για να επιλύσουμε το πρόβλημα του πλανόδιου πωλητή (Travelling Salesman Problem, TSP εν συντομία) όπως επίσης και το πρόβλημα του πλανόδιου πωλητή με χρονικά παράθυρα (Travelling Salesman Problem with Time Windows, TSPTW εν συντομία). Ο τελικός σκοπός είναι η επίλυση ρεαλιστικών προβλημάτων από τον πραγματικό κόσμο που έχουν μοντελοποιηθεί σαν προβλήματα βελτιστοποίησης (TSP ή TSPTW) χρησιμοποι-ώντας τις μη συμβατικές μεθευρετικές μεθόδους που αναπτύξαμε. Το πρόβλημα του πλανόδιου πωλητή χρησιμοποιείται ως σημείο αναφοράς σε πολλές μεθόδους βελτιστοποίησης και έχει πλήθος εφαρμογών σε πολλές και διαφορετικές περιοχές, όπως στην τεχνητή νοημοσύνη, την βιοπληροφορικη, την βέλτιστη αναζήτηση διαδρομών και αλλού. Σε αυτή τη διατριβή διερευνούμε ιδιαίτερα την εκδοχή του TSP προβλήματος, που αποτελείται από κάποιους επιπρόσθετους περιορισμούς, όπως τα χρονικά παράθυρα (time windows). Η εκδοχή αυτή είναι γνωστή ως TSPTW (Travelling Salesman Problem with Time Windows). Με βάση το πρόβλημα του πλανόδιου πωλητή (TSP) αλλά και το πρόβλημα του πλανόδιου πωλητή με χρονικά παράθυρα (TSPTW) επιλύσαμε το πρόβλημα περισυλλογής απορριμάτων από τον πραγματικό κόσμο, σε δύο διαφορετικές εκδοχές του. Το απλό πρόβλημα της περισυλλογής των απορριμάτων όπως και το πρόβλημα περισυλλογής των απορριμάτων με χρονικά παράθυρα. Συνεχίζοντας, πραγματοποιήσαμε αναλυτική και διεξοδική συγκριτική μελέτη απόδοσης ανά-μεσα στην νέα κβαντικά εμπνευσμένη μέθοδο που προτείναμε και σε άλλες συμβατικές μεθόδους. Η παρούσα διατριβή ολοκληρώνεται με την παρουσίαση μερικών βασικών σημείων και βιβλιογραφίας σχετική με την κβαντική βελτιστοποίηση και την κβαντική ανόπτηση (quantum annealing).


2013 ◽  
Vol 13 (9) ◽  
pp. 3806-3815 ◽  
Author(s):  
Manuel López-Ibáñez ◽  
Christian Blum ◽  
Jeffrey W. Ohlmann ◽  
Barrett W. Thomas

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document