scholarly journals Correction to: Integrating IVFRN-BWM and Goal Programming to Allocate the Order Quantity Considering Discount for Green Supplier

2022 ◽  
Author(s):  
Peide Liu ◽  
Ayad Hendalianpour ◽  
Mahnaz Fakhrabadi ◽  
Mohamdreza Feylizadeh
Keyword(s):  
Goal Programming ◽  
Order Quantity

DETERMINATION OF EOQ OF MULTI-ITEM INVENTORY PROBLEMS THROUGH NONLINEAR GOAL PROGRAMMING WITH PENALTY FUNCTION

2005 ◽  
Vol 22 (04) ◽  
pp. 539-553 ◽  
Author(s):  
S. PANDA ◽  
K. BANERJEE ◽  
M. BASU
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Goal Programming ◽  
Penalty Function ◽  
Penalty Functions ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Programming Formulation ◽  
Order Quantity ◽  
Programming Technique

This paper proposes a nonlinear goal programming technique for obtaining economic order quantity of multi-item inventory problems. In the decision-making context, penalty functions are incorporated in the goal programming formulation. The proposed technique has been demonstrated via a case study.

scholarly journals Supplier Selection Analysis Using Minmax Multi Choice Goal Programming Model

CAUCHY ◽  
2021 ◽  
Vol 7 (1) ◽  
pp. 97-104
Author(s):  
Novi Rustiana Dewi ◽  
Eka Susanti ◽  
Bambang Suprihatin ◽  
Endro Setyo Cahyono ◽  
Anggun Permata ◽  
...  
Keyword(s):  
Goal Programming ◽  
Supplier Selection ◽  
Production Control ◽  
Programming Model ◽  
Order Quantity ◽  
Selection Problems ◽  
Goal Programming Model ◽  
Trading Activities ◽  
A Company ◽  
Three Factor

Production control, inventory and distribution is an important factor in trading activities. These three factors are discussed in a system called Supply Chain Management (SCM). Procurement of goods from a company or trading business related to suppliers. In some cases, there are several supplier that can be assessed by considering certain factors. In certain cases, the data from several factors that are considered are uncertainty, so the fuzzy approach can be used. The MINMAX Multi Choice Goal Programming model can be used to solve fuzzy supplier selection problems with linear membership function. It can be applied to selecting supplier of Brastagi Oranges. There are four suppliers, namely Jaya, Mako, Baros.  Gina. There are three factor to consider, cost, quality and delivery. The decision maker select the best supplier for ordering 17000 kg Brastagi oranges. The results, the best supplier is Gina with an order quantity of 10000 kg and Mako with a total order of 7000 kg

ANALISA SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA INDUSTRI BINTANG PRIMA ACEH BESAR

2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Chairul Amni
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Perencanaan persediaan bahan baku merupakan salah satu peranan yang sangat penting dalam dunia industri untuk meningkatkan permintaan pasar. Sebuah perencanaan produksi akan berjalan dengan baik jika di dukung dengan adanya persediaan bahan baku yang memadai. Persediaan bahan baku juga memberikan kontribusi biaya yang cukup besar sehingga komponen biaya ini juga perlu untuk dikendalikan. Melihat pentingnya fungsi perencanaan produksi dan pengendalian persediaan bahan baku, maka perlu adanya usaha untuk mengelolanya secara efisien untuk mendapatkan hasil yang optimal. Perencanaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting dilakukan untuk mendukung proses produksi, sehingga tidak terjadi masalah seperti keterlambatan pengiriman barang kepada konsumen, dan pemborosan biaya bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pengendalian bahan baku yang diterapkan serta untuk mengetahui jumlah ekonomis bahan baku pada setiap kali pemesanan yang di analisis dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity). Dari penelitian ini mendapatkan hasil yang menunjukkan bahwa penggunaan metode EOQ dalam pemesanan bahan baku jauh lebih optimal dan efisien dibanding metode yang selama ini diterapkan, terlihat dari selisih total biaya pemesanan bahan baku pada tepung mencapai 1,21% (404.950 rupiah) selisih pada bahan baku gula 0,02% (4.450 rupiah) dan selisih biaya pada pemesanan ragi dan garam sebesar 14,31% yaitu sebesar Rp. 82.500 untuk Ragi dan Rp. 8.250 untuk selisih pemesanan garam. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode EOQ mempuanyai hasil baik dalam melakukan pemesanan bahan baku sehingga bahan baku untuk produksi tidak mengalami penumpukan dan tidak mengalami kekosongan dalam gudang.

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT.Tri Agro Palma Tamiang

2017 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 710-724
Author(s):  
Dewi Rosa Indah ◽  
Elsayus Yulia Risasti
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem pengendalian persediaan bahan baku pada PT. Tri Agro Palma Tamiang. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan metode Economic Order Quantity, stok pengaman dan titik pesan kembali. Berdsarkan hasil analisis Kuantitas pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 248,78 Ton pertahun. Sedangkan berdasarkan metode Economic Order Quantity kuantitas pembelian yang optimum adalah 470,68 ton. Frekuensi pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 312 kali, sedangkan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity yaitu 165 kali. Total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan adalah Rp.5.425.172 setelah menggunakan metode Economic Order Quantity dapat mengefisiensikan besarnya biaya persediaan perusahaan yaitu Rp. 4.482.274. Sementara itu untuk persediaan pengaman dan titik pemesanan kembali menurut kebijakan perusahaan tidak ada, sedangkan menurut perhitungan metode Economic Order Quantity besarnya persediaan pengaman adalah sebanyak 1.106,74 Ton dan titik pemesanan ulang sebesar 1.355,52 Ton.

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG PADA PRODUK UNDERWEAR DENGAN METODE EOQ (Studi Kasus pada PT. Indonesia Wacoal)

2019 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Rizki Ahmad Fauzi ◽  
Rudi Hartono
Keyword(s):  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity

Mengendalikan persediaan dengan tepat bukanlah hal yang mudah. Jumlah persediaan yang terlalu besar akan mengakibatkan timbulnya dana yang dikeluarkan menjadi terlalu besar, selain itu resiko kerusakan bahan baku juga menjadi lebih besar. Namun bila persediaan terlalu sedikit akan mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan yang menghambat proses produksi. Metode pengendalian persediaan yang dibandingkan dalam penelitian ini yakni metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian ini bertujuan mengetahui pengendalian persediaan bahan baku benang ada PT. Indonesia Wacoal yang efektif dan efisien agar tercapai hasil produksi yang optimal menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah metode perhitungan yang mengidentifikasi kuantitas pemesanan atau pembelian optimal dengan tujuan meminimalkan biaya persediaan yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Perhitungan data yang digunakan adalah data mulai tahun 2014 hingga Agustus 2016. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa total biaya persediaan bahan baku benang polina polina yang harus dikeluarkan perusahaan lebih besar bila dibandingkan dengan total biaya persediaan yang dihitung menurut metode EOQ. Terjadi penghematan pada tahun 2014 pada benang polina 110 (998) sebesar Rp 3.760.889 tahun 2015 sebesar Rp 2.565.837 dan tahun 2016 sebesar Rp 10.993.200. Pada tahun 2014 pada benang polina 110 (999) sebesar Rp 2.225.378 tahun 2015 sebesar Rp 1.857.287 dan tahun 2016 sebesar Rp 3.928.178. pada tahun 2014 pada benang polina 110 (997) sebesar Rp 3.959.323 tahun 2015 sebesar Rp 4.874.495 dan tahun 2016 sebesar Rp 6.117.023. Kata kunci: Bahan Baku, Economoic Order Quantity, Persediaan

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document