Bias and skewness in a general extreme-value regression model

2011 ◽  
Vol 55 (3) ◽  
pp. 1379-1393 ◽  
Author(s):  
Wagner Barreto-Souza ◽  
Klaus L.P. Vasconcellos
Author(s):  
C. Huang ◽  
Yong-Chang Huang

This paper discovers that current canonical variational principle and canonical Noether theorem of (in)finite freedom systems for different physics systems have neglected doublet extreme value processes of the general extreme value functional that both is derived by variational principle and is necessarily be taken in deriving all ( quantum ) physics laws in phase space, but which have not been done for over one century since Noether's showing her distinguished theorem, which lead to the crisis deriving all (quantum) physics laws (necessary) in phase space. We discover there is the hidden logic cycle that people assume canonical equations, and then they finally deduce canonical equations by the equivalent relation in the whole processes in all current references. We correct the current key mistake concepts that when physics systems take the variational extreme values, the appearing processes of the physics systems are real physics processes, otherwise, are virtual processes in all current references. The real physics should be what after taking the physics systems' variational extreme values, the physics systems' general extremum functional needs to further take the general extremum functional's minimum absolute extremum zero, otherwise, the appearing processes of physics systems still are virtual processes. Conservation current equations and conservation currents, in phase space, of general canonical variational principle and general canonical Noether theorem are, respectively, deduced for the first time. Using the general extremum functionals' doublet extreme value processes, the hidden logic cycle and the crisis in current canonical variational principle and current canonical Noether theorem are solved. Consequently, the new mathematical pictures, classical and quantum new physics in phase space and the new mathematical and physical doublet extremum processes for (in)finite freedom systems are discovered. General canonical variational principle and general canonical Noether theorem naturally are given, which would rewrite all the different sciences in phase space, as key tools of studying and dealing with them.


2014 ◽  
Vol 27 (3) ◽  
pp. 189-203 ◽  
Author(s):  
Karima Benhattab ◽  
Christophe Bouvier ◽  
Mohamed Meddi

L’estimation locale des pluies extrêmes et de leur période de retour est souvent peu précise du fait de données peu nombreuses. Le regroupement de données d’une même région permet souvent d’améliorer la précision de cette estimation. Cet article propose une approche régionale pour l’estimation des pluies journalières de fréquence rare, pour le bassin hydrographique du Cheliff (nord-ouest de l´Algérie). La première étape consiste à définir et à valider les régions homogènes de la zone d’étude. Le test d'homogénéité est basé sur la statistique H, qui compare les rapports des L-moments calculés localement à chaque station à leur moyenne sur la région considérée. La deuxième étape consiste à identifier la distribution régionale et à estimer ses paramètres par analyse du diagramme des L-moments et/ou calcul de la statistique Zdist, qui compare les rapports des L-moments régionaux à ceux de la distribution candidate. La loi GEV (« General Extreme Value »), qui a été utilisée dans plusieurs études antérieures de régionalisation des précipitations extrêmes, a été identifiée comme distribution régionale adéquate. Les paramètres de la GEV ont été calculés à l’aide de la définition des L-CV, L-CS et L-CK régionaux. La troisième étape consiste à déterminer localement les quantiles de pluie associés aux différentes périodes de retour, par multiplication du L-coefficient de variation régionale L-CV par la moyenne des précipitations journalières maximales annuelles observées au site considéré. Les pluies calculées par cette méthode, qui peut être appliquée à toute station de la zone étudiée, peuvent être significativement différentes de celles calculées par ajustement local. Les valeurs de l’erreur quadratique moyenne entre les quantiles calculés par approche régionale ou locale sont égales à 10 % pour la pluie journalière maximale annuelle décennale, et à 35 % pour la pluie journalière maximale annuelle centennale. Cette erreur diminue quand la longueur de la série locale augmente, ce qui suggère que l’approche régionale consolide effectivement l’estimation des quantiles de pluie.


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