Sheet metal bending optimisation using response surface method, numerical simulation and design of experiments

2006 ◽  
Vol 48 (9) ◽  
pp. 991-1003 ◽  
Author(s):  
R. Bahloul ◽  
A. Mkaddem ◽  
Ph. Dal Santo ◽  
A. Potiron
Keyword(s):  
Numerical Simulation ◽  
Design Of Experiments ◽  
Response Surface ◽  
Sheet Metal ◽  
Response Surface Method ◽  
Surface Method ◽  
Sheet Metal Bending

An optimized design of compression sportswear fabric using numerical simulation and the response surface method

2011 ◽  
Vol 82 (2) ◽  
pp. 108-116 ◽  
Author(s):  
Yinglei Lin ◽  
Ka-fai Choi ◽  
Ming Zhang ◽  
Yi Li ◽  
Ameersing Luximon ◽  
...  
Keyword(s):  
Numerical Simulation ◽  
Response Surface ◽  
Response Surface Method ◽  
Optimized Design ◽  
Surface Method

scholarly journals Controlling Flow Instability in Straight Spur Gear Forging Using Numerical Simulation and Response Surface Method

2017 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 82-96 ◽  
Author(s):  
Zhao-Yang Jin ◽  
Nan-Nan Li ◽  
Kai Yan ◽  
Jing-Xin Chen ◽  
Dong-Lai Wei ◽  
...  
Keyword(s):  
Numerical Simulation ◽  
Response Surface ◽  
Response Surface Method ◽  
Flow Instability ◽  
Spur Gear ◽  
Surface Method

scholarly journals Mô hình hóa kết cấu bằng phương pháp mặt đáp ứng-một nghiên cứu áp dụng cho công trình ngầm

2019 ◽  
Vol 70 (4) ◽  
pp. 236-244
Author(s):  
Chính Bùi Đức
Keyword(s):  
Design Of Experiments ◽  
Uncertainty Quantification ◽  
Response Surface ◽  
Response Surface Method ◽  
Surface Method

Bài báo này giới thiệu những kết quả nghiên cứu về mô hình hóa hệ thống/kết cấu bằng phương pháp mặt đáp ứng (Response Surface Method - RSM). Bài báo đã phân tích các kỹ thuật trong thiết kế thí nghiệm (Design of Experiments - DoE), các vấn đề liên quan đến mô hình hóa kết cấu sử dụng RSM, từ đó đề xuất trình tự mô hình hóa kết cấu bằng RSM. Dựa trên các phần mềm, Design of Expert và TUNA, đã tiến hành mô hình hóa một công trình ngầm (CTN) với các yếu tố đầu vào thay đổi. Những kết quả nhận được cho thấy RSM là một công cụ có hiệu quả trong mô hình hóa kết cấu. Các mặt đáp ứng tìm được bằng RSM rất thuận lợi trong nghiên cứu lượng hóa độ không chắc chắn (Uncertainty Quantification - UQ) của hệ thống/kết cấu.

Mô hình hóa kết cấu bằng phương pháp mặt đáp ứng-một nghiên cứu áp dụng cho công trình ngầm

2019 ◽  
Vol 70 (4) ◽  
pp. 236-244
Author(s):  
Chính Bùi Đức
Keyword(s):  
Design Of Experiments ◽  
Uncertainty Quantification ◽  
Response Surface ◽  
Response Surface Method ◽  
Surface Method

Bài báo này giới thiệu những kết quả nghiên cứu về mô hình hóa hệ thống/kết cấu bằng phương pháp mặt đáp ứng (Response Surface Method - RSM). Bài báo đã phân tích các kỹ thuật trong thiết kế thí nghiệm (Design of Experiments - DoE), các vấn đề liên quan đến mô hình hóa kết cấu sử dụng RSM, từ đó đề xuất trình tự mô hình hóa kết cấu bằng RSM. Dựa trên các phần mềm, Design of Expert và TUNA, đã tiến hành mô hình hóa một công trình ngầm (CTN) với các yếu tố đầu vào thay đổi. Những kết quả nhận được cho thấy RSM là một công cụ có hiệu quả trong mô hình hóa kết cấu. Các mặt đáp ứng tìm được bằng RSM rất thuận lợi trong nghiên cứu lượng hóa độ không chắc chắn (Uncertainty Quantification - UQ) của hệ thống/kết cấu.

Reliability Research of Building Fire Based on Numerical Simulation and Uniform Design

2011 ◽  
Vol 368-373 ◽  
pp. 665-672
Author(s):  
Su Fen Huang ◽  
Zhi Gang Song ◽  
Bin Li
Keyword(s):  
Numerical Simulation ◽  
Response Surface ◽  
Response Surface Method ◽  
Reliability Index ◽  
Limit State ◽  
Uniform Design ◽  
State Function ◽  
Limit State Function ◽  
Building Fire ◽  
Surface Method

Existing safety study of building fire is mainly based on the ISO834 temperature-time curve, which is a theoretical curve and not fully reflect the influencing factors of fire such as the distribution of fuel and ventilation of the building. Secondly, the reliability analysis of building fire lacks explicit limit state function, especially when the reliability calculation considers the internal force redistribution of the structure. Direct Monte Carlo simulation has no requirement of explicit limit state function, but it needs huge calculation efforts. To solve these two problems, the response surface method is proposed from the view point of numerical simulation and experiment design. Using the fire modeling software CFAST the actual result of temperature and thickness of smoke layer can be obtained. On this basis, the reliability index can be calculated with the response surface method，which can solve the problem of lacking explicit limit state function by regressing multi-variable function based on the inputs and outputs. Uniform design (UD) method can allocate more parameters without greatly increasing the calculation efforts. Using a case the calculation process is explained with. The results show that this method can quickly obtain the reliability index in the premise of less calculation.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document