Geolocal – A New System for Geo-Referencing: Analysis of Base Distribution

2020 ◽  
pp. 1-13
Author(s):  
Eduardo P. Macho ◽  
Sergio V.D. Pamboukian ◽  
Emília Correia

Geolocal is a new navigation system conceived and patented in Brazil, whose purpose is to be independent of other global navigation satellite systems (GNSS). It has an ‘inverted-GNSS’ configuration with at least four bases on the ground at known geodesic position coordinates and a repeater in space. Simulations were performed to determine the precision of Geolocal using different quantities and distributions of bases. They showed that this precision is enhanced when the quantity of bases increases, as long as the elevation angles of the new bases included are higher than the average and when the bases are evenly distributed around the repeater, but mainly when the time delay at the repeater is known in advance and when the measurement errors that generate uncertainties are reduced. The position dilution of precision (PDOP) was also calculated, confirming that precision is enhanced by the quantity of bases and by their distribution.

2013 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 746-764 ◽  
Author(s):  
Luciana Maria da Silva ◽  
Rodrigo Mikosz Gonçalves ◽  
Milde Maria da Silva Lira ◽  
Pedro de Souza Pereira

O crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.


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