scholarly journals Log Mean Divisia Index Decomposition Analysis of the Demand for Building Materials: Application to Concrete, Dwellings, and the U.K.

2021 ◽  
Vol 55 (5) ◽  
pp. 2767-2778
Author(s):  
He He ◽  
Rupert J. Myers
Keyword(s):  
Building Materials ◽  
Decomposition Analysis ◽  
Divisia Index ◽  
Index Decomposition Analysis ◽  
Index Decomposition

Changes in PM2.5 emissions in China: An extended chain and nested refined laspeyres index decomposition analysis

2021 ◽  
Vol 294 ◽  
pp. 126248 ◽  
Author(s):  
Jiandong Chen ◽  
Ming Gao ◽  
Ding Li ◽  
Li Li ◽  
Malin Song ◽  
...  
Keyword(s):  
Decomposition Analysis ◽  
Index Decomposition Analysis ◽  
Extended Chain ◽  
Index Decomposition ◽  
Laspeyres Index ◽  
Pm2.5 Emissions

Decomposição do consumo de energia na indústria brasileira: efeitos do aumento da atividade entre 1970 - 2019

2021 ◽  
Vol 27 (1) ◽  
Author(s):  
Marlon Salazar
Keyword(s):  
Decomposition Analysis ◽  
Index Decomposition Analysis ◽  
Index Decomposition

A indústria é um dos setores da economia que mais consomem energia, sendo responsável por 32% do consumo final em 2019. Compreender como se comporta o consumo da indústria ao longo das décadas, decompondo a variação do consumo entre os efeitos atividade, estrutura e intensidade, através da decomposição de números índices, é de grande importância e é o objetivo principal deste trabalho. Este trabalho inova ao utilizar o método “Index Decomposition Analysis (IDA)” para os dados de consumo de energia industrial. Conclui-se que o efeito atividade é o principal responsável pelo aumento no consumo de energia, já que captura a participação do aumento da produção industrial sobre o consumo de energia. Por outro lado, o efeito intensidade cresce no período, o que indica que a indústria brasileira está se tornando menos eficiente no consumo de energia. Já o efeito estrutura contribui reduzindo o consumo no período estudado, o que indica que os setores energo intensivos perderam participação na produção industrial. Além disso, a partir da estimação da equação de demanda de energia utilizando como proxy do consumo o efeito atividade, constata-se que a elasticidade renda da demanda de energia foi de 1,57% no período, já que a elasticidade preço da demanda não é significante.

scholarly journals Driving Forces of Air Pollution in Ulaanbaatar City Between 2005 and 2015: An Index Decomposition Analysis

2020 ◽  
Vol 12 (8) ◽  
pp. 3185 ◽  
Author(s):  
Enkhjargal Enkhbat ◽  
Yong Geng ◽  
Xi Zhang ◽  
Huijuan Jiang ◽  
Jingyu Liu ◽  
...  
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Driving Forces ◽  
Decomposition Analysis ◽  
Air Pollutant ◽  
Capital City ◽  
Energy Structure ◽  
Index Decomposition Analysis ◽  
Socioeconomic Drivers ◽  
Index Decomposition ◽  
Concentration Changes

Ulaanbaatar, the capital city of Mongolia, is facing serious air pollution challenges—especially during the cold and long winter months—mainly due to fossil fuel combustion. This study investigates the socioeconomic drivers of the sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM2.5) concentration changes in Ulaanbaatar between 2005 and 2015 by applying the index decomposition analysis (IDA) method. Five socio-economic driving forces are considered in the decomposition analysis. All the driving forces contributed to more air pollution concentration changes in 2015 than in 2005, despite the decreasing trends of decomposition results for the period of 2010–2015. In general, economic growth, pollution intensity, and energy intensity significantly contributed to the changes of air pollutant concentrations, while energy structure and population growth had marginal effects. Finally, appropriate policy recommendations are proposed to the local government so that they can initiate feasible policies to effectively reduce air pollution, protect human health, and respond to climate change in Ulaanbaatar.

An index decomposition analysis of tourism demand change

2020 ◽  
Vol 85 ◽  
pp. 102902 ◽  
Author(s):  
Mauro Mussini
Keyword(s):  
Decomposition Analysis ◽  
Tourism Demand ◽  
Index Decomposition Analysis ◽  
Index Decomposition
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document