Changes in water footprint of crop production in Beijing from 1978 to 2012: a logarithmic mean Divisia index decomposition analysis

2015 ◽  
Vol 87 ◽  
pp. 180-187 ◽  
Author(s):  
Yanjie Xu ◽  
Kai Huang ◽  
Yajuan Yu ◽  
Xiaomeng Wang
2017 ◽  
Vol 348 ◽  
pp. 25-32 ◽  
Author(s):  
X. Zhao ◽  
M.R. Tillotson ◽  
Y.W. Liu ◽  
W. Guo ◽  
A.H. Yang ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 18 (3) ◽  
pp. e0107 ◽  
Author(s):  
Miguel Martín-Retortillo ◽  
Ana Serrano ◽  
Ignacio Cazcarro

Aim of study: To evaluate the changes in Spanish agricultural production since 1950s in a context of intense transformations in terms of the regional and crop composition.Area of study: Spanish provinces during the second half of the twentieth century.Material and methods: We use index decomposition analysis to evaluate the changes in the value and volume of crop production, as well as the role of product composition and the regional distribution of production.Main results: Spanish agriculture have focused on certain regions in the south or in the east of Spain. Some products like vegetables or fruits have a positive prices and composition effects, encouraging the production in these provinces.Research highlights: We found a ‘double concentration’: Spanish agriculture has increasingly tended to produce high value-added products, such as vegetables, fruit and olive oil. On the other hand, crop production is concentrated in the southern and eastern provinces of Spain.


2021 ◽  
Vol 27 (1) ◽  
Author(s):  
Marlon Salazar

A indústria é um dos setores da economia que mais consomem energia, sendo responsável por 32% do consumo final em 2019. Compreender como se comporta o consumo da indústria ao longo das décadas, decompondo a variação do consumo entre os efeitos atividade, estrutura e intensidade, através da decomposição de números índices, é de grande importância e é o objetivo principal deste trabalho. Este trabalho inova ao utilizar o método “Index Decomposition Analysis (IDA)” para os dados de consumo de energia industrial. Conclui-se que o efeito atividade é o principal responsável pelo aumento no consumo de energia, já que captura a participação do aumento da produção industrial sobre o consumo de energia. Por outro lado, o efeito intensidade cresce no período, o que indica que a indústria brasileira está se tornando menos eficiente no consumo de energia. Já o efeito estrutura contribui reduzindo o consumo no período estudado, o que indica que os setores energo intensivos perderam participação na produção industrial. Além disso, a partir da estimação da equação de demanda de energia utilizando como proxy do consumo o efeito atividade, constata-se que a elasticidade renda da demanda de energia foi de 1,57% no período, já que a elasticidade preço da demanda não é significante.


2020 ◽  
Vol 12 (8) ◽  
pp. 3185 ◽  
Author(s):  
Enkhjargal Enkhbat ◽  
Yong Geng ◽  
Xi Zhang ◽  
Huijuan Jiang ◽  
Jingyu Liu ◽  
...  

Ulaanbaatar, the capital city of Mongolia, is facing serious air pollution challenges—especially during the cold and long winter months—mainly due to fossil fuel combustion. This study investigates the socioeconomic drivers of the sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM2.5) concentration changes in Ulaanbaatar between 2005 and 2015 by applying the index decomposition analysis (IDA) method. Five socio-economic driving forces are considered in the decomposition analysis. All the driving forces contributed to more air pollution concentration changes in 2015 than in 2005, despite the decreasing trends of decomposition results for the period of 2010–2015. In general, economic growth, pollution intensity, and energy intensity significantly contributed to the changes of air pollutant concentrations, while energy structure and population growth had marginal effects. Finally, appropriate policy recommendations are proposed to the local government so that they can initiate feasible policies to effectively reduce air pollution, protect human health, and respond to climate change in Ulaanbaatar.


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