Efficient Bloom filter for network protocols using AES instruction set

2017 ◽  
Vol 11 (11) ◽  
pp. 1815-1821 ◽  
Author(s):  
Yao Zhang ◽  
Zhiming Zheng ◽  
Xiao Zhang
Keyword(s):  
Network Protocols ◽  
Bloom Filter ◽  
Instruction Set

Improved Macro-clusters generation using Top-k shared Micro-clusters in Data Streams

2017 ◽  
Vol 7 (10) ◽  
pp. 52
Author(s):  
LAKSHMI PRANEETHA
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Data Streams ◽  
Bloom Filter ◽  
Scientific Applications ◽  
Pruning Algorithm ◽  
Density Data ◽  
Data Points ◽  
Short Time ◽  
Information Streams

Now-a-days data streams or information streams are gigantic and quick changing. The usage of information streams can fluctuate from basic logical, scientific applications to vital business and money related ones. The useful information is abstracted from the stream and represented in the form of micro-clusters in the online phase. In offline phase micro-clusters are merged to form the macro clusters. DBSTREAM technique captures the density between micro-clusters by means of a shared density graph in the online phase. The density data in this graph is then used in reclustering for improving the formation of clusters but DBSTREAM takes more time in handling the corrupted data points In this paper an early pruning algorithm is used before pre-processing of information and a bloom filter is used for recognizing the corrupted information. Our experiments on real time datasets shows that using this approach improves the efficiency of macro-clusters by 90% and increases the generation of more number of micro-clusters within in a short time.

Perangkat Keras (Hardware) Komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Widya Sri Utami
Keyword(s):  
Instruction Set ◽  
Bahasa Indonesia

Perangkat keras komputer adalah semua bagian fisik komputer, dandibedakan dengan data yang berada di dalamnya atau yang beroperasi didalamnya, dan dibedakan dengan perangkat lunak (software) yang menyediakaninstruksi untuk perangkat keras dalam menyelesaikan tugasnya. Hardware dalam bahasa Indonesia disebut juga dengan nama “perangkatkeras” yaitu salah satu komponen dari sebuah komputer yang sifat alatnya bisa dilihat dan diraba secara langsung atau yang berbentuk nyata, yang berfungsiuntuk mendukung proses komputerisasi. Hardware dapat bekerja berdasarkan perintah yang telah ditentukan atau disebut juga dengan istilah “instruction set”. Adanya perintah yang dapat dimengerti oleh hardware, maka hardware tersebutdapat melakukan berbagai kegiatan yang telah ditentukan oleh pemberi perintah.

Perangkat keras komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Alzena Ritonga
Keyword(s):  
Instruction Set ◽  
Storage Unit ◽  
Output Device ◽  
Bahasa Indonesia

Perangkat keras komputer adalah semua bagian fisik komputer, dan dibedakan dengan datayang berbeda di dalamnya atau yang beroperasi di dalamnya, dan dibedakan dengan perangkat lunak ( software) yang menyediakan instruksi untuk perangkat keras dalam menyelesaikan tugasnya. Hardware dalam bahasa Indonesia disebut juga dengan nama " Perangkat keras " Yaitu salah satu komponen dari sebuah komputer yang sifat alatnya bisa dilihat dan dapat di raba secara langsung atau yang berbentuk nyata, yang berfungsi untuk mendukung proses komputerisasi. Hardware dapat bekerja berdasarkan perintah yang telah ditentukan atau disebut juga dengan istilah " Instruction set". Adanya perintah yang dapat dimengerti oleh hardware,, maka hardware tersebut dapat melakukan berbagai kegiatan yang telah ditentukan oleh pemberi perintah. Secara fisik, komputer terdiri dari dari beberapa komponen yang merupakan suatu sistem. Sistem adalah komponen- komponen yang saling bekerja sama membentuk suatu kesatuan. Apabila salah satu komponen tidak berfungsi, akan mengakibatkan tidak berfungsi nya proses proses yang ada dalam komputer dengan baik. Komponen komputer ini termasuk dalam kategori elemen perangkat keras ( hardware). Berdasarkan fungsinya, perangkat keras komputer dibagi menjadi:input device ( unit masukan) ; proses device ( unit pemrosesan) ; output device ( unit keluaran) ; backing storage ( unit penyimpanan) ; dan Porifera( unit tambahan).

P2P Probabilistic Routing Algorithm Based on Data Copying and Bloom Filter

2011 ◽  
Vol 22 (4) ◽  
pp. 773-781
Author(s):  
Gui-Ming ZHU ◽  
De-Ke GUO ◽  
Shi-Yao JIN
Keyword(s):  
Routing Algorithm ◽  
Bloom Filter ◽  
Probabilistic Routing

ODBF: A P2P Weak State Routing Scheme Based on Operative Decaying Bloom Filter

2012 ◽  
Vol 35 (5) ◽  
pp. 910-917
Author(s):  
Gui-Ming ZHU ◽  
De-Ke GUO ◽  
Shi-Yao JIN
Keyword(s):  
Bloom Filter ◽  
Weak State ◽  
Routing Scheme

Multi-keyword search over P2P based on Bloom filter

2010 ◽  
Vol 30 (9) ◽  
pp. 2335-2338
Author(s):  
Hua-yun YAN ◽  
Ji-hong GUAN
Keyword(s):  
Keyword Search ◽  
Bloom Filter

Enforceable Network Protocols

2004 ◽  
Author(s):  
Tom E. Anderson ◽  
David J. Wetherall
Keyword(s):  
Network Protocols

Efficient Computing in Image Processing and DSPs with ASIP Based Multiplier

2019 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 174-180
Author(s):  
Poonam Sharma ◽  
Ashwani Kumar Dubey ◽  
Ayush Goyal
Keyword(s):  
Image Processing ◽  
High Speed ◽  
Computation Time ◽  
Digital Signal ◽  
Instruction Set ◽  
Computationally Efficient ◽  
Specific Instruction ◽  
Processor Core ◽  
Speed Performance ◽  
Application Specific

Background: With the growing demand of image processing and the use of Digital Signal Processors (DSP), the efficiency of the Multipliers and Accumulators has become a bottleneck to get through. We revised a few patents on an Application Specific Instruction Set Processor (ASIP), where the design considerations are proposed for application-specific computing in an efficient way to enhance the throughput. Objective: The study aims to develop and analyze a computationally efficient method to optimize the speed performance of MAC. Methods: The work presented here proposes the design of an Application Specific Instruction Set Processor, exploiting a Multiplier Accumulator integrated as the dedicated hardware. This MAC is optimized for high-speed performance and is the application-specific part of the processor; here it can be the DSP block of an image processor while a 16-bit Reduced Instruction Set Computer (RISC) processor core gives the flexibility to the design for any computing. The design was emulated on a Xilinx Field Programmable Gate Array (FPGA) and tested for various real-time computing. Results: The synthesis of the hardware logic on FPGA tools gave the operating frequencies of the legacy methods and the proposed method, the simulation of the logic verified the functionality. Conclusion: With the proposed method, a significant improvement of 16% increase in throughput has been observed for 256 steps iterations of multiplier and accumulators on an 8-bit sample data. Such an improvement can help in reducing the computation time in many digital signal processing applications where multiplication and addition are done iteratively.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document