A modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes “alto”, “muito alto” e “extremo”. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco.Spatial modeling of forest fire risk for the Municipality of Inhambupe, Bahia State, BrazilSpatial modeling of forest fire risk has the aim to determine areas most susceptible to fire based on variables that represent facility of ignition and propagation. This work developed a forest fire risk map for the Municipality of Inhambupe, Bahia State, Brazil, by elaborating thematic maps of the following variables: road system, population density, land occupation and use, watershed network, slope and aspect. These were evaluated by the analytic hierarchy process and integrated with map algebra. Based on the developed model, 75.46% of the studied area was classified as “high”, “very high” and “extreme high” fire risk. When comparing the forest fire risk map with historical data of burned areas, 95% of the fires were in these areas.Index terms: Forest protection; Fire susceptibility; Risk map
Forest Fire Risk Assessment using Fuzzy Analytic Hierarchy Process
