Land Use, Land‐Use Change, and Forestry. A Special Report of the IPCC. Based on a session held in Bonn, Germany, 2–12 June 1998. Edited by Robert T  Watson, , Ian R  Noble, , Bert  Bolin, , N H  Ravindranath, , David J  Verardo, and , David J  Dokken. Published for the Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva (Switzerland), by Cambridge University Press, Cambridge and New York. $85.00. ix + 377 p; ill.; no index. ISBN: 0–521–80083–8 (hc); 0–521–80495–7 (pb). 2000.

2002 ◽  
Vol 77 (2) ◽  
pp. 224-225
Author(s):  
Robert H Giles
2020 ◽  
Author(s):  
Alrun Jasper-Tönnies ◽  
Yannick Back ◽  
Peter Bach ◽  
Wolfgang Rauch ◽  
Thomas Einfalt ◽  
...  

<p>Unsere Städte sind kontinuierlichen Veränderungen unterworfen. Das Bevölkerungswachstum führt zu einem steigenden Bedarf an Wohn-, Gewerbe- und Verkehrsflächen und damit zu voranschreitender Versiegelung von natürlichen Flächen. Durch den Klimawandel sind unter anderem vermehrt auftretende Starkniederschläge, aber auch längere Trockenperioden und Hitzewellen zu erwarten (z.B. IPCC, 2014). Somit sehen sich Städte in naher Zukunft großen Herausforderungen ausgesetzt. Gleichzeitig sind Ressourcen für Anpassungsmaßnahmen begrenzt, und Flächen, die für Anpassungsmaßnahmen benötigt würden, stehen unter hoher Nutzungskonkurrenz. Vor diesem Hintergrund rücken Anpassungsmaßnahmen in den Vordergrund, die einen mehrfachen Nutzen aufweisen, wie dezentrale Entwässerungsmaßnahmen. Durch die Behandlung von Niederschlagswasser direkt vor Ort können gleichzeitig Grünflächen und Schattenplätze geschaffen, sowie Infiltration, Evapotranspiration und die Speicherung von Wasser gesteigert werden. Neben einer Entlastung des städtischen Abwassersystems kommt es damit auch zu einer Verbesserung des urbanen Mikroklimas und zu einer Minderung von Hitzeinseln. Die Auswirkung dezentraler Entwässerungssysteme auf das urbane Mikroklima wurde hier am Beispiel der Stadt Innsbruck näher untersucht. Zukünftige Klimaänderungen wurden anhand von Beobachtungsdaten und regionalen Klimaprojektionen aus EURO-CORDEX/ReKliEs unter Berücksichtigung verschiedener RCP-Szenarien (Abb. 1, 2) abgeschätzt. Indikatoren wie der Universal Thermal Climate Index wurden mittels eines vereinfachten Ansatzes in Abhängigkeit von lokalen Standorteigenschaften in einem GIS (Geoinformationssystem) simuliert (Back et al., 2020). Dieser Ansatz dient der Analyse urbaner Hitze auf mehreren Maßstabsebenen und kann unter Berücksichtigung verschiedener RCP-Szenarien durchgeführt werden (Abb. 3). Eine Koppelung dieses Ansatzes mit einem Ansatz nach Simperler et al. (2018), zur Differenzierung städtischer Strukturtypen und ihrer Potenziale und Einschränkungen für die dezentrale Niederschlagswasserbehandlung, soll prioritäre Gebiete zur Einbettung optimierter Anpassungsmaßnahmen lokalisieren und dadurch Synergieeffekte fördern. Diese Arbeit ist Teil der Projekte CONQUAD (Projekt Nr. KR16AC0K13143) und cool-INN (Projekt Nr. KR19SC0F14953), welche vom Österreichischen Klima- und Energiefonds gefördert werden.</p><p><strong>Literatur</strong></p><p>Back, Y., Bach, P.M., Jasper-Tönnies, A., Rauch, W. und Kleidorfer, M. (2020). A rapid fine-scale approach to modelling urban bioclimatic conditions. Science of the Total Environment. Revision Process.</p><p>Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2014). Summary for policymakers. IN: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Part A: Global and sectoral Aspects. Contribution of Working Group II of the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 1-32.</p><p>Simperler, L., Himmelbauer, P., Stöglehner, G. und Ertl, T. (2018). Siedlungswasserwirtschaftliche Strukturtypen und ihre Potenziale für die dezentrale Bewirtschaftung von Niederschlagswasser. Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, Wien.</p><p><img src="https://contentmanager.copernicus.org/fileStorageProxy.php?f=gnp.8dc32f38488f51196672061/sdaolpUECMynit/21-TKD&app=m&a=0&c=b90baff20f885e52746c33cca59e5d0c&ct=x&pn=gnp.elif" alt="" width="525" height="378"></p><p><img src="https://contentmanager.copernicus.org/fileStorageProxy.php?f=gnp.9cad14f6488f50856672061/sdaolpUECMynit/21-TKD&app=m&a=0&c=381acd600b8ccddf546902279086aa4b&ct=x&pn=gnp.elif" alt="" width="433" height="291"></p><p><img src="https://contentmanager.copernicus.org/fileStorageProxy.php?f=gnp.3eefdc36488f56936672061/sdaolpUECMynit/21-TKD&app=m&a=0&c=ee59c3cd5d6e5663a3d4c996da0683b7&ct=x&pn=gnp.elif" alt=""></p>


2013 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 61-68 ◽  
Author(s):  
R. Jacinto ◽  
M. J. Cruz ◽  
F. D. Santos

Abstract. The project ADAPTACLIMA, promoted by EPAL, the largest Portuguese Water Supply Utility, aims to provide the company with an adaptation strategy in the medium and long term to reduce the vulnerability of its activities to climate change. We used the four scenarios (A1, A2, B1, B2) adopted in the Special Report Emissions Scenarios (SRES) of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) to produce local scenarios of water use. Available population SRES for Portugal were downscaled to the study area using a linear approach. Local land use scenarios were produced using the following steps: (1) characterization of the present land use for each municipality of the study area using Corine Land Cover and adaptation of the CLC classes to those used in the SRES; (2) identification of recent tendencies in land use change for the study area; (3) identification of SRES tendencies for land use change in Europe; and (4) production of local scenarios of land use. Water use scenarios were derived considering both population and land use scenarios as well as scenarios of change in other parameters (technological developments, increases in efficiency, climate changes, or political and behavioural changes). The A2 scenario forecasts an increase in population (+16%) in the study area while the other scenarios show a reduction in the resident population (−6 to 8%). All scenarios, but especially A1, show a reduction in agricultural area and an increase in urban area. Regardless of the scenario, water use will progressively be reduced until 2100. These reductions are mainly due to increased water use efficiency and the reduction of irrigated land. The results accord with several projects modelling water use at regional and global level.


2012 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 265-289 ◽  
Author(s):  
R. Jacinto ◽  
M. J. Cruz ◽  
F. D. Santos

Abstract. The project ADAPTACLIMA, promoted by EPAL, the largest Portuguese Water Supply Utility, aims to provide the company with an adaptation strategy in the medium and long term to reduce the vulnerabilities of its activities to climate change. We used the special report emissions scenarios (SRES) of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) to produce local scenarios of water use. Available population SRES for Portugal were downscaled to the study area using a linear approach. Local land use scenarios were produced using the following steps: (1) characterization of the present land use for each municipality of the study area using Corine Land Cover and adapt the CLC classes to those used in the SRES; (2) identification of recent tendencies in land use change for the study area; (3) identification of SRES tendencies for land use change in Europe; and (4) production of local scenarios of land use. Water use scenarios were derived considering both population and land use scenarios as well as scenarios of change in other parameters (technological developments, increases in efficiency, climate changes, or political and behavioural changes). The A2 scenario forecasts an increase in population (+16%) in the study area while the other scenarios show a reduction of resident population (−6 to 8%). All scenarios, but especially A1, show a significant reduction in agricultural area and an increase in urban area. Regardless of the scenario, water use will progressively be reduced until 2100. These reductions are mainly due to increased water use efficiency and reduction of irrigated land. The results concord with several projects modelling water use at regional and global level.


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